可通过pcode对MATLAB脚本文件进行加密处理，用于分享给第三方时，保护自己核心算法文件的所有权。 加密后的文件不改变程序功能，只是将程序设置为可使用但不可查看(包括加密者本人)。 代码一旦加密便不能被反编译。因此用户一定要注意备份源文件。 加密后的文件只能在MATLAB环境下使用。 注：执行中p文件优先于同名的m文件。1 加密方法MATLAB中对pcode的使用作了相关说明：&g
1.准备M文件 simpleProduct.mfunction c = simpleProduct(a,b)c=a*b;2.在matlab工作界面输入coder，输入工程名称 simpleProduct3.在工程中添加simpleProduct.m文件4.定义输入变量a,b的数据类型5.生成mex函数，测试程序是否正确6.生成C代码，勾选Generate code only7.在当前目录的 &nb
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2023-07-10 18:24:38
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1打开.m文件 2 APP选项选择Library Complier 3弹出的窗口选择C或C++库,添加对应.m文件,点击package进行打包 4输出的文件夹中 ...only目录是有想要的库文件和头文件 5注意事项1 msvc编译器要事先安装建议选择64位,因为matlab是64位的2管理员权限打开matlab6部署发布 for_redistribu
1. 简介matplotlib official website：http://matplotlib.sourceforge.net/index.html
The pylab mode provides all of the pyplot plotting functions, as well as non-plotting functions from numpy&
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2023-08-07 17:20:10
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每次github上有人提issue时都要重新看代码来回顾整个过程，遂写下这篇文章减少复习的时间。什么是p文件p文件是指Matlab中的以.p为后缀的脚本文件，这种文件经过了编码、编译、压缩的操作，没有进行加密，所以p文件并不是一种安全的、能够保护代码和数据的文件。p文件使用pcode指令生成，以下是官方的pcode指令的部分说明：pcode(item) 对搜索路径中 .m 文件或文件夹中的代码进行
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2023-11-28 13:48:54
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需要解决以下问题1. 模型集成一个算法由多个mdl 模块组成，搭好算法框架后，如何以文件链接的方式把不同mdl文件的算法模块集成到一起。2. 代码生成选择代码生成工具，makefile模板，调用外部驱动的情况下，如何把.c,.h的接口文件集成到mdl中。还要处理不同数据类型的问题。3. 同源仿真一般希望用于仿真的模型不经修改可以直接用于代码生成，这样就可以对模型文件进行版本的控制，这就需要处理如何
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2023-12-12 17:20:37
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在实际的开发工作中，Matlab 和 Python 是两种被广泛使用的编程语言。Matlab擅长于数值计算，特别是在数学建模、图像处理和信号处理领域有着较强的优势。而Python则因其简单易用、丰富的库和强大的社区支持，在数据科学、人工智能等领域越来越受到重视。为了提高开发效率，越来越多的开发者需要将Matlab代码转换为Python代码，从而使得他们的项目可以在更广泛的平台上运行。本博文记录了如
前言 因为项目需要，需要批处理很多Matlab的.m文件，从每个文件中提取结果合并到一个文件中。 很明显，如果手工统计，几百个文件会累死的。 因此立即想到了Python在批处理方面的优势，因此就在网上找了相关资料，实现了想要的功能，这里简单记录一下。一、环境准备 首先电脑上要有Matlab，而且不能太老，比如Matlab 7.0可能就不行。 在电脑Matlab的安装目录下，依次找到MATLAB\R
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2023-08-15 12:48:42
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流程图如下：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装Python和Matlab]
B --> C[在Python中安装Matlab库]
C --> D[导入Matlab库]
D --> E[使用Matlab库进行数据处理]
E --> F[结束]
```
步骤 | 操作 | 代码示例 | 说明
--- | --- | --- | ---
1 | 安装Pyt
原创
2023-08-16 09:11:49
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# Python与MATLAB库的比较与应用
在数据分析、科学计算和机器学习等领域，Python和MATLAB是两种广泛使用的编程语言。虽然它们各自有其独特的优势，但在处理类似任务时，开发者常常需要选择其中之一。在这篇文章中，我们将讨论这两种语言的特点，并通过一些示例代码来帮助你理解如何在Python中使用MATLAB库。
## 1. Python与MATLAB概述
### Python
P
原创
2024-09-05 05:08:50
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python调用matlab程序 pycharm1.查看当前matlab版本是否满足条件2.安装包3.验证4.使用5.输入输出注意事项其他 1.查看当前matlab版本是否满足条件找到matlab安装的文件夹，找到如下图所示的setup.py文件，找到相应的matlab文件之后下级目录基本一致了，找起来就很快，如果没有找到就说明不满足，需要使用更新版本的matlab(我使用的是2019b)。2.
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2023-08-04 18:52:14
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问题引入在做实验的时候，需要用到python和matlab工具来进行不同的处理，比如在run神经网络的时候，需要使用pytorch框架得到网络的各个参数，在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系，两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎，瞬间感觉打开了新世界的大门，只需要在python中调用相关的api，就可以完成
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2023-08-13 17:16:15
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文章目录前言一、打包exe流程二、python调用exe方法1.调用代码2.关于exe传参3.遗留的问题总结 前言在github上找了一份模板匹配的代码，是matlab和C混编的（真是涨姿势了，还有这种操作）。本来想把代码转成python的，无奈编程水平太渣，转了一半儿卡住了，C的部分还不能调试，靠自己是解决不了了。没办法，活儿还得干，那就只能另寻出路了。为此又调研了一下怎么把matlab程序打
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2023-11-07 07:48:25
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# 从Python生成MATLAB代码
Python和MATLAB都是科学计算和数据分析领域广泛使用的编程语言。然而，两者有不同的语法和特性，这可能在跨平台移植时带来挑战。本文将探讨如何从Python生成MATLAB代码，并提供一些示例，以帮助读者理解这个过程。
## Python与MATLAB的基本对比
Python是一种通用编程语言，支持多种编程范式。而MATLAB则是专为高效科学计算和
原创
2024-10-01 07:36:28
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捡起MATLAB的第九天Matlab初识simulinksimulink的入门使用 Matlab初识simulinkMatlab用的版本是***R2014a***，不同版本的simulink可能会有所差别，但是基本操作都大同小异。simulink其实就是个仿真工具箱，里面包含了很多调试、仿真的工具，从3D绘制、EDA仿真工具箱、信号、通讯工具箱等等、、简直了。。其实我说这么多都是废话，上图要紧。
科学计算：Python VS.MATLAB(3)----线性代数基础按：在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的。没有理论的基础，讲再多的应用都是空中楼阁。本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容。先回顾这部分理论基础，然后给出MATLAB，继而给出Python的处理。个人感觉，因为Python是面向对象的，操纵起来会更接近人的正常思维；而MATLAB大多是以函数实现的，是向对象施加的一
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2024-06-07 17:43:35
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本人最近在捣鼓数据集，网上找的大多数数据集的标注都不是很精确，如果用这些数据集直接训练效果会不理想，但是全部重新标注工作量太大，所以博主写了一个程序可以直观看到数据集标注的GT，以确定需要重新打标注的图片。代码里面的txt是数据集的所有txt合到一起后的文本，如下图所示：把llabel文件夹下大量的txt文件合并为一个txt，可以用bash语句执行：cat
Matlab具有强大的数据处理能力，提供了大量工具箱，满足各类数值计算需求，且自成体系。而Python则更加开放、自由，基于提供的基本语法，大家可以自由创造轮子，发布后就可以直接pip安装使用。Matlab偏向数值计算，而Python覆盖面则更加广泛，资源更多、更新更快。所以借助Python增强Matlab的能力，好比Matlab插上Python的翅膀，如虎添翼。环境检查使用pyversion检查
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2023-08-09 19:49:00
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NumPy NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的基础包，它可以提供以下功能。 ■ 快速高效的多维数组对象ndarray。 ■ 用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。 ■ 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。 ■ 线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。 ■ 用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。 除了为Python提供
# Python的Matlab库
## 引言
Matlab是一种非常强大的数值计算软件，广泛用于科学计算和工程领域。然而，Matlab的商业许可证使得它不适合于所有用户。幸运的是，对于那些喜欢使用Python编程语言的用户，有一个Python的Matlab库，可以为他们提供类似的功能和灵活性。
## Python的Matlab库简介
Python的Matlab库提供了一个接口，允许用户使用Ma
原创
2023-11-17 09:33:44
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