美赛找数据可能需要用到的网站:

  • 美国政府公开数据,:https://www.usa.gov/ , https://www.data.gov/
  • Our World in Data网站:https://ourworldindata.org/
  • GitHub上的资源:https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
  • Gapminder网站:https://www.gapminder.org/about/
  • 谷歌学术镜像:https://so.hiqq.com.cn/ 或者https://scholar.google.com/
  • 美国交通统计局 :http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome
  • 世界卫生组织:https://www.who.int/zh
  • 知网;https://www.cnki.net/
  • 数学建模知识库:https://www.shumo.com/wiki/doku.php?id=start
  • 国家数据:https://data.stats.gov.cn/
  • 数学中国论文:http://www.madio.net/
  • matlab中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/forum.php
  • 国家统计局之中国统计年鉴 :http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
  • 中国气象数据网:http://data.cma.cn/
  • 俄罗斯的全球气象免费数据:https://rp5.ru/
  • 国家冰川冻土沙漠科学数据中心:http://www.ncdc.ac.cn/portal/
  • 国家统计局:http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/
  • 2019新型冠状病毒信息库:https://www.semanticscholar.org/cord19/get-started
  • 新冠状全球数据地图:http://www.cn-wbst.cn/covid19/index.html
  • kaggle为大量项目源码的地方:https://www.kaggle.com/
  • GIthub也是下载代码的好地方:https://github.com/

以上所有网站由川川本人整理,每个网站都能使用,当然整理也有不全,但是你至少应该学会使用这样的数据网站,以便于你比赛的时候能随机应变而不是现学现卖,从而节约时间。

至于学习相关数据和资料,我已发到我们的交流群(701163024),可自行下载学习。

美赛数据网站和学习资料_python

还有一个建议是,数学建模不一定是用matlab,也可以使用python,spss这两款软件,不要卡死在matlab。

学习python视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1gS4y1f7Wg
学习matlab文章教程:https://www.w3cschool.cn/matlab/
补充一下获奖设置:

MCM

·特等奖(Outstanding Winner:<1%)

·提名奖(Finalist:2%)

·一等奖(Meritorious:7%)

·二等奖(Honourable Metion:24%)

·成功参与奖(Successful Participant:64%)

·不成功参赛(UnsuccessfulParticipant:<1%)

ICM

·特等奖(Outstanding Winner:<1%)

·提名奖(Finalist:1%)

·一等奖(Meritorious:7%)

·二等奖(Honourable Metion:18%)

·成功参与奖(Successful Participant:69%)

美赛数据网站和学习资料_matlab_02

交流群:701163024