出发点：团队其它成员写好的python函数功能，可以进行数据的导入，但利用python开发环境绘图分析没有用matlab分析的效果好，因此萌发了发挥matlab的绘图优势+原先python写好的功能组合方式。
matlab调用python模块的方式如下说明：
需要在本地电脑安装python，目前matlab2020版本支持python2.7/3.6/3.7。
1、安装python3.7版本（本地电脑之前有python版本为3.9）
Python Release Python 3.7.0 | Python.org
下载完成后，运行安装，安装步骤按照默认的勾选即可，并构建添加环境变量。
2、安装完成，将系统环境变量检查添加，win11电脑搜索环境变量，并进入系统属性，选择环境变量选项，添加系统环境变量的变量名和值（python3.7的默认安装路径）
3、在matlab环境中，选择主页，设置路径选项将python安装路径以添加并包含子文件夹的方式导入python3.7版本的安装路径
4、验证python环境是否添加成功及matlab是否能调用python函数
pyversion
上述说明了python环境已经添加成功
执行python函数
py.list
能正确调用python自带的函数
5、调用用户自定义的python函数
假设python函数为ERead.py
则调用方式为，将ERead.py放到当前目录下，注意是当前目录下，如果是上一级文件夹下或子文件夹下则会出现调用该ERead.py出现找不到该文件的情况，因此放到当前目录下为：当前文件夹下即包含该python文件，并注意该文件路径添加为当前路径
1）调用方式1
command = 'ERead.py';
status = system(command);
该ERead.py文件已经将数据读取并转换为txt保存
在matlab中操作读取该txt文件并加载绘图即可
（但该方式有点繁琐，需要在python中读取某种数据格式文件并转换为txt保存，再利用matlab重新导入txt并绘图），因此想到方法2
2）调用方式2
修改python函数为可以在matlab中输入路径和名称，python函数返回导入的变量到matlab中，在matlab中调用python函数进行数据格式转换，转换后的格式文件直接用matlab函数处理即可。（python编写的函数完全充当了一个接口函数调用）
path="D:/xxx.dat";
Data_list=py.ERead.import_Data(path)python中导入的数据Data_list为list类型，该类型在matlab中无法简便的处理，为此调用python的numpy函数进行转换。
DATA_Array=py.numpy.array(DATA_list);存在的问题是：运行py.numpy时出错，原因是没有安装numpy函数，为此需要在之前安装python版本的路径下安装numpy：采用pip的安装方式
6、pip安装python模块的操作方式
在python37版本安装路径的Script下，在路径中输入%comspec%，然后回车
在打开的cmd命令窗口中输入pip install numpy，并提示安装成功
7、再次运行numpy函数验证是否安装成功
说明安装成功并能被调用
至此，在matlab中能够调用已经编写好的python函数。matlab参数传递python函数，python函数执行后返回的结果变量，matlab中加载结果变量并调用python函数进行进行数据转换，再结合matlab的优势进行后续处理即可。
