文章目录一、实时数据可视化的数据准备01.设置图表主题样式02 使用样例数据二、使用电影票房数据制作动画一、实时数据可视化的数据准备import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置一般的样例数据
x=[0,1,2,3,4] # x轴数据
y=[0,1,2,3,4] # y轴数据
# 设置多维数据
dev_x=[25,26,2
前一段时间一直在做电影数据方面的工作，在做可视化的时候我们用的是matplotlib，但matplotlib比较适合绘制静态图片，如果要交互式的可视化我们一般都使用plotly，但经常在两者之间切换非常麻烦，笔者就在想matplotlib能不能也支持交互式的用法，于是就在网上查了一下，在网上中文相关的资料很少，最后还是在官网找到了（英文版的），于是就找了些数据，写了个简单的例子，给大家分享一下。就
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2024-01-05 16:17:22
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最近在研究动态障碍物避障算法，在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹，利用Anaconda的Python打包集合，在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图（和Matlab功能类似）。 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支
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2023-10-01 11:28:36
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数据可视化专家Andy Kirk说过，数据可视化分为两类：探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。另一方面，探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动，它们帮助用户探索数据，让他们发掘自己的观点：发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。通常，探索性可视化图表是交互式的。尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数
Pyqt5中使用matplotlib最初在qtdesigner里面看到QwPlot，但经过查阅，发现这是一个已经没有维护的c++的库，虽然可以找到别人做的对应的python库，但使用起来并不方便，这里推荐结合matplotlib和pyqt5可以实现很好的绘图效果。设计基本框架在qtdesigner中做这样一个界面，这里我就简单放一个graohicsView,注意这里的宽度和高度，最好和后面画图时的
Seaborn 与 Matplotlib 都是用于数据可视化的 Python 库，但它们之间有一些区别，主要体现在 API 的设计和可视化风格上。Seaborn 提供了更高级的接口，使得创建统计图形更加容易，同时具有内置的美化功能。下面是一些 Seaborn 和 Matplotlib 的区别以及相应的代码示例：API 设计：Matplotlib 是一个底层库，需要更多的代码来创建复杂的图形。Sea
原创
2023-10-19 15:07:57
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说到数据可视化绘图，我们先想到的应该是matplotlib库，可以对其中的axes对象等调用不同的绘图方法（如axes.plot()）。 作为数据分析用的pandas库提供了Series DataFrame等类型的对象，我们也可以调用上述对象来绘图（如Series.plot()）。本文将介绍这个库之间的关联，以及他们画图之间的异同。1.关联Pandas库提供了Series DataFrame等类型
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2024-05-28 13:36:12
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1、numpy和matplotlib库的学习笔记：NumPy库是Python的一种开源的数值计算扩展，这种库可用来存储和处理大型矩阵。numpy库有如下作用：1、创建一个强大的N维数组对象Array；2、创建比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。NumPy（
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2024-01-25 22:11:15
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官方文件：https://matplotlib.org/ 文章目录生成数据绘制简单的折现图折线图散点图彩色立方：随机漫步分子运动掷骰子（Pygal包） 生成数据绘制简单的折现图折线图import matplotlib.pyplot as plt # 包含生成图表的函数
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, linewid
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2024-01-10 19:37:11
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1.在ubuntu下输入 sudo apt-get install python-matplotlib 安装matplotlib 2.简单代码使用 2. 3.我们希望在 2π/3 的位置给两条函数曲线加上一个注释。首先，我们在对应的函数图像位置上画一个点；然后，向横轴引一条垂线，以虚线标记；最后，写
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2023-05-31 17:35:11
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Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一，其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下被热议的“深度学习”其最终的目标都是为了实现从过去的数据去对未来的状况进行预测。Python在实现数据可视化方面是非常棒的，即便是使用个
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2024-06-27 14:44:01
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1.为什么使用pyecharts而不使用matplotlib？ 优点：matplotlib属于静态图，没有交互，pyecharts渲染效果更好 缺点：不稳定，因为存在两个版本导致有一些博客上的举例不同。（我使用的是1.7.1版本）2.在其他博客上实例化图表对象后（如：pie = Pie（））我们会经常看到.add.set_global_opts.set_series_opts，这些是什么勒？.
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2024-07-22 16:09:09
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本节内容os与commands模块subprocess模块subprocess.Popen类总结我们几乎可以在任何操作系统上通过命令行指令与操作系统进行交互，比如Linux平台下的shell。那么我们如何通过Python来完成这些命令行指令的执行呢？另外，我们应该知道的是命令行指令的执行通常有两个我们比较关注的结果：命令执行的状态码--表示命令执行是否成功命令执行的输出结果--命令执行成功后的输出
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2023-07-04 22:05:11
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软件如何控制硬件 软件在工作的时候也是实体，软件的实质就是电流信号，用电压的高低代表不同是信息，用这些电流信号去控制逻辑电路的通断，靠逻辑电路的通断来控制硬件的工作。
说到底软件就是起到一个开关信号的作用，开关要工作，必需保证硬件是加电的，没有接通电源的硬件是无法用软件来控制的。就好比没有插上电源的台灯，你怎么按开关都是不会亮的。
任何软件在运行前都要有一个将其转化为电流信号的实体化过程，你写在
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2023-07-20 15:28:47
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# 如何在 Python 中安装和使用 Matplotlib
Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库，它用于创建静态、动态和交互式的视觉图。对于刚入行的开发者来说，了解如何安装 Matplotlib 并绘制图表是非常重要的。本文将带你一步步实现这一目标。
## 流程概览
在开始之前，我们先来看看整个操作的流程。下面是一个简单的流程表，展示了安装和使用 Matplotl
文章目录一、Webview基础1、 简介2、使用2.1、WebView类常用方法2.2 WebView状态2.3、WebView常用工具类WebSetting类，配置和管理WebViewClient2.4、WebChronmeClient3、如何避免WebView内存泄露二、WebView与JS交互方式2.1、Android通过WebView调用JS代码2.2、JS通过WebView调用Andr
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2023-07-02 21:49:58
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交互式导航 原文：Interactive navigation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0所有
翻译
2023-05-02 16:21:47
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目录一、Pygal的安装二、Pygal绘图①首先，创建一个骰子的类②使用该类创建图表前，先验证一下D6，看看结果是否错误。③为了分析D6的结果，我们计算每个点出现的次数。④绘制直方图⑤掷2个D6骰子，并将点数累加，查看结果上一篇文章，我们介绍了matplotlib绘图库，今天我们介绍另一个常用的可视化包——Pygal。Pygal可以用来生成可缩放的矢量图形文件。它们可以在任何设备上自动缩放，来适合
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2024-01-12 10:14:08
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文章目录通过脚本变量找到GameObject的子对象(Child)通过Name(名称)或Tag(标签)查找游戏对象 通过脚本变量找到相关GameObject的最直接的方法是在脚本中添加一个公共GameObject变量:public class SphereScript : MonoBehaviour
{
public CubeScript cube;
//其他代码
}这个变量将会像
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2023-08-10 10:24:17
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Principle Mac 特别版专为Apple工程师打造，能够将您的动画交互想法设计为显示，让您能够易于创建动画和交互式的用户界面设计。点击下载Principle for Mac(交互原型设计工具) Principle Mac版软件介绍Principle for Mac 是一款交互设计工具，五分钟即可制作出一个具有完整交互动画的原型，并且可将交互动画生成视频或者 Gif 分享到 Dri
