分类逻辑回归因变量的值是一种二分类数据， 一般用0和1来表示sigmoid函数 利用y与p的函数关系将y与x的函数关系转化为p与x的函数关系逻辑回归的实例通过研究客户的年龄和年收入判断客户是否会购买某种商品代码支持向量机SVM引入如何用一条直线将两组不同的数据分开？支持向量（Support Vectors）：为什么是支持？直观地说就是这两个向量确定了两组数组分类的依据SVM算法的特别之处：分类结果
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2023-06-07 11:54:59
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Summary5~6行，3~4句写问题主体是for model 1 ...或者for question 1...标题：可以是基于所使用的的主要模型或者方法作为标题或者直接用赛道所给的题目或者研究的问题作为标题。我认为最好是新颖简短可以吸引读者的标题。关键字：一般3~6个，放的是与模型和文章内容结合紧密的词。ContentsIntroduction问题背景：要结合对赛题的理解，要将背景介绍有侧重地往
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2023-12-19 19:38:15
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数据下载的地址机器学习的概述机器学习按实现方法可以分为监督学习和无监督学习，按问题类型可以分为回归问题和分类问题监督学习监督学习就是给一组输入变量和输出变量，用机器来学习和计算输入和输出的函数关系，实现以后任给一个输入预测其输出 其中输入变量又叫特征（feature）,输出变量又叫标签（label),一组输入输出叫做样本回归问题和分类问题回归问题：输出变量取有限个离散值，预测一个连续值输出分类问题
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2024-01-29 00:39:42
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零. 写在前面刚刚参加完的美赛，笔者最大的感受是，强行把自己的部分从数学建模做成了文学建模 [手动狗头]好吧，本篇文章主要不是数学建模竞赛本身，而是总结一下笔者在准备以及参赛过程中使用的绘图程序，主要目的是给自己做个总结以及实现对队友许下代码开源的承诺。所以希望读者不要关注代码逻辑部分，只关注绘图。而且，该文的代码很多只是 by-products，并非最终论文中呈现的结果，故仅供参考。其实，选择D
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2024-02-27 06:49:44
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文章目录一 问题类型分类1 优化类问题：2 评价类问题3. 预测类问题：二 常用模型1 优化类问题1.1 数学规划模型1.2 微分方程组模型1.3 图论算法2 评价类问题2.1 层次分析法2.2 TOPSIS法2.3 主成分分析2.4 模糊评价3 预测类问题3.1 回归分析3.2 微分方程预测3.3 主成分分析3.4 灰色关联分析3.4 元胞自动机3.5 神经网络模型 贝叶斯预测模型4 分类和聚
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2024-02-21 14:52:19
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寄了难点反扒：uuid token变动 ---请求头参数的封装动态网站 json模拟登录：cookies import requests
import json
import pprint #输出更好看
base_url = 'https://bj.meituan.com/ptapi/recommends?limit=10?'
uuid = "" # 你的uuid，登录后在开发
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2023-10-31 21:37:45
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作者：刘早起早起在之前的文章Python告诉你想开一家美食店该怎么做该怎么做中，我们爬取了美团网美食栏目下相关商家数据进行了分析，那么本文就具体讲解怎样从美团网获取我们需要的数据，我在爬取数据过程中又经历了哪些坑在一开始还是选择去一些技术网站看看有没有思路可以借鉴，根据搜索结果我将相关帖子分为两类，一类是已失效的代码，另一类是吐槽为什么美团的反爬机
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2023-08-14 15:46:19
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2020美赛C题：python实现npl自然语言处理记录前言文本预处理LDA主题分析加可视化多进程程序需写进main函数可视化NLTK情感分析制作语料包情感积极性量化一些收获python查错美赛感悟 前言此次2020美赛一共4天，最后一天通宵完成论文，总算在早上九点钟之前完成了代码。以下是简单记录我在完成代码时遇到的一些困难和解决办法文本预处理参考代码： 主要参考代码 使用nltk对文本进行分词
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2024-01-31 21:14:31
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国二、美H、省一、美O：起落落起，我的数模之路前言1 运气偏爱，小白参赛得国二1.1 磕磕碰碰的踏入1.2 突如其来的惊喜2 不够重视，美赛当头一棒３队伍矛盾，数模生涯滑铁卢４破釜沉舟，终拿O奖写在后面 前言好家伙果然我已经成为了一个快乐的鸽子，已经逐渐有年更的趋势了，明明一开始我还算是勤奋的。。。事实上，大三这一年其实有挺多都可以来做学习笔记的，大作业杀我… 言归正传，现在已经2021.5.1
# Python美团外卖爬虫
美团外卖是中国最大的外卖平台之一，许多人使用美团外卖点餐。但是，有时候我们可能需要获取美团外卖的店铺信息、菜单信息等，这时候就需要使用爬虫来实现自动化的数据获取。本文将介绍使用Python编写美团外卖爬虫的基本方法。
## 1. 爬虫基础知识
爬虫是自动化地从网页上获取数据的程序。它通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析网页，提取所需的数据。Python是一
原创
2023-07-21 12:01:40
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【写在前面】 平时在家休闲时，经常为找不到好看的电影而发愁。因此写了个爬虫，下载豆瓣8分以上的各类电影链接。当前只是爬取了电影的下载地址，只需要复制链接到迅雷就可能下载了。 【示例代码】# coding=utf-8
# @Auther : "鹏哥贼优秀"
# @Date : 2019/8/10
# @Software : PyCharm
im
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2023-05-31 09:10:01
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1、什么是⽹络爬⾍（⼜被称为⽹⻚蜘蛛，⽹络机器⼈）就是模拟客户端发送⽹络请求， 接收请求响应，⼀种按照⼀定的规则，⾃动地抓取互联⽹信息的程序。 只要是浏览器能做的事情，原则上，爬⾍都能够做(可见即可爬)1.1有哪些用途①为其他数据提供数据源，像AI人脸识别、AI人工智能都要基于大数据的基础下才可以实现 ②快速批量的获取想要的数据，不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等) ③抓取想要的数据
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2023-09-22 20:15:21
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# Python美团民宿爬虫简介
随着旅行的增加，民宿越来越受到人们的欢迎。美团作为一个知名的在线预订平台，也提供了丰富的民宿资源。为了获取更多的民宿信息，我们可以利用Python编写一个简单的爬虫程序来获取美团民宿的数据。
## 爬虫原理
爬虫的原理是模拟浏览器发送请求，获取网页内容，然后解析网页，提取我们需要的信息。在这个案例中，我们会发送请求获取美团民宿的网页内容，并提取民宿名称、价格
原创
2024-06-26 05:57:04
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# 爬虫实现美团外卖app
## 整体流程
下面是实现Python爬虫美团外卖app的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定目标网站 |
| 2 | 分析网站结构 |
| 3 | 编写爬虫代码 |
| 4 | 提取数据 |
| 5 | 存储数据 |
## 具体步骤
### 1. 确定目标网站
首先要确定要爬取的美团外卖app的网站，例如
原创
2024-03-14 04:59:01
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# Python爬虫：以美团外卖为例
随着互联网的迅速发展，网络数据的获取也变得越来越重要。爬虫技术作为一种快速获取网络数据的工具，广泛应用于数据分析、市场调研等多个领域。本文将介绍如何使用Python编写一个美团外卖的爬虫，并通过代码示例进行详细讲解。
## 一、什么是网络爬虫
网络爬虫是自动访问互联网并下载网页信息的程序。通过爬虫，用户可以获取大量的数据进行分析。爬虫一般分为两部分：请求
美赛指的是美国大学生数学建模竞赛（The Mathematical Contest in Modeling，简称MCM）。它是由美国数学协会（MAA）、数
原创
2024-04-18 14:04:01
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美赛、数学建模、美国大学生数学建模、美赛思路、美国大学生数学建模思路、2023美赛、2023美国大学生数学建模竞赛、2023美赛思路、2023美赛数据、2023美赛A题、2023美赛B题、2023美赛C题、2023美赛D题、2023美赛E题、2023美赛F题、 2023美赛数据、2023美赛论文、2023美赛解析、2023美赛思路、美国大学生数学建模竞赛思路、美赛解析、美赛免费思路
原创
2023-02-01 10:18:07
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美赛备赛资料代码
原创
2022-06-09 00:25:33
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原标题：小伙用Python爬取美团网所有城市数据，朋友出价5000他都不卖前言最近在Python爬虫的群里面看到有挺多人对于美团网上面的数据非常的感兴趣，而且还某些人给出的价格也是非常的可观，爬取美团的数据然后出价5000？？？？当时就懵逼了，当我爬取所有的数据发现原来5000感觉都少了！爬虫思路目前有许多爬虫框架，我粗略的使用了以下思路实现增量爬取。requests（selenium）爬取数据；
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2023-07-21 13:37:14
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事由：近期和朋友聊天，聊到黄山酒店事情，需要了解一下黄山的酒店情况，然后就想着用python 爬一些数据出来，做个参考主要思路：通过查找，基本思路清晰，目标明确，仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息，不过于复杂，先完成一个小目标 环境： python 3.6主要问题：1. 在爬取美团黄山酒店第一页后，顺利拿到想要的信息，但在点击第二页后，chrome中检查信息能够看见想要的信息，但是查看源代
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2023-05-30 10:41:12
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