国二、H、省一、O:起落落起,我的数模之路前言1 运气偏爱,小白参赛得国二1.1 磕磕碰碰的踏入1.2 突如其来的惊喜2 不够重视,当头一棒3队伍矛盾,数模生涯滑铁卢4破釜沉舟,终拿O奖写在后面 前言好家伙果然我已经成为了一个快乐的鸽子,已经逐渐有年更的趋势了,明明一开始我还算是勤奋的。。。事实上,大三这一年其实有挺多都可以来做学习笔记的,大作业杀我… 言归正传,现在已经2021.5.1
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原创 2021-07-14 10:02:47
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原创 2022-03-11 15:20:45
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1MCR简介MCR之前是 Matlab Component Runtime的缩写,后更名为Matlab Compiler Runtime。MCR实际上是一组独立的共享库,也即是常说的动态连接库,所起的作用是使得你可以执行编译过的matlab文件,与matlab提供的另外两个库----数学库和图形库不同之处在于它支持matlab语言所有的特性,而不仅仅是数学计算和图形功能。换句话说他的作用就是给编译
Summary5~6行,3~4句写问题主体是for model 1 ...或者for question 1...标题:可以是基于所使用的的主要模型或者方法作为标题或者直接用赛道所给的题目或者研究的问题作为标题。我认为最好是新颖简短可以吸引读者的标题。关键字:一般3~6个,放的是与模型和文章内容结合紧密的词。ContentsIntroduction问题背景:要结合对赛题的理解,要将背景介绍有侧重地往
分类逻辑回归因变量的值是一种二分类数据, 一般用0和1来表示sigmoid函数 利用y与p的函数关系将y与x的函数关系转化为p与x的函数关系逻辑回归的实例通过研究客户的年龄和年收入判断客户是否会购买某种商品代码支持向量机SVM引入如何用一条直线将两组不同的数据分开?支持向量(Support Vectors):为什么是支持?直观地说就是这两个向量确定了两组数组分类的依据SVM算法的特别之处:分类结果
转载 2023-06-07 11:54:59
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本以为自己对于LaTeX还是会用的,四天的真是给自己打回原形。最后一晚debug时甚至有点绝望。调间距、调页边距、页眉线的走形...经过这一次历练,我终于可以说,我会用一点LaTeX了。
原创 2022-03-21 14:11:42
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本以为自己对于LaTeX还是会用的,四天的真是给自己打回原形。最后一晚debug时甚至有点绝望。调间距、调页边距、页眉线的走形...经过这一次历练,我终于可以说,我会用一点LaTeX了。
原创 2021-07-14 10:01:50
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指的是美国大学生数学建模竞赛(The Mathematical Contest in Modeling,简称MCM)。它是由美国数学协会(MAA)、数
原创 2024-04-18 14:04:01
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文章目录一 问题类型分类1 优化类问题:2 评价类问题3. 预测类问题:二 常用模型1 优化类问题1.1 数学规划模型1.2 微分方程组模型1.3 图论算法2 评价类问题2.1 层次分析法2.2 TOPSIS法2.3 主成分分析2.4 模糊评价3 预测类问题3.1 回归分析3.2 微分方程预测3.3 主成分分析3.4 灰色关联分析3.4 元胞自动机3.5 神经网络模型 贝叶斯预测模型4 分类和聚
零. 写在前面刚刚参加完的,笔者最大的感受是,强行把自己的部分从数学建模做成了文学建模 [手动狗头]好吧,本篇文章主要不是数学建模竞赛本身,而是总结一下笔者在准备以及参赛过程中使用的绘图程序,主要目的是给自己做个总结以及实现对队友许下代码开源的承诺。所以希望读者不要关注代码逻辑部分,只关注绘图。而且,该文的代码很多只是 by-products,并非最终论文中呈现的结果,故仅供参考。其实,选择D
数据下载的地址机器学习的概述机器学习按实现方法可以分为监督学习和无监督学习,按问题类型可以分为回归问题和分类问题监督学习监督学习就是给一组输入变量和输出变量,用机器来学习和计算输入和输出的函数关系,实现以后任给一个输入预测其输出 其中输入变量又叫特征(feature),输出变量又叫标签(label),一组输入输出叫做样本回归问题和分类问题回归问题:输出变量取有限个离散值,预测一个连续值输出分类问题
pdf版本链接: https://pan.baidu.com/s/17kpCeos7IvsJ_PmVCyp8lw 提取码: 15hz基本语句简单文档结构\documentclass{article} 声明此文档的类型为一篇文章(article) 基本结构为 \documentclass[选项]{文档类} 选项为文档的编码方式,主要有 GBK 和 UTF8 两种编码方式,一般选择 UTF8。 文档类
转载 2024-04-29 07:35:42
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2020C题:python实现npl自然语言处理记录前言文本预处理LDA主题分析加可视化多进程程序需写进main函数可视化NLTK情感分析制作语料包情感积极性量化一些收获python查错感悟 前言此次2020一共4天,最后一天通宵完成论文,总算在早上九点钟之前完成了代码。以下是简单记录我在完成代码时遇到的一些困难和解决办法文本预处理参考代码: 主要参考代码 使用nltk对文本进行分词
Latex模板说明0.安装Tex-Live下面这个网站,安装TexLive-20
原创 2022-03-14 10:53:54
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数学模型的分类按数学方法分类: 几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优
转载 2022-08-23 14:41:30
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今年,又打了一次
原创 2022-09-21 19:38:15
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2021年准备大全目录1、2021比赛网址及其介绍2、2020年摘要页说明3、常用词语与语句4、翻译注意事项5、论文写作一些建议5.1 团队方面准备5.2 摘要表部分5.3 评委关注点6、组队要求7、软件与一些建模网址参考(1)写一篇建模文章大致需要如下技能:(2)数学建模算法总结(3) word小白教程数据资料:(4)1982—2018中国统计年鉴大全链接(5)美国人口
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