文章目录一、实时数据可视化的数据准备01.设置图表主题样式02 使用样例数据二、使用电影票房数据制作动画一、实时数据可视化的数据准备import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置一般的样例数据
x=[0,1,2,3,4] # x轴数据
y=[0,1,2,3,4] # y轴数据
# 设置多维数据
dev_x=[25,26,2
前一段时间一直在做电影数据方面的工作，在做可视化的时候我们用的是matplotlib，但matplotlib比较适合绘制静态图片，如果要交互式的可视化我们一般都使用plotly，但经常在两者之间切换非常麻烦，笔者就在想matplotlib能不能也支持交互式的用法，于是就在网上查了一下，在网上中文相关的资料很少，最后还是在官网找到了（英文版的），于是就找了些数据，写了个简单的例子，给大家分享一下。就
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2024-01-05 16:17:22
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数据可视化专家Andy Kirk说过，数据可视化分为两类：探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。另一方面，探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动，它们帮助用户探索数据，让他们发掘自己的观点：发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。通常，探索性可视化图表是交互式的。尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数
最近在研究动态障碍物避障算法，在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹，利用Anaconda的Python打包集合，在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图（和Matlab功能类似）。 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支
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2023-10-01 11:28:36
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Pyqt5中使用matplotlib最初在qtdesigner里面看到QwPlot，但经过查阅，发现这是一个已经没有维护的c++的库，虽然可以找到别人做的对应的python库，但使用起来并不方便，这里推荐结合matplotlib和pyqt5可以实现很好的绘图效果。设计基本框架在qtdesigner中做这样一个界面，这里我就简单放一个graohicsView,注意这里的宽度和高度，最好和后面画图时的
其实这个注意点并不止限于matplotlib包。今天在云主机上运行某个调用了matplotlib。其生成的某个文件一直显示无法找到，导致matplotlib一直编译错误无法运行，开始以为是程序的使用方法错误或者是云平台的问题，死活找不到解决方法。在leader的帮助下【其实全程大佬调试】，发现问题。 首先在matplotlib的__init__.py的某个出错的函数中添加输出，检查程序走向，并且输
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2023-11-19 13:25:08
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matplotlib柱形图条形图折线图饼图和圆环图分离饼图块圆环图柱形图bar()函数绘制柱形图import matplotlib.pyplot as plx = [1,2,3,4,5,6,7]y = [15,69,85,12,36,95,11]pl.bar(x,y)pl.show()bar()函数的参数width和color设置每根柱子的宽度和颜色有中文时要添加pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']有负号时要添加pl.rcP
原创
2021-08-30 10:31:02
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本文环境说明 熊猫本次用的是 Anaconda 的 jupyter notebook 编写的本文代码。今天用到的库都是已经集成好的，无须另行安装。每个库的版本号我列在下方了。
Python ：3.7.4pandas : 1.1.4numpy : 1.19.4matplotlib : 3.3.2 可以在终端中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本，如果你的版本比较低，
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2024-04-08 09:35:58
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文章目录mysql与python交互1.环境需求2.实现交互3.事务 mysql与python交互1.环境需求首先调试你的虚拟机。这里的workon可以查看当前的所有环境，同时如果你想换环境也可以通过workon 相应的环境进入其中。 这里通过pip list 可以查看拥有的库什么的。 这个里如果没有就通过pip install pymysql安装，我这里已经显示有了。2.实现交互# 1.使用模
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2023-12-21 14:55:39
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一.程序与用户交互1.1、什么是与用户交互？程序等待用户输入一些数据，然后程序执行完毕后为用户反馈信息。1.2、为何程序要与用户交互？为了让计算机像人一样能够与用户交互。1.3、如何使用？在python3中：inputname = input('请输入您的姓名：')请输入您的姓名：Alex print(name,type(name))Alexpython3中，input会将用户输入的任何内容都存为
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2023-09-21 03:12:47
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# 使用 Python Matplotlib 添加数据标签的完整指南
在数据可视化领域，Python 的 Matplotlib 库是一个非常强大的工具。通过 Matplotlib，我们可以创造出各种类型的图表，并通过添加数据标签来提升图表的可读性。本文将介绍如何使用 Matplotlib 添加数据标签，并通过代码示例说明其具体实现方法。
## 数据标签的重要性
数据标签是指在图表中直接标注每
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向
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2018-06-11 12:47:24
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一.程序与用户交互1.1、什么是与用户交互？程序等待用户输入一些数据，然后程序执行完毕后为用户反馈信息。1.2、为何程序要与用户交互？为了让计算机像人一样能够与用户交互。1.3、如何使用？在python3中：inputname = input('请输入您的姓名：')
请输入您的姓名：Alex print(name,type(name))
Alex <class 'str'>pyth
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2023-12-27 17:35:25
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一、引入前面我们通过Pycharm这款IDE软件，能够编写代码还能够运行代码，感觉非常的好，用起来也很舒服简单但有很多时候我们想快速的运行一个Python的小段代码，此时如果还是通过Pycharm那种创建项目-->写代码-->运行代码的方式有些繁琐此时改怎样办呢？答：Python的交互模式二、Python交互模式所以交互模式，说的直白点，就是通过终端你输入一点代码，Python解释器运
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2023-07-04 20:03:10
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目录 matplotlib.pyplot.legend方法1自动检测方法2为现有的Artist添加方3显示添加图例控制图例的输入为一类Artist设置图例Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor一个具体的例子同一个Axes多个legendLegend Handlers自定义图例处理程序函数链接 import numpy as np
import matplotlib.py
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2024-04-22 22:34:50
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在日常数据分析中，静态图表只能展示固定信息，遇到“想查看某个数据点的具体数值”“放大局部数据细节”“点击图表触发操作”这类需求时，就显得力不从心。之前做月度销售分析报告时，用静态折线图展示数据，领导想知道某个峰值对应的具体日期和销售额，我只能手动在图表上标注；后来改成交互式图表，领导直接用鼠标悬停就能看到详细信息，效率提升不少。matplotlib虽然以静态图表著称，但通过mplcursors、m
matplotlib是一个Python的2D绘图库，最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化。 matplotlib使用时需要先导入库，有两种导入方式from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt  
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2024-05-18 16:22:04
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文章目录1. pandas读取excel方法介绍（1）io：文件的路径（2）sheet_name：读取的工作表的名称（3）header：指定哪几行做列名（4）names：自定义列名（5）index_col：用作索引的列（6）usecols：指定读取的列（7）squeeze：一列数据时，返回Series还是DataFrame（8）skiprows：跳过指定行（9）nrows：需要读取的行数（10）
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2024-04-17 16:11:21
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在数据可视化的过程中，使用 Python 的 Matplotlib 库可以非常方便地将数据以图表的形式展示出来。然而，简单的图表往往缺乏关键信息的呈现，这时数据标签的重要性凸显出来。本文将以“python matplotlib带上数据标签”为主题，详细记录我在解决这个问题的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
## 背景定位
在数据分析工作中，图表是展示结果的
文章目录Matplotlib的使用1.Matplotlib画折线图2.Matplotlib画散点图3.Matplotlib画条形图4.Matplotlib画直方图4.1 案例：绘制一张直方图，内容为：几个电影的时长统计4.2 用条形图模拟直方图 Matplotlib的使用关于Matplotlib的使用，几个案例便可以把东西给讲清楚首先，没有Matplotlib的，通过pip install ma
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2023-06-16 09:42:01
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