目的
原理
图像压缩原理
离散余弦变换(DCT)图像压缩原理
行程编码（RLE）原理
步骤
MATLAB 中的变长码映射
离散余弦变换（DCT）图像压缩
利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩
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原创
2023-03-07 08:48:16
676阅读
一、简介1 图像分割2 颜色空间转换RGB->YCbCr3 离散余弦变换4 数据量化5 哈弗曼编码二、源代码function JPEGEncodeDecode%UNTITLED7 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here img=imread('1.jpg');subplot(121);imshow(img);title('原图');
原创
2021-11-08 11:41:17
279阅读
一、简介1 图像分割2 颜色空间转换RGB->YCbCr3 离散余弦变换4 数据量化5 哈弗曼编码二、源代码function JPEGEncodeDecode%UNTITLED7 Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here img=imread('1.jpg');subplot(121);imshow(img);title('原图');
原创
2021-11-08 13:46:45
252阅读
一、简介1 图像分割2 颜色空间转换RGB->YCbCr3 离散余弦变换4 数据量化5 哈弗曼编码二
原创
2022-04-07 14:54:13
619阅读
1 简介介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度.2 部分代码function varargout = ImageCompression1(varargin)% IMAGECOMPRESS
原创
2022-04-01 19:36:58
682阅读
一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字处理的学习我们知道实函它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始
原创
2022-04-07 17:42:09
144阅读
一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字信号处理的学习我们知道实函数的傅立叶变换获得的频谱大多是复数，而偶函数的傅立叶变换结果是实函数。以此为基础，使信号函数成为偶函数，去掉频谱函数的虚部，是余弦变换的特点之一。它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始
原创
2021-11-08 10:42:56
76阅读
一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字信号处理的学习我们知道实函数的傅立叶变换获得的频谱大多是复数，而偶函数的傅立叶变换结果是实函数。以此为基础，使信号函数成为偶函数，去掉频谱函数的虚部，是余弦变换的特点之一。它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始
原创
2021-11-08 11:04:11
227阅读
一、简介FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的工程化实现方法。DFT直接求解太过于复杂，FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想，大大简化计算过程，被广泛应用在频谱分析的工程实践中，如matlab，C，C++，CUDA等底层实现1 DFT简介频谱分析是信号处理中的重要环节，从傅里叶变换FT，到拉普拉斯变换LT，离散时间傅里叶变换DTFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的联系和区别见我的其他博客）。相比于其他变
原创
2021-11-08 11:00:26
154阅读
一、简介FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的工程化实现方法。DFT直接求解太过于复杂，FFT方法根据DFT求解过程中旋转因子的性质并引入分治算法思想，大大简化计算过程，被广泛应用在频谱分析的工程实践中，如matlab，C，C++，CUDA等底层实现1 DFT简介频谱分析是信号处理中的重要环节，从傅里叶变换FT，到拉普拉斯变换LT，离散时间傅里叶变换DTFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的联系和区别见我的其他博客）。相比于其他变
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2021-11-08 13:45:07
160阅读
一、简介FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的TFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的和区别见我的其他博客）。相比于其他变
原创
2022-04-07 17:46:39
161阅读
1 简介基于FFT实现图像压缩2 部分代码function varargout = fft_encoding(varargin)% FFT_ENCODING M-file for fft_encoding.fig% FFT_ENCODING, by itself, creates a new FFT_ENCODING or raises the existing% single
原创
2022-03-06 22:28:57
328阅读
1 简介Kmeans算法的工作过程如下： 首先从n个数据对象任意选择K个对象 作为初始聚类中心，而对所剩下的其 他对象，则根据他们与这些聚类中心 的相似度，分别将他们分配给与其最 相似的聚类。然后，再计算每个所获 新聚类中心，不断重复这一过程直到 标准测度函数开始收敛为止。一般都 采用均方差作为标准测度函数，具体&nb
原创
2022-05-16 16:47:40
209阅读
1 简介介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度.2 部分代码clcclear allclose allimg=imread('sweden_input.jpg');subplot(121
原创
2021-12-11 23:30:15
844阅读
1 简介介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度.2 部分代码clcclear allclose allimg=imread('sweden_input.jpg');subplot(1
原创
2021-12-31 20:55:11
974阅读
一、简介图像压缩就是就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数，去除多余数据。以数学的观点来看，这一过程实际上就是将二维像素阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合。图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。
原创
2021-07-09 10:17:01
320阅读
一、简介1 DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Co
原创
2022-04-07 18:09:40
768阅读
一、简介图像压缩就是就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数，去除多余数据。以数学的观点来看，这一过程实际上就是将二维像素阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合。图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。从压缩编码算法原理上可以分类为：(1)无损压缩编
原创
2021-11-08 10:42:49
315阅读
一、简介图像压缩就是就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数，去除多余数据。以数学的观点来看，这一过程实际上就是将二维像素阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合。图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。从压缩编码算法原理上可以分类为：(1)无损压缩编
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2021-11-08 11:04:05
79阅读
一、简介1、行程编码概述（RLE）在图像压缩上，行程编码（RLE）一般用于压缩二值化图像，因为它是基于重复的压缩算法，比如：二维图像降维后（压缩前）：0 0 0 0 0 255 255 255 0 0 255行程编码压缩后：5 0 3 255 2 0 1 255（压缩格式为：数量+像素+数量+像素…）如果有大量的像素连续重复，那么压缩率会更高。编码是方法建立在图像统计特性的基础上的。例如，在传真通信中的文件大多是二值图像，即每个像素的灰度值只有0和1两种取值。将一行中颜色值相同的相邻象素用一个
原创
2021-11-08 10:08:42
253阅读
