文章目录一、实时数据可视化的数据准备01.设置图表主题样式02 使用样例数据二、使用电影票房数据制作动画一、实时数据可视化的数据准备import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置一般的样例数据
x=[0,1,2,3,4] # x轴数据
y=[0,1,2,3,4] # y轴数据
# 设置多维数据
dev_x=[25,26,2
前一段时间一直在做电影数据方面的工作，在做可视化的时候我们用的是matplotlib，但matplotlib比较适合绘制静态图片，如果要交互式的可视化我们一般都使用plotly，但经常在两者之间切换非常麻烦，笔者就在想matplotlib能不能也支持交互式的用法，于是就在网上查了一下，在网上中文相关的资料很少，最后还是在官网找到了（英文版的），于是就找了些数据，写了个简单的例子，给大家分享一下。就
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2024-01-05 16:17:22
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最近在研究动态障碍物避障算法，在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹，利用Anaconda的Python打包集合，在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图（和Matlab功能类似）。 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支
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2023-10-01 11:28:36
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数据可视化专家Andy Kirk说过，数据可视化分为两类：探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。另一方面，探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动，它们帮助用户探索数据，让他们发掘自己的观点：发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。通常，探索性可视化图表是交互式的。尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数
Pyqt5中使用matplotlib最初在qtdesigner里面看到QwPlot，但经过查阅，发现这是一个已经没有维护的c++的库，虽然可以找到别人做的对应的python库，但使用起来并不方便，这里推荐结合matplotlib和pyqt5可以实现很好的绘图效果。设计基本框架在qtdesigner中做这样一个界面，这里我就简单放一个graohicsView,注意这里的宽度和高度，最好和后面画图时的
交互式导航 原文：Interactive navigation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0所有
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2023-05-02 16:21:47
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Matplotlib和散点图Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。学习Matplotlib是探索数据可视化领域的重要一步。散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随 自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。交互式散点图，指用户可以通过多种方式与之交互。这包括能够批量选择和突出显示组中的单个散点，以及对高
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2024-09-12 15:17:40
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。对于日常的python可视化过去用的都是Matplotlib可视化图表，但是这都是静态的图表，无法对图表进行交互。今天介绍的pyecharts是经过网页渲染的可视化可交互的web页面图表，可以更好的时间选择或者维度选择进行交互，得到不同的动态图表。汇总最常见的图表及代码：1、柱状图 代码如下：'
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2021-04-28 22:33:16
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# Python Matplotlib 交互式股票图可以左右移动
股票图是股市分析中常见的一种图表，能够直观地展示股票价格的变化趋势。Python中的Matplotlib库提供了丰富的功能，使我们能够创建漂亮且交互式的股票图。本文将介绍如何使用Matplotlib创建交互式股票图，并实现左右移动功能。
## 安装Matplotlib库
首先，我们需要安装Matplotlib库。如果你还没有安
原创
2023-07-25 23:00:16
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2023年暑假“Python数据采集、分析与可视化原理及实战”研修班通知董付国老师Pyt
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2023-07-17 10:52:18
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Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。在这里我将介绍一下它的相关知识，你可以在这里快速学会如何用它画出好看的数据图像，如果你想学习到更多的知识，建议你可以在下面的介绍中找到官网学习。目录内容导论Matplotlib库介绍pyplot的plot()函数pyplot的中文显示pyplot的文本显示pypl
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2024-06-14 06:48:31
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 对于日常的python可视化过去用的都是Matplotlib可视化图表，但是这都是静态的图表，无法对图表进行交互。今天介绍的pyecharts是经过网页渲染的可视化可交互的web页面图表，可以更好的时间选择或者维度选择进行交互，
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2021-03-16 21:17:22
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matplotlib 生成 eps 插入到 texmatplotlib 生成 eps，就可以插入到 tex 中，而且是矢量图，放大不失真。而且因为图中的元素都是嵌入到 pdf 中，所以图中的文字也可以选中及复制。注意 matplotlib 的 backend 要选择 Agg ，用 TkAgg 作为 backend 只能生成一张空白图片。 testeps.py 1 import matp
简介；绘图：线性图，保存图片，多个图形，添加标签；样式：fmt参数，点的样式，线的样式，截取部分图形；散点图：随机散点图示例；主题样式
原创
2019-03-12 23:27:34
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说明:本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。如果代码有不懂的,欢迎与我探讨!邮箱:1103540209@qq.comgithub地址:https://github.com/wstchhwp文章目录1. Matplotlib 基本概念2. Matplotlib三层结构容器层辅助显示层图像层总结3.plt的基本用法3.1 Figure对象3.2 plot的使用3.3 如何在同一个figur...
原创
2021-06-18 14:34:13
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绘制各类图形api https://www.jianshu.com/p/b4fd39a4a0d4?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 添加x,y轴刻度【知道】 p ...
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2021-07-28 10:25:00
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原创
2021-09-04 09:58:48
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matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 使用起来及其简单 以渐进、交互式方式实现数据可视化 可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。 能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 一般会有中文显示问题 下载中文字
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2019-09-08 09:16:00
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matplotlib 是一个2D绘图库。 折线图： 能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况（变化） 散点图：判断变量之间是否存在数量关联趋势，展示离群点（分布规律） 柱状图： 绘制离散额数据，比较数据之间的差别（统计/对比） 直方图：绘制连续性的数据，展示一组或多组数据的分布状况（统计） 饼图： ...
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2021-09-22 17:44:00
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https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/ ...
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2021-08-02 22:42:00
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