python matplotlib 保存 matplotlib savefig

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mob64ca1414098d 2023-08-21 19:35:07

文章标签 python matplotlib seaborn 自定义图例 文章分类 Python 后端开发

将图表保存到文件

利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。该方法相当于Figure对象的实例方法 savefig。要将图表保存为SVG文件
输入

plt.savefig('figpath.svg')

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文件类型是通过文件扩展名推断出来的。使用的是.pdf，就会得到一个PDF文件。发布图片时最常用到两个重要的选项是dpi（控制“每英寸点数”分辨率）和bbox_inches（可以剪除当前图表周围的空白部分）。要得到一张带有最小白边且分辨率为400DPI的PNG图片

plt.savefig('figpath.png', dpi=400, bbox_inches='tight')

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savefig并非一定要写入磁盘，也可以写入任何文件型的对象

from io import BytesIO 
buffer = BytesIO() 
plt.savefig(buffer) 
plot_data = buffer.getvalue()

matplotlib配置

了解全部的自定义选项，请查阅matplotlib的配置文件matplotlibrc位于 matplotlib/mpl-data目录中如果对该文件进行了自定义，并将其放在你自己的.matplotlibrc目录中，则每次使用matplotlib时就会加载该文

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matplotlib自带一些配色方案，以及为生成出版质量的图片而设定的默认配置信息。幸运的是，几乎所有默认行为都能通过一组全局参数进行自定义，它们可以管理图像大小、subplot边距、配色方案、字体大小、网格类型等。

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一种Python编程方式配置系统的方法是使用rc方法。
全局的图像默认大小设置为10×10，你可以执行

plt.rc('figure', figsize=(10, 10))

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rc的第一个参数是希望自定义的对象，如’figure’、‘axes’、‘xtick’、‘ytick’、‘grid’、'legend’等。其后可以跟上一系列的关键字参数。一个简单的办法是将这些选项写成一个字典。

font_options = {'family' : 'monospace', 'weight' : 'bold', 'size' : 'small'} 
plt.rc('font', **font_options)

pandas和seaborn绘图

matplotlib实际上是一种比较低级的工具。要绘制一张图表，你组装一些基本组件就行：数据展示、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。

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在pandas中，我们有多列数据，还有行和列标签。pandas自身就有内置的方法，用于简化从DataFrame和Series绘制图形。另一个库 seaborn，由Michael Waskom创建的静态图形库。 Seaborn简化了许多常见可视类型的创建。

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引入seaborn会修改matplotlib默认的颜色方案和绘图类型，以提高可读性和美观度。即使你不使用seaborn API，你可能也会引入seaborn，作为提高美观度和绘制常见matplotlib图形的简化方法。