0、函数的参数分为形参(形式参数)和实参(实际参数) 形参又分为,位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数形参使在定义函数的时候给出的 / 定义函数的时候的变量 叫形参(名字任意) def welcome(a): print('welcome',a)###这个a就是形参 实参使在调用函数的时候给出的 / 真实的数据信息,掉用函数的时候 传递 叫实参 welcome('tom')
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MMFNet: A Multi-modality MRI Fusion Network for Segmentation of Nasopharyngeal CarcinomaMMFNet:一种用于鼻咽癌分割的多模态MRI融合网络中科院SCI分区:二区Abstract从核磁共振图像中分割鼻咽癌是鼻咽癌放射治疗的重要前提。然而,人工分割鼻咽癌是一种费时费力的方法。此外,单模态MRI通常不能提供足够的
点击可跳转前言正文猜测镜像系统调出shell窗口列举进程将内存中的某个进程保存出来列举缓存在内存的注册表列出SAM表中的用户获取最后登录系统的用户获取内存中正运行的程序列举时间线查看开启的windows服务从内存中获取密码哈希扫描电脑中的文件导出列举的文件提取 cmd 命令使用情况获取到当时的网络连接情况查看内核驱动获取 IE 浏览器的使用情况查看屏幕截图 前言红帽杯里也做到过内存取证,取证的课
MIDI文件属于二进制文件,这种文件一般都有如下基本结构: 文件头+数据描述     文件头一般包括文件的类型,因为Midi文件仅以.mid为扩展名的就有0类和1类两种,而大家熟悉的位图文件的格式就更多了,所以才会出现文件头这种东西。    而数据描述部份是主体,我们现在来一起分析它的结构:    在每个Mi
转载 2024-07-18 14:43:55
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#include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags,int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size_t length); void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, in
之前做了几道偏向取证的CTF题目,特此分享下,对于内存取证学习有一定的帮助用到的工具volatility2: 一款开源的内存取证框架工具,能够对导出的内存文件进行取证分析 Github开源地址:https://github.com/volatilityfoundation/volatility TA在KALI的低版本有自带 高版本移除了需要自己单独安装 安装方面就不作过多描述 官网或者是GitHu
在Linux系统中,memdump是一个非常有用的工具,它可以帮助用户快速而准确地对内存进行转储,以便进一步的分析和调试。memdump工具可以帮助用户在诊断程序崩溃或内存泄漏等问题时快速定位问题的根源,提高系统的稳定性和可靠性。 memdump工具在Linux系统中的使用非常简单,用户只需要在终端中输入相应的命令即可完成内存的转储。一般情况下,用户可以使用memdump将内存数据保存到文件中,
原创 2024-05-28 10:00:20
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1.Memcache是什么,有什么作用?答:是一款开源的,高性能的纯内存缓存服务软件Mem就是内存的意思,cache缓存的意思,d就是daemon的意思服务端守护进程。Memcache整个项目的名字,Memcache服务分为客户端和服务端的两部分client/server  b/s客户端软件:Memcache-2.25.tar.gz服务端软件:Memcached-1.4.13.tar.g
软件一:移动工具箱想要让手机生活更加便捷、高效吗?那么,不妨试试移动工具箱这款手机软件。移动工具箱汇聚了众多实用工具,例如:文件管理、压缩解压、备份恢复、应用管理等等,让你在日常使用中不再为这些琐碎的事情烦恼。它还提供了很多实用的小工具,例如:屏幕截图、计算器、时钟等等,让你的手机变身万能工具。但这还不是最重要的。移动工具箱最大的特点就是它具有强大的清理功能。你只需轻轻一点,就能够清理手机垃圾、无
python类的函数中,第一个参数必须为实例对象本身,约定俗称记为self。self是实例本身,在外部调用类中的函数时,不需要给self赋值,但需要给其他的参数赋值。与普通的函数相比,在类中定义的函数只有两点点不同:1、第一个参数永远是 self ,并且调用时不用传递该参数。2、在类中函数相互调用要加 self ,不加,会报错:函数未定义。self 就是把 class 中 定义的 变量和函数 变成
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一、说明1.1 关于可变参数所谓可变参数,最主要是指传递给被调用函数的参数的个数可以是不固定的。可变参数应该来说是很常见的,比如C的标准main函数就写成int main(int argc, ** char argv),再比如很常用的print()函数就是最典型的可变参数函数。但一方面在很长一段时间内并不能理解main函数其实和普通函数没什么区别,另一方面觉得print()是系统函数实现很复杂,所
另外再补充两个C# 4.0的新特性可选参数与命名参数:1、可选参数  可选参数,顾名思义,它不是必需的。对于一般的参数,如果不为它指定值,可能会导出运行出错。但是可选参数不会。  可选参数的规则:  1、可选参数不能为参数列表第一个参数,它必须位于所有必选参数之后;  2、可选参数必须指定一个默认值;  3、可选参数的默认值必须是一个常量表达式;  4、所有可选参数以后的参数都必须是可选参数。us
转载 2023-07-02 22:57:03
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一.可选参数与命名参数可选参数: 可以为部分或者全部形参分配默认值. 然后,调用这些方法的代码可以选择不指定部分实参,接受其默认值.命名参数:在使用可选参数时,可以通过制定参数名称的方法为其传递实参.二.准则与规则有默认值的参数必须放在没有默认值的所有参数之后。 默认值必须是编译时能确定的常量值。例如:基元类型;枚举类型;能设为null的引用类型等。但不能设置为对象的方法和属性等。 //可选参数
转载 2023-10-17 11:24:23
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 mysql的参数设置,要根据资源做具体设置,以姜老师的参数设置为例,做个参数的解释而已。 32 CPU core256G MemorySSD storage with 20000 IOPS in 16K page size服务器资源如上,mysql的参数设置参考如下:[mysqld] # basic settings # user = mysql #用户# sql_mod
转载 2024-03-05 11:06:31
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原创 javac参数(-classpath, -sourcepath)详解 收藏 首先是官方说法: -classpath: 设置用户类路径,它将覆盖 CLASSPATH 环境变量中的用户类路径。若既未指定 CLASSPATH 又未指定 -classpath,则用户类路径由当前目录构成。 -sourcepath: 指定用以查找类或接口定义的源代码路
# TLV参数在Java中的应用 在Java编程中,TLV(Type-Length-Value)参数是一种常见的数据传输和存储格式。TLV参数将数据分为三个部分:类型、长度和值。这种格式经常被用于网络通信协议中,因为它可以灵活地处理不同类型和长度的数据。 ## TLV参数的组成 - **Type(类型)**:指示数值的类型,通常用一个字节表示。 - **Length(长度)**:表示数值的长
原创 2024-03-21 04:47:05
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昨天有个数据分析的小学弟问了我read_excel这个方法的相关参数。我。。。。。啊?这个不是从Excel中读取数据吗?有什么参数设置 ̄□ ̄|| ̄□ ̄||(因为我学数据分析的时候一直用的就是read_csv(/ω\)(/ω\)) 小事情,小事情,不就一个read_excel嘛,谁还搞不定了??????(へ´*)ノ(へ´*)ノ先来看他的源码:pandas.read_excel(io,sheet_na
转载 2024-08-23 12:05:21
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1.前言自定义View中我们看到很多都重写了onMeasure方法,那么我们首先得知道onMeasure是做什么的。onMeasure中文意思就是测量,所以它是用于测量View的大小,影响View大小的因素很多(父View的大小、padding、自身margin、weight),View中有一个measure方法,它会对所有View调用onMeasure方法用于测量所有View的width和hei
转载 2024-06-08 21:41:26
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今天学习android自定义组件:docs/guide/topics/ui/custom-components.html其中有两个对布局界面影响很的方法,onDraw(),和onMeasure().onDraw()比较好理解.onMeasure()就比较难理解一些,也更复杂些 ,引用文档中的说法就是:实现onMeasure()方法基本需要完成下面三个方面的事情(最终结果是你自己写相应代码得出测量值
转载 2024-04-16 11:21:53
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参考文献:1.XGBOOST参数说明1.使用的基本结构:import xgboost as xgb # 读取数据 dtrain = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.train') dtest = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.test') # 通过 map 指定参数 param = {'max_depth':2, '
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