说到数据可视化绘图，我们先想到的应该是matplotlib库，可以对其中的axes对象等调用不同的绘图方法（如axes.plot()）。 作为数据分析用的pandas库提供了Series DataFrame等类型的对象，我们也可以调用上述对象来绘图（如Series.plot()）。本文将介绍这个库之间的关联，以及他们画图之间的异同。1.关联Pandas库提供了Series DataFrame等类型
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2024-05-28 13:36:12
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1、numpy和matplotlib库的学习笔记：NumPy库是Python的一种开源的数值计算扩展，这种库可用来存储和处理大型矩阵。numpy库有如下作用：1、创建一个强大的N维数组对象Array；2、创建比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。NumPy（
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2024-01-25 22:11:15
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2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好，准确率也高，但当时opencv不支持，就导致在QT做界面时，读取不了yolov4的权重，无法进行目标检测，后来无奈只能选择了yolov3。 虽然用pytorch-yolov4也能得到很好的效果，但
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2023-12-31 14:26:26
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文章目录前言一、vs是什么？二、opencv是什么？三、安装步骤1.vs安装步骤省略，如有疑问，自行百度。2.opencv4.5.1安装步骤四、配置opencv4.5.1环境变量五、在vs中配置opencv4.5.11.打开vs,创建空项目：2.点击视图->其他窗口->属性管理器：3.右击debug|x64->属性：4.点击在通用属性下的VC++目录：六、简单尝试总结 前言本文
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2024-03-06 13:51:00
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使用cv2读取并加载数据使用 OpenCV (cv2) 库来读取图像文件，相对于 PIL.Image，OpenCV 具有更快的读取速度和更强的图像处理功能，尤其适用于图像预处理、增强等操作。下面是一个使用 OpenCV 读取图像并转换为 PyTorch 张量的例子：import cv2
import torch
class CustomDataset(torch.utils.data.Datas
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2023-09-29 09:37:31
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自定义matplotlibCreated Saturday 08 December 20125.1 matplotlibrc文件matplotlib使用matplotlibrc [matplotlib resource configurations]配置文件来自定义各种属性，我们称之为rc配置或者rc参数。在matplotlib中你可以控制几乎所有的默认属性：视图窗口大小以及每英寸点数[dpi]，
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2024-08-15 10:07:17
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文章目录前言一、安装环境二、安装环境下载三、安装步骤四、配置opencv环境 前言安装opencv_contrib，主要是需要调用aruco检测，进行手眼标定。一、安装环境Windows 10 + vs2017 x64 + OpenCV4.5.5 + OpenCV Contrib4.5. 5 + Cmake二、安装环境下载默认已经安装好操作系统和Visual StudioOpenCV 4.5.5
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2024-02-27 21:12:23
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在网上查OpenCV的某个函数定义时，看到有人总结了OpenCV所有的函数的含义，感叹之余，总结记录下来1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分
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2024-05-08 14:00:57
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Numpy 定义：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。它主要用于数组计算，包括：一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能 1、ndarray : ndarray是一系列同类型数据的
在matploblib中，绘图操作通常可以用pyplot.plot()实现，但是如果需要在一个画布上绘制多张图片，则需要用到subplots()或subplot()方法。1、subplots()1.1、生成单个子图利用pyplot.subplots()，不带参数时，默认参数nrows=1，ncols=1，表示生成1行1列的1个子图，绘图效果同pyplot.plot()：import matplot
不是PCL的问题，而是OpenCV的问题。（1）：先包含PCL库，再包含OpenCV库；（2）：把里面的UCHAR冲突全部换掉！ 如果你有闲情逸致，用正则表达式 慢慢替换去吧！（3）：或者把FLANN加上限制：：FLANN（4）：多个函数库时尽量使用如std:: ...
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2013-11-30 17:04:00
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在 Android 开发中，OpenCV 是一种非常流行的计算机视觉库。然而，随着 Android 项目的复杂性增加，版本冲突的问题变得越来越突出。本文记录了在解决“android opencv 版本冲突”问题的过程中所经历的各个环节，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在一个基于 Android 的图像处理应用中，开发团队需要融合 OpenCV
在使用 Anaconda 管理 Python 环境时，时常会遇到不同库之间的冲突问题，尤其是像 `opencv` 和 `pytorch` 这样的常用库。在这篇文章中，我将详细阐述如何解决“conda opencv pytorch冲突”这一问题，从背景到解决方案、测试验证和预防优化等多个层面进行深入探讨。
### 问题背景
在深度学习和计算机视觉领域，`opencv` 和 `pytorch` 是
Python+OpenCV2+Eclipse+Windos 8.1(32bits)： 最初的目的是做图像处理，opencv强大的社区支持，让我想从matlab转到opencv框架下进行试验，而Python和Eclipse的优缺点就不罗列了。下面是 https://www.python.org/about/ 主页的概括1. why Python: is power
前言: VS是Microsoft Visual Studio的简称。VS是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台，包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Fra
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2024-07-22 19:40:20
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目录简介pyechartsMatplotlib（个人总结）认知举例简介pyecharts（以下简介来源于官网）echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了
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2023-12-14 16:45:00
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在我的日常开发工作中，遇到了一个普遍的问题，即“android多个版本OpenCV冲突”。这个问题不仅影响了我的开发效率，还可能影响到最终用户的体验。
为了量化这个问题的影响，我使用了如下的数学模型描述规模：
\[
\text{业务影响} = \frac{\text{开发时间} \times \text{严重性}}{\text{用户数量}}
\]
例如，假设项目的开发时间为 100 小时，严
一、图层混合模式是什么？ 所谓图层混合模式就是指一个层与其下图层的色彩叠加方式，在这之前我们所使用的是正常模式，除了正常以外，还有很多种混合模式，它们都可以产生迥异的合成效果。二、PhotoShop的27种混合模式从很久之前的版本开始，PhotoShop就保持了27种图层混合模式。并且可以进一步分为：普通模式、变暗模式、变亮模式、饱和度模式、差集模式和颜色模
高级数据操作工具，将数据存储为dataframe的数据结构。注：将brics.csv文件放到D：/Documents下。 列的获取添加咧 行的获取元素的获取数据可视化1.折线图2.散点图3.直方图4.轴的标签5.标题6.刻度7.加入历史数据Spark1.6.2.2.3PCA算法介绍： 主成分分析是一种统计学方法，它使用正交转
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2017-02-08 11:23:06
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冲突域：在同一个冲突域中的每一个节点都能收到所有被发送的帧。
冲突域是基于第一层（物理层）
冲突域（物理分段）：连接在同一导线上的所有工作站的集合，或者说是同一物理网段上所有节点的集合或以太网上竞争同一带宽的节点集合。这个域代表了冲突在其中发生并传播的区域，这个区域可以被认为是共享段。在
原创
2012-06-08 16:25:24
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