1 案例背景基于特征点SURF算法的图像配准,将有重叠区域的两张图像拼接成一张高分辨率的全景图像,并运用MATLAB软件实时仿真拼接图像。2 现成案例（代码+参考文献）1【图像拼接】基于matlab Harris角点检测图像拼接【含Matlab源码 517期】
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2021-11-30 09:23:51
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1 案例背景基于特征点SURF算法的图像配准,将有重叠区域的两
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2021-11-30 09:27:25
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1 案例背景 基于特征点SURF算法的图像配准,将有重叠区域的两张图像拼接成一张高分辨率的全景图像,并运用MATLAB软件实时仿真拼接图像。2 现成案例（代码+参考文献）1【图像拼接】基于matlab Harris角点检测图像拼接【含Matlab源码 517期】2【图像拼接】基于matlab块匹配全景图像拼接【含Matlab源码 742期】3 Matlab毕设系列 —说明Mat
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2022-04-08 18:52:42
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1 案例背景基于特征点SURF算法的图像配准,将有重叠区域的两张图像拼接成一张高分辨率的全景图
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2022-03-22 14:50:43
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一、简介块匹配是图像去噪，运动估计中常用的一种方法。通过将查询块与相邻的图像块进行匹配，从这些相邻块中找出距离查询块距离最近的 K 个块。所谓的相邻也并不是绝对的位置上的相邻，也由此可以引出局部搜索（local）和全局搜索（non-local）。如上图所示：是一个以 （红色） 为中心的窗（搜索窗），最大的灰色矩阵区域；是以 为中心的矩阵邻域（一个图像块，查询块），紫色矩阵区域；是以 为中心的矩阵邻域（一个图像块，近邻块），紫色矩阵区域。如果 表示整幅图像，那么就是全局搜索，否则成为局
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2021-11-08 10:38:59
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一、简介块匹配是图像去噪，运动估计中常用的一种方法。通过将查询块与相邻的图像块进行匹配，从这些相邻块中找出距离查询块距离最近的 K 个块。所谓的相邻也并不是绝对的位置上的相邻，也由此可以引出局部搜索（local）和全局搜索（non-local）。如上图所示：是一个以 （红色） 为中心的窗（搜索窗），最大的灰色矩阵区域；是以 为中心的矩阵邻域（一个图像块，查询块），紫色矩阵区域；是以 为中心的矩阵邻域（一个图像块，近邻块），紫色矩阵区域。如果 表示整幅图像，那么就是全局搜索，否则成为局
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2021-11-08 11:04:27
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一、简介不同类型的角点在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。早期主要有Rosenfeld和Freeman等人的方法，后期有CSS等方法。基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测角点，避免了第一类方法存在的
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2022-04-08 11:27:09
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一、简介不同类型的角点在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。早期主要有Rosenfeld和Freeman等人的方法，后期有CSS等方法。基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测角点，避免了第一类方法存在的
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2021-11-08 11:32:10
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一、简介不同类型的角点在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义：角点可以是两个边缘的角点；角点是邻域内具有两个主方向的特征点；前者往往需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。早期主要有Rosenfeld和Freeman等人的方法，后期有CSS等方法。基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测角点，避免了第一类方法存在的
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2021-11-08 13:44:24
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一、简介块匹配是图像去噪，运动估计中常用的一种方法。通过将查询块与相邻的图像块进行匹配，从这些相邻块中找出距离查询块距离最近的 K 个块。所谓的相邻也并不是绝对的位置上的相邻，也由此可以引出局部搜索（local）和全局搜索（non-local）。如上图所示：是一个以 （红色） 为中心的窗（搜索窗），最大的灰色矩阵区域；是以 为中心的矩阵邻域（一个图像块，查询块），紫色矩阵区域；是以 为中心的矩阵邻域（一个图像块，近邻块），紫色矩阵区域。如果 表示整幅图像，那么就是全局搜索，否则成为局
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2022-04-08 09:30:00
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1 图像拼接流程(1）图像序列输入。对图像数据信息进行采集时，会对后续图像配准精度及融合效果产生影响。多采用相机、手机
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2022-09-24 01:03:32
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1 简介本文所要研究的问题是通过对图像进行匹配与融合，实现同一场景的两张图片的全景拼接。首先对图像进行采集，因采集的图片会受环境因素影响而存在很多质量问题，若直接进行图像拼接，拼接结果会很不理想，因此需要对图像进行相关的预处理以提高图像的质量。利用 SAD 算法实现块匹配，利用加权平均法对图像进行融合，最终实现全景图像无裂缝、无鬼影的拼接。实现全景图像拼接的流程如图 1 所示。想要进行图像拼接，那
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2021-11-11 21:21:55
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1 简介本文所要研究的问题是通过对图像进行匹配与融合，实现同一场景的两张图片的全景拼接。首先对图像进行采集，因采集的图片会受环境因素影响而存在很多质量问题，若直接进行图像拼接，拼接结果会很不理想，因此需要对图像进行相关的预处理以提高图像的质量。利用 SAD 算法实现块匹配，利用加权平均法对图像进行融合，最终实现全景图像无裂缝、无鬼影的拼接。实现全景图像拼接的流程如图 1 所示。想要进行图像拼接，那
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2021-12-16 22:31:03
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
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2023-05-06 11:15:02
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全景图(Panorama)，或者说是图像拼接(Mosaic)技术是由于摄像器材的视角限制，不可能一次拍出很大图片而产生的。本文主要围绕拼接
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2022-10-10 16:29:51
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由于所使用的碎片，背景颜色都是白色，而且部分碎片正好在两个不同的文字之间，因此，没法直接使
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2022-10-10 15:56:21
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一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤：（1）特征提取(Feature
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2023-09-20 09:19:16
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Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境：python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步：步骤1：将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样：图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从
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2023-08-24 17:12:45
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本例程主要实现：两张有重叠部分的PNG格式文件，通过灰度化、角点检测、特征点提取、NCC算法匹配和RANSAC算法滤除误匹配完成两张图像的拼接并保存拼接图像，最后并将拼接后的图像平均大小裁剪成两部分。主函数：clc;clear all;close all% img1 = imread('projection_a.png');%读取拼接图1% img2 = imread('projection_b.png');%读取拼接图2img1 = imread('GDUT_left.png');%
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2021-09-05 10:01:58
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基于SURF特征的图像与拼接技术的研究和实现（一） 一直有计划研究实时图像拼接，但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的《基于SURF特征的图像与拼接技术的研究和实现》
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2022-01-12 17:29:11
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