轴的产生和控制命令命令1 axes功能 创建坐标轴图形对象。该命令是创建坐标轴图形对象的低级函数命令。用法 axes 在当前图形窗口中用缺省的属性值创建一坐标轴图形对象。axes('PropertyName',PropertyValue,…)用参量'PropertyName'指定的属性名与用参量PropertyValue指定的属性值创建一坐标轴。对于没有指定的属性名，系统则使用缺省的属性值。axe
一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Out of Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Out of Memory问题。答案是或许可以，或许不可以。原因：清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，
MATLAB基础：清除命令clc 清空命令行的命令clf 清除当前figure中的内容clear 清除工作区变量close all 关闭所有图形窗口清除命令通常放在代码最前方，避免其他变量或代码的干扰变量命名规则①以英文字母开头，可包含英文字母、数字和下划线；②区分大小写；③不要使用Matlab默认的预定义变量名④变量名长度不超过31位，超过31位的字符系统
v1.2 2023-05-18隐藏部分log增加模型config说明其他描述优化v1.1 2023-05-15由于文件数量限制，公开部分训练数据由于文件大小限制，公开部分模型序【队名】：megemini【GitHub id】megemini【测试集指标】：暂无【重点环节的准确度】：模型评价指标ScorePaddleSegmIoU0.9805PaddleClastop11.0PaddleOCRacc
1，如何对android应用进行性能分析以及优化？2，ddms 和 traceView答：DDMS：DDMS 【Dalvik Debug Monitor Service】是安卓（android）开发环境中的Dalvik虚拟机调试监控服务。DDMS能够提供：测试设备截屏，针对特定的进程查看正在运行的线程以及堆信息、Logcat、广播状态信息、模拟电话呼叫、接收SMS、虚拟地理坐标等。TraceVie
由于Java的特有属性，其垃圾回收机制的垃圾回收的时间不确定性，造成了Android的内存泄露问题，本文主要是说明一些Android中的内存泄露问题内存泄漏概念在C/C++中，堆内存的开辟和销毁是通过程序员通过malloc/free和new/delete去完成的，而在Java中，程序员只用开辟内存，而不用关心内存怎么去释放，这一切都交由Java的GC去完成而内存泄漏问题，也就出在GC这里，如果一个
经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个工具箱，叫做parallel computing toolbox.它的使用方法，可以从matlab的帮助获得。我现在
如何在MATLAB上使用GUP加速跑代码CPU和GPU的主要区别查看CUDA版本并下载安装怎么检查CUDA是否安装成功确认MATLAB与cuda对应版本在MATLAB查看GPU版本测试gpu在MATLAB上跑代码Matlab 有时候在使用GPU加速为什么速度慢 近几年来AMD的CPU性价比很高，但还是推荐使用Intel的CPU。因为Intel在科学计算的积淀很深，MATLAB使用的是Intel
Matlab 并行编程——CUDAhttp://163n.blog.163.com/blog/static/560355522010111083613574/GPUArrayMATLAB中的GPUArray表示存储在GPU上的数据。使用gpuArray函数可以将数据从MATLAB工作空间传送到GPU。例如：A = data(10);G = gpuArray(A);gather执行以上语句后，G 就
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2023-09-07 19:51:03
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目录一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件2、待编译程序的程序入口函数mexFunction3、参数传递方法二、使用Matlab编译CUDA工程并调用1、mexcuda编译指令2、参考文章： 一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件在项目中添加新建项 mexFunction.h，头文件内容如下#ifndef _mexFun
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2024-03-01 15:42:49
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1、GPU与CPU结构上的对比2、GPU能加速我的应用程序吗？3、GPU与CPU在计算效率上的对比4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程5、GPU计算的硬件、软件配置5.1 硬件及驱动5.2 软件6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比1、GPU与CPU结构上的对比原文：Multicore machines and hyper-threading technology h
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2024-04-25 11:04:51
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总记：无论使用Python+Tensorflow还是MATLAB进行并行卷积运算，都有必要使用GPU进行加速，而GPU加速的前提是电脑装有Nvidia显卡。以本人使用的笔记本电脑为例，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1050Ti，硬件算力5.1，符合要求。因此，此笔记主要介绍CUDA和CUDNN的安装。步骤1：安装C或C++编译器 由于并行计算涉及底层硬件加速，必然用到C或C++，因此
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2023-12-18 15:48:11
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一.内存基础知识1.Java内存生命周期：1.创建阶段（Created）： 系统通过以下步骤来创建java对象：
1.为对象分配内存空间2.构造对象3.从超类对子类依次对static成员初始化，类的初始化在ClassLoader加载该类的时候进行4.超类成员变量按顺序初始化，递归调用超类的构造函数5.子类成员变量按顺序初始化，一旦子类被创建，子类构造方法就调用该对象，给对象变量赋值2
在高并发系统中，为了提高qps,我们通常会把经常访问到的数据存储在缓存中，在使用中我们需要解决缓存一致性以及可能遇到的缓存雪崩，缓存穿透等问题，本文把工作中可能遇到的问题以及解决办法做一些整理。
一.缓存一致性
缓存一致性一般出现的原因：缓存系统与底层数据的一致性。这点在底层系统是“可读可写”时，显得尤为重要 。有继承关系的缓存之间的一致性。为了尽量提高缓存命中率，缓存也是分
编辑软件源
sudo gedit /etc/apt/sources.list
查看系统存在的内核。
dpkg -l|grep linux
或
dpkg –get-selections|grep linux
显示当前的内核
uname -a
升级内核
apt-get dist-upgrade
删除内
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。寻找攻击证据就从攻击者留下的这些痕迹开始，如文件的修改日期。每一个 Linux 文件系统中的每个文件都保存着修改日期。系统管理员发现文件的最近修改时间，便提示他们系统受到攻击，采取行动锁定系统。然
Linux 中 /boot 是存放系统启动文件的地方，安装 ubuntu 时单独分区给 200M 足够，但是系统内核更新后，老的内核依然保存在 /boot 分区内，几次升级后，就会提示 /boot 空间不足。我们只要删掉老的内核，将空间释放出来就可以了。先查看系统当前使用的什么版本的内核 uname -a$ uname -a
Linux ubuntu-ThinkPad-Edge 4.8.0
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2024-10-23 08:51:28
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Ubuntu没有盘符这个概念，只有一个根目录/，所有的这些文件都在这个下面。Ubuntu终端命令： pwd:查看当前所在文件夹。 clear:清空屏幕。 rm：删除文件。 rm -r:删除文件夹。 command --help:显示command命令的帮助信息。 man command:查询command命令的使用手册。 空格键：显示手册的下一屏。 Enter键：一次滚动手册页的一行。 b：回滚一
0x00 前言 前段时间做项目遇到了一次翻车的情况——留的计划任务后门被管理员发现了，但是好在经过一番缠斗，权限还是比较稳的留住了。
而且还有意外的收获，从管理员执行的排查命令中了解到自己做痕迹清理还有哪些欠缺之处，索性整理一下Linux入侵痕迹清理的要点，水一篇文章。
0x01 清除登陆日志 我是通过ssh密码复用登陆目标的linux主机，那不可避免的会留下s
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2024-08-03 16:29:25
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pytorch清空GPU缓存
原创
2024-08-14 10:38:41
284阅读
