NI Vision 控件模板
Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：
IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据。例如，使用该控件作为一个子程序的输入或输出，使调用成成可以将一幅图像传送给子程序。
图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图
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2010-10-27 21:53:25
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本节介绍虚NI Vision for LabVIEW软件，概述了NI VISION中的模板构成，并列出了开发机器视觉应用程序的步骤。
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2010-01-21 16:57:08
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最近刚开始学习NI的LabVIEW
用于图像处理的
希望各位高手路过的能过路看下
给我一点链接，帮助之类的
非常感谢。我也会经常到你们的博客上踩踩
我会VB,VC,ASP.NET三门语言
有什么问题也可找我讨论，一定尽全力帮助。
原创
2010-07-21 12:25:50
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NI Vision主要包括三种主要软件包：
主程序包(Vision Acquisition Software)，
视觉开发模块(Vision Development Module)，
以及用于自动检测的视觉生成器(Vision Builder for Automated Inspection)。
连接其它相机时，要装相机接口驱动。Vision Acquisition Software - 可以从
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2020-01-09 16:16:00
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目录
NI Vision 函数模板. 4
建立图像系统. 10
采集或读取图像. 15
分析图像. 19
定义关注区. 25
进行颗粒分析. 38
进行颗粒测量. 41
设置搜索区域. 47
进行测量. 66
显示结果. 74
Simple Calibration 86
在LabVIEW 实时模块中使用NI Vision 90
Software Installation 91
Image F
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2010-01-21 16:52:08
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导读Windows Terminal 刚刚迎来了 1.12 预览版，主要变化是允许用户将这个稳定编译版本设为 Windows 的默认终端模拟器。之后当你执行任何命令行应用程序时，它都会自动在 Windows 终端内启动。感兴趣的朋友，需要先加入 Windows 11 的 Insider Dev 测试通道，才能享用本次更新的完整功能。Windows Terminal Preview 1.12 中的其
OverviewThis example demonstra
原创
2021-11-26 11:53:43
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本节介绍如果对图像进行颗粒分析。颗粒分析用于获得统计信息，如面积、数量、位置、以及颗粒存在。 利用这些信息，可以完成许多机器视觉检测任务，例如硅圆片的裂缝检测，或电路板的焊接缺陷检测。如何进行颗粒分析的例子有助于实现网络检测任务的实现包括定位木板的结构化缺陷或检查塑料薄模裂缝。
下图列举了实现颗粒分析的步骤:
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2010-04-29 21:57:07
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本节介绍如何建立图像系统，采集和显示图像，分析图像，以及为进一步处理准备图像。建立图像系统
在开始获取、分析、处理图像之前，必须先建立图像系统。建立图像系统的方法取决于图像环境以及分析和处理的需要。图像系统应该产生足够高的质量以能够从图像中获取信息。
搭建图像系统的完整步骤如下。
根据给定的颗粒限制以及被检测物体的尺寸，确定设备类型。参考NI Vision概念手册中第三章，系统设置与校
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2010-10-27 21:55:09
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本节介绍如何建立图像系统，采集和显示图像，分析图像，以及为进一步处理准备图像。 建立图像系统 在开始获取、分析、处理图像之前，必须先建立图像系统。建立图像系统的方法取决于图像环境以及分析和处理的需要。图像系统应该产生足够高的质量以能够从图像中获取信息。 搭建图像系统的完整步骤如下。 根据给定的颗粒限制以及被检测物体的尺寸，确定设备类型。参考NI Vision概念手册中第三章，系统设置与校准
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2010-04-29 21:21:55
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本节介绍如果对图像进行颗粒分析。颗粒分析用于获得统计信息，如面积、数量、位置、以及颗粒存在。 利用这些信息，可以完成许多机器视觉检测任务，例如硅圆片的裂缝检测，或电路板的焊接缺陷检测。如何进行颗粒分析的例子有助于实现网络检测任务的实现包括定位木板的结构化缺陷或检查塑料薄模裂缝。
下图列举了实现颗粒分析的步骤:
创建二值图像
通过阈值将灰
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2010-10-27 21:57:03
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这一节介绍如何完成常用的机器视觉任务。最常用的检测任务是测试图像中有还是没有某个部件，并测量部件的大小以确定是否满足标准。
测量是基于图像中物体所表现出来特征。图像处理算法通常利用图像中包含的信息进行分类，如边、面或形状。不同类型的机器视觉算法，影响并提取一种或多种信息。
边缘检测及其衍生技术，如耙子，同心耙，和辐条（rakes, concentric rakes, and spokes）
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2010-10-27 22:00:26
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这一节介绍如何完成常用的机器视觉任务。最常用的检测任务是测试图像中有还是没有某个部件，并测量部件的大小以确定是否满足标准。
测量是基于图像中物体所表现出来特征。图像处理算法通常利用图像中包含的信息进行分类，如边、面或形状。不同类型的机器视觉算法，影响并提取一种或多种信息。
边缘检测及其衍生技术，如耙子，同心耙，和辐条（rakes, concentric rakes, and spokes）用于
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2010-04-29 22:33:17
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这一节开始介绍如何进行灰度和彩色图像的测量。可以基于图像统计进行监测判断，例如一个区域中的平均密度水平。 根据图像统计特征，可以在灰度或彩色图像上完成许多机器视觉监测任务，例如监测成份的存在或缺失，监测部件的瑕疵，以及与参照物比较彩色成份。下面的图说明了进行灰度或彩色图像监测的基本步骤。
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2010-04-29 21:44:10
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这一节开始介绍如何进行灰度和彩色图像的测量。可以基于图像统计进行监测判断，例如一个区域中的平均密度水平。 根据图像统计特征，可以在灰度或彩色图像上完成许多机器视觉监测任务，例如监测成份的存在或缺失，监测部件的瑕疵，以及与参照物比较彩色成份。下面的图说明了进行灰度或彩色图像监测的基本步骤。
定义关注区
关注区(ROI)就是图像中的一块想要
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2010-10-27 21:56:12
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2021-11-29 14:43:29
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说的 捱三顶四 地方
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2010-03-17 16:09:50
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LabVIEW AI视觉工具包（非NI Vision）下载与安装教程
原创
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2023-02-20 18:26:14
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仪酷LabVIEW AI工具包的VI简介
原创
2023-08-08 18:21:39
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