目录前言Vision Pro的外观设计Vision Pro的交互方式Vision Pro 硬件配置Vision Pro 上市时间及销售价格Vision Pro与传统XR设备不同点总结其它资料下载 前言苹果公司在2023年6月6日的WWDC23主题演讲中正式发布了传闻已久的头显产品——Vision Pro。WWDC，全称为“苹果全球开发者大会”，是苹果公司每年举办的一次为期一周的大会，旨在向开发者
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2024-01-12 16:09:59
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1、更好的性能开发视觉组件是为了充分利用 64 位 Windows 环境。这意味着更好的图形、更快的加载时间和更流畅的用户体验。导航大布局是流动的。内存管理不断优化，以提高仿真性能。CAD 转换器经过优化，可快速将几何形状导入视觉组件 3D 世界。2、简化的用户界面/用户体验视觉组件利用熟悉的带状用户界面，因此命令组织良好，新功能的可发现性也很容易。3D 导航始终可用，允许更灵活的缩放、平移和布局
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2024-02-03 18:03:57
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人脸矩形检测人脸特征识别[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Usb8rM1B-1603176244145)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1933747-6d092ce749856bf6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/124
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2023-08-23 20:30:03
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# 如何实现“matlab java包”
## 一、流程概述
为了实现“matlab java包”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建Java类 |
| 2 | 编写Java类的方法 |
| 3 | 将Java类编译成.class文件 |
| 4 | 使用matlab中的javac方法编译Java
原创
2024-05-02 06:37:54
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OLLAMA VISION 是一种新兴的视觉处理技术，旨在提高计算机的视觉理解能力。本文将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践等多个方面详尽阐述如何有效配置和应用 OLLAMA VISION。
## 环境预检
首先，我们需要评估当前的硬件和软件环境。为了更好地理解各个组件的兼容性，可以将环境以四象限图展示，使得不同的硬件和软件组合在此图中一目了然，以便做出最优选择。下
# 实现iOS Vision教程
## 整体流程
首先我们来看一下实现iOS Vision的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入Vision框架 |
| 2 | 创建一个视觉分析请求 |
| 3 | 处理视觉分析结果 |
| 4 | 创建一个图像处理请求 |
| 5 | 处理图像处理结果 |
接下来我们来详细说明每一步需要
原创
2024-04-25 04:13:26
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看Faster RCNN代码里面 model = Model.ZF_for_Faster_RCNN_VOC2007怎么也找不到Model是什么东西，查了网络才知道原来是package:
matlab项目管理有自己独特的使用方法，使用pac
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2024-04-22 20:31:59
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NI Vision 控件模板
Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：
IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据。例如，使用该控件作为一个子程序的输入或输出，使调用成成可以将一幅图像传送给子程序。
图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图
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精选
2010-10-27 21:53:25
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Vision Transformer 的学习与实现Transformer最初被用于自然语言处理领域，具体可见论文Attention Is All You Need。后来被用于计算机视觉领域，也取得了十分惊艳的结果(An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale)，以至于现在的trans
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2023-11-20 21:51:23
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python调用matlab程序 pycharm1.查看当前matlab版本是否满足条件2.安装包3.验证4.使用5.输入输出注意事项其他 1.查看当前matlab版本是否满足条件找到matlab安装的文件夹，找到如下图所示的setup.py文件，找到相应的matlab文件之后下级目录基本一致了，找起来就很快，如果没有找到就说明不满足，需要使用更新版本的matlab(我使用的是2019b)。2.
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2023-08-04 18:52:14
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很多同学留言要EMD的代码，这篇文章就写一下吧。一、使用MATLAB自带函数如果你的MATLAB版本是2018a及更新版本，那么是可以直接调用emd函数的。以下代码在MATLAB2019a中编写，未在其他版本中测试。load('sinusoidalSignalExampleData.mat','X','fs') %载入数据
t = (0:length(X)-1)/fs;
plot(t,X)
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2024-03-25 12:51:09
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本节介绍虚NI Vision for LabVIEW软件，概述了NI VISION中的模板构成，并列出了开发机器视觉应用程序的步骤。
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精选
2010-01-21 16:57:08
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Vision Transformers for Dense Prediction论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.13413v1 论文代码：https://github.com/isl-org/DPTAbstract本文引入dense vision transformers，它用vision transformers 代替卷积网络作为密集预测（dense predic
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2024-01-30 07:35:53
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Deformable Attention被提出来针对Attention操作引入数据依赖的稀疏注意力
原创
2022-12-14 12:35:13
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Arxiv 2203 - SepViT: Separable Vision Transformer论文：https://arxiv.org/abs/2203.15380解读：htt
原创
2022-12-14 12:37:46
357阅读
因为在下一章节我们需要和大家介绍多场景切换功能，所以在本章我们创建一个新的场景，如下图 重写
NVScenePlay
的生命周期 1、引用头文件#import ''NVVideoWidget.h'' 2、在onCreate方法中实例话视频控件 代码： vid
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2024-08-18 09:35:27
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如何使用Python绘制Matlab图形包
一、整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤。下面是一个简单的表格，展示了绘制Matlab图形包的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Python的Matplotlib包 |
| 步骤2 | 导入Matplotlib库 |
| 步骤3 | 创建图形 |
| 步骤4 | 添加数据 |
| 步骤5 | 设
原创
2024-01-13 05:03:09
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# 如何在R语言中创建MATLAB包
在数据科学和机器学习领域，R语言和MATLAB都是非常重要的工具。很多开发者希望能够将MATLAB的现有功能集成到他们的R环境中。因此，创建R语言中可以调用MATLAB功能的包是一项有趣且实用的任务。本文将为您提供一个详细的指南，从规划到编码，逐步教您如何实现这一目标。
## 整体流程
为了更好地理解整个流程，下面是一个简要的步骤表：
| 步骤 | 内
概述MatConvNet是用于MATLAB的卷积神经网络（CNN）的实现。工具箱的设计注重简单性和灵活性。它将CNN的构建块暴露为易于使用的MATLAB函数，提供用于计算具有过滤器组的线性卷积，特征池化等的例程。以这种方式，MatConvNet允许新的CNN快速原型架构;同时，它支持CPU和GPU上的有效计算，允许在大型数据集（如ImageNet ILSVRC）上训练复杂模型。本文档概述了CNN及
# 使用 Python 实现 MATLAB 的画图功能
在数据分析和科学计算上，Python 和 MATLAB 都是非常流行的工具。在某些情况下，我们可能会希望在 Python 中使用 MATLAB 的绘图功能。本文将教你如何通过 Python 实现 “MATLAB 画图” 的功能。
## 实现流程
下面是实现这一功能的基本流程：
| 步骤 | 操作说明
