基于MATLAB的模糊图像复原需针对不同退化类型（运动模糊、椒盐噪声）设计针对性算法。 一、运动模糊复原 1. 数学模型与PSF估计 运动模糊图像退化模型为： \(g(x,y)=f(x,y)∗h(x,y)+n(x,y)\) 其中\(h(x,y)\)为点扩散函数（PSF），形状由运动方向和长度决定。P ...
MATLAB在图像复原中的应用研究摘 要：图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。它的主要目的是改善给定的图像质量。当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，大气湍流的扰动效应，图像运动造成的模糊及几何
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2024-08-27 08:20:48
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A = double(imread(lena.bmp));figure(1);imshow(uint8(A));imgsize = size(A,1)*
原创
2022-08-15 14:09:30
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Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常
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2023-12-24 20:20:10
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数字图像处理-MATLAB》运动模糊图像复原图像复原技术的应用 一方面，对地面上的成像系统来说，由于受到射线及大气的影响，会造成图像的退化;另一方面，在太空中的成像系统，由于宇宙飞船的速度远远快于相机快门的速度，从而造成了运动模糊; 航空成像领域： 无人机、预警机、侦察机的成像侦察；巡航导弹地形识别，侧视雷达的地形侦察等； 交通智能监控领域：电子眼(车速超过60km/小时)； 公安领域： 指纹自动
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2023-11-06 22:51:34
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舰船在航海中拍摄的视频图像可以广泛应用于船员的人脸识别、表情识别、疲劳检测、舰船安检工作等。图像质量的好坏关系到整个图像处理系统的性能,一幅清晰的图像是这些应用的前提。但在传感器成像过程中,记录介质积分时间内拍摄目标和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊,给后续的图像处理和分析带来一定的困难。运动模糊的恢复算法研究大部分是针对全局模糊图像的,而有一些时候图像会出现局部模糊的情况,这时需要针对局部模
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2023-10-19 09:04:59
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最近需要处理运动模糊图像，查阅了资料发现维纳滤波是个不错的方法，于是借鉴了高人的一些资料，比如：论坛：代码：首先非常感谢这位高人的分享！代码我运行了下发现，有几个问题需要解决：第一，图像的模糊距离跟模糊角度需要自己使用其他合适的方法去估计；第二，经过测试，当模糊角度为锐角时，此代码完全可行，当模糊角度为其他数值时，会有内存错误，我试着看懂如何根据模糊大小和模糊角度去得到点扩散函数，惭愧的很，最
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2024-01-07 18:45:34
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# 运动模糊复原的实现指南
在数字图像处理中，运动模糊是一种常见的现象，通常是由于相机移动或物体快速移动而导致的。在本篇文章中，我们将探讨如何在Python中实现运动模糊的复原。以下是我们将要经历的基本流程：
## 流程概览
首先，我们先来了解一下整个实现过程的步骤。下表展示了实现运动模糊复原的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的
1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识 利用维纳滤波器进行图像去抖
原创
2022-10-10 15:55:58
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运动模糊图像复原研究的整体思路主要是用matlab中的 imfilter（）函数对图像进行线性空间滤波，产生运动模糊图像，建立退化模型 → 通过radon变换来获取模糊参数，即点扩散函数PSF → 最后由估计得出的PSF再用维纳滤波对图像进行复原。由仿真实验得知，在已知PSF的情况下使用自相关函数的维纳滤波法对图像进行复原可以获得较好的
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2024-01-28 11:58:41
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当用相机拍摄快速运动的物体,或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时,拍得的照片有模糊现象,这种由于相机和被拍摄对象之间的相对运动造成图象模糊的现象叫运动模糊现象。这种模糊大多是由于相机与景物的相对移动而导致同一时刻不同景物点在CCD的同一点同时曝光而造成的。运动模糊现象在数字图象处理实践中经常会遇到,本文将要研究的运动模糊图像恢复,是针对匀速直线运动引起的图像模糊进行复原。图像恢复操作的数据
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2023-10-21 08:12:33
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# 图像复原运动模糊 Python 实现教程
## 一、引言
运动模糊是图像处理中的一个重要问题，通常在拍摄照片时，由于相机的移动或对象的运动，会导致图像模糊。在这篇文章中，我们将使用 Python 来实现图像复原运动模糊的功能。接下来，我将为你详细介绍实现的流程，并为每一个步骤提供需要的代码和解释。
## 二、整体流程
首先，让我们梳理一下完成图像复原运动模糊的步骤，并以表格和流程图的形
# 运动模糊图像复原 Python 实现指南
在图像处理领域，运动模糊是一个常见的现象，通常由于在拍摄时相机的移动或物体的快速运动而导致图像变得模糊。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 来实现简单的运动模糊图像复原。本文将会带你逐步完成这个任务。
## 整体流程概述
首先，我们需要明确整个复原过程中的各个步骤。下面是整个项目的流程概述：
| 步骤 | 描述
# 失焦模糊复原 Python 教程
在图像处理领域，失焦模糊复原是一个颇具挑战性的任务。它的目标是从模糊图像中恢复出清晰图像。在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 来实现失焦模糊复原。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2 | 读取模糊图像 |
| 3 | 使用傅里
前言：本篇博客先介绍滤波器滤除噪声，再介绍滤波器复原，侧重于程序的实现。 一：三种常见的噪声 二：空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上，对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括： 均值滤波器 算术均值滤波器 几何均值滤波器 谐波均值滤波器 逆谐波均值滤波器 顺序统计滤波器 中
原创
2022-06-27 19:56:46
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前言1.什么是运动模糊在用摄像机获取景物图像时，如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动，例如用照相机拍摄快速运动的物体，或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时，拍得的照片都可能存在模糊的现象，这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊。2.运动模糊的图形修复的重要性运动模糊在我们生活中很常见，例如在高速行驶的火车和汽车中拍摄窗外景色，拍摄高速运动的物体，等都有可能出现这种现象。因此
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2024-07-12 17:30:38
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-07-18 07:30:18
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图像退化图像退化的因素各种各样，但最主要的就是在得到图像，传送过程和保存的时候导致的，还有由于形成图像系统的不同、想要拍的物体和相机之间的相对运动，一些空气媒介等等都会让图像变得模糊不清楚、混入噪声、照片对比度也有所降低等种种现象。当下，通常见到的退化图像一般是运动的模糊类型、高斯噪声的模糊类型和离焦的模糊类型，有时还有多种模糊混合在一块的情况。而且因为噪声一般都会存在于各种情况当中，因此模糊的图
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2024-02-04 15:32:04
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维纳滤波—deconvwnr函数利用维纳滤波器来对图像模糊修复function image_restoration_deconvwnr()
%Read image
I = im2double(imread('lena.tif'));
I=rgb2gray(I);
figure,subplot(2,3,1),imshow(I);
title('Original
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2023-12-27 12:16:59
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clc;close all;clear;
I = imread('peppers.png');%读取图像
I = I(10+[1:256],222+[1:256],:);%选定图像的范围
figure(1); imshow(I);%显示原图像
title('Original Image');
LEN = 31; THETA = 11;
PSF = fspecial('motion',LEN,T
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2024-03-29 06:48:01
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