# 用MATLAB连接MySQL数据库的指南
作为一名刚入行的开发者，连接MySQL数据库是一项重要的技能。本篇文章将以清晰的步骤指导你如何在MATLAB中实现这一功能，同时提供必要的代码示例和注释说明。
## 流程概述
以下是连接MATLAB和MySQL的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[下载JDBC驱动]
B -->
x=input('输入');a=mod(x,10);b=mod(fix(x/10),10);c=mod(fix(x/100),10);d=mod(fix(x/1000),10);abcdnum=mod(((a-7)+10),10)+mod(((b-7)+10),10)*10+mod(((c-7)+10),10)*100+mod(((d-7)+10),10)*1000;disp(...
原创
2022-03-02 10:09:56
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问题：生成一个10×10的随机数矩阵，并求解该矩阵的秩>> A=rand(10)A = 0.8147 0.1576 0.6557 0.7060 0.4387 0.2760 ...
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2013-10-06 00:15:00
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x=input('输入');a=mod(x,10);b=mod(fix(x/10),10);c=mod(fix(x/100),10);d=mod(fix(x/1000),10);abcdnum=mod(((a-7)+10),10)+mod(((b-7)+10),10)*10+mod(((c-7)+10),10)*100+mod(((d-7)+10),10)*1000;disp(...
原创
2021-06-10 18:12:59
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图像分割是将一幅数字图像分割成不同区域，在同一区域内具有在一定的准测下可认为是相同的性质，如灰度、颜色、纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别，主要包括边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术边缘分割技术利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。图像中的线段将图像点x(x,y)某个领域中的每个像素值都与模板中对应的系数相乘，然后将结果进行累加，从而得到该点的新像素值。如果邻域的大小为m
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2024-03-01 15:59:17
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❤️遗传优化随机森林(GA-RF)是一种用于数据分类的有效方法。随机森林是一种集成学习算法，它由多个决策树组成。每个决策树都对数据进行随机抽样，并基于特征的随机子集进行训练。最后，通过投票或平均预测结果来确定最终分类。然而，传统的随机森林在构建过程中可能会遇到一些问题，例如过拟合和不稳定性。为了解决这些问题，研究人员提出了遗传优化算法来改进随机森林的性能。遗传优化算法是一种模拟自然选择和遗传机制的
一、导入数据1第一步：导入文件 最常用的就是导入excel表格数据，项选项卡 ->导入数据->选择excel文件。第二步，导入的范围选择●导入数据的范围默认是从第二行开始的，第一行一般是标题行。 ■如果不想导入所有数据，可以按住ctrI键，选择想导入的内容，例如某行、某列。 ■“变量名称行”也就是导入之后, matlab里表格最上方会显示变量，一般默认选择原文件第一行。 但是只能识别英
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2023-10-09 08:52:26
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文章目录Matlab 初步进行机器学习实时脚本的介绍导入数据用导出模型进行预测导出代码进行预测决策树预测和可视化交叉验证的测试集和随机数种子计算F1分数和AUC，绘制ROC曲线多分类问题F1分数计算Matlab计算F1分数ROC曲线与AUC曲线网格搜索调参关于调参调参的定义调参的目的Matlab机器学习可以调的参数调参的方法网格搜索随机搜索贝叶斯调参网格搜索调参演示阶段性总结：模型选择的一般步骤
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2024-05-28 13:05:02
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本人机子windows 10，matlab2015a，vs2013（官网使用的是vs2013） 1.首先去github上下载caffe的windows包，地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 下载完后，解压得到： &
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2024-05-31 10:50:19
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当使用代码时，遇到一片段很多并且使用率非常高时，我们就可以用到函数来封装他，每次调用他的时候，就只要调用函数名就可。Matlab也提供了函数的实现。1.自定义函数 当系统自带的函数不能满足当前需求时，我们就可以像Java一样声明一个新的方法。Matlab也可以做同样的事。 &n
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2024-03-21 10:57:29
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一、绘图的基本步骤在MATLAB中绘制图形，通常采用以下7个步骤 1.准备数据 准备好绘图需要的横坐标变量和纵坐标变量数据。 2.设置当前绘图区 在指定的位置创建新的绘图窗口，并自动以此窗口的绘图为当前绘图区。 3.绘制图形 创建坐标轴，指定叠加绘图模式，绘制函数曲线。 4.设置图形中曲线和标记点格式 设置图形中的线宽、线型、颜色和标记点的形状、大小、颜色等。 5.设置坐标轴和网格线属性 将坐标轴
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2024-05-09 18:41:07
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这里只给出简单应用，其他的一些改变颜色、线的样式请看plot stem与plot函数用法类似，其中plot(Y)与stem(Y)用法一样，只是一个是点线图，一个是连线图。plot(X,Y)与stem(X,Y)用法一样。可以查看stem的简单用法subplot（x,y,z）函数只说一句话：x,y代表可以显示x乘y共sum个子图，z代表显示sum中的第z个。这里先给代码和图：n=50;
x=
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2024-04-12 20:23:46
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MySQL 全局锁会申请一个全局的读锁，对整个库加锁。全局锁的一般使用场景是：全局逻辑备份。全局锁的实现方式有两种：//第一种方法Flush tables with read lock（FTWRL）//第二种方法set global readonly=true当数据库处于全局锁的状态时，其他线程的一下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（建表、索引变更、修改表结构等）和更新类事
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2022-05-14 19:20:06
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create table user_login_latest( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id int(11) not null COMMENT '用户id', user_name VARCHAR(36) not null C
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2018-01-02 10:04:00
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1、分号（;）>> %sin(2)+cos(2)>> x = sin(2) + cos(2); >> y = sin(1) + cos(1);>> x + yans = 1.87492、逗号（,）>> %s...
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2013-10-05 00:29:00
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一 语法： load(filename) load(filename,variables) load(filename,'-ascii') load(filename,'-mat') load(filename,'-mat',variables) S = load(___) load filenam
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2021-02-25 13:59:00
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%% 1.数值常量转换为符号变量%% 2.符号表达
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2023-05-21 22:52:01
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https://www.pi
原创
2023-01-23 09:25:29
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1、什么是支持向量？距离超平面最近的数据点。 2、什么是核函数？从低维映射到高维，实现线性可分。 3、回归型支持向量机：寻找一个最优分类面使得所有训练样本离该最优分类面的误差最小。4、kernel methodKernel的基本思想是将低维空间不可分数据映射到高纬度的空间实现区分。4.1 kernel function2维空间映射到3维空间后，内积可以用K函数表示。而内积可以用来计算高维
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2024-02-25 14:10:23
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文章目录1 前言2 绘画效果3 颜色选择4 图片的储存5 后续更新6 完整代码7 更新日志8 作品展示 1 前言比较难过的是MALAB GUI功能将要被移除，很多很好用的功能和函数MATLAB APP都还没有实现方式，这里尝试使用编程的方式调用APP控件制作像素画绘制APP。2 绘画效果 像素画绘制效果： 图中的左侧是画板部分，只需要对网格中的空隙进行点击，便可填充颜色，可以选择增强网格或弱化网
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2024-04-05 12:23:21
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