Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，而不是常
转载
2023-12-24 20:20:10
23阅读
一、软件安装及环境配置在做图像处理时我使用了pycharm开发平台加python（3.7.0）环境，并且需要使用很多图像库以及工具库PIL（Python Imaging Library，图像处理类库），提供了通用的图像处理功能（图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等），以及大量有用的基本图像操作。PCV：包含了计算机视觉中所运用的一些工具包,如图像分类中的knn、bayes,聚类中的hcluster,地
转载
2023-07-02 20:43:54
47阅读
A = double(imread(lena.bmp));figure(1);imshow(uint8(A));imgsize = size(A,1)*
原创
2022-08-15 14:09:30
66阅读
# 如何实现“图像拼接 python”
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
flowchart TD
A(获取两张图片) --> B(读取图片并获取宽高信息)
B --> C(创建一个新的画布)
C --> D(将图片1绘制到画布上)
D --> E(将图片2绘制到画布上)
E --> F(保存拼接后的图片)
```
## 2. 每一步需
原创
2024-04-26 07:47:13
18阅读
/*这是一个图象放缩类，能处理图象的按指定宽高放缩，以及图象的颜色与操作，这样能改变图象透明度 */public class imageutil{ private static final int fp_shift = 13; private static final int fp_one = 1 << fp_shift; private static final i
原创
2023-02-16 10:16:45
61阅读
在使用 Python 的 Matplotlib 库中的 subplots 功能来创建多个子图时，有时可能会遇到图像变得模糊或分辨率降低的问题。这通常是由于几个不同的因素引起的，包括图像尺寸设置、DPI（每英寸点数）设置、保存图像时使用的文件格式和参数等。下面，我将详细解释这些因素，并提供一些改进图像质量的策略和代码示例。1. 理解 Matplotlib 中的图像分辨率Matplotlib 在显示和
原创
精选
2024-09-15 16:42:49
401阅读
# Python的subplots 多图处理变模糊
在使用Python进行数据可视化时，matplotlib是一个功能强大的库，它可以帮助我们轻松创建各种类型的图表。在matplotlib中，我们经常会用到subplots函数来创建包含多个子图的图表。然而，有时候我们在使用subplots创建多个子图时，会发现图像变得模糊，影响了图表的美观度和可读性。本文将介绍为什么多图会出现模糊以及如何解决这
原创
2024-05-05 05:57:54
112阅读
文章目录1. CIFAR10数据集准备2. 构造卷积神经网络模型3. 编译并训练模型4. 评估模型 本例中展示了 如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。由于本教程使用的是 Keras Sequential API，创建和训练模型只需要几行代码。 1. CIFAR10数据集准备CIFAR10 数据集包含 10 类，共 60000 张彩色图片，每类图片有 60
转载
2024-10-25 13:39:20
129阅读
# 图象拼接 Python SIFT 教程
## 介绍
在本教程中，我将教你如何使用 Python 中的 SIFT（尺度不变特征变换）算法来实现图像拼接。作为一名经验丰富的开发者，我将会逐步向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个图象拼接的流程：
```mermaid
erDiagram
图象拼接 {
一张图象 ||-
原创
2024-05-01 05:16:29
114阅读
# Python 读取灰度图像
在计算机视觉和图像处理中，灰度图像是一种只有灰度信息的图像，每个像素的灰度值表示了该像素的亮度。通过读取灰度图像，我们可以获取图像的亮度信息并进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python读取灰度图像，并给出相应的代码示例。
## 什么是灰度图像？
在计算机中，图像以像素的形式存储和表示。每个像素都包含了关于颜色和亮度的信息。而灰度图像只包含了亮度信息
原创
2023-09-15 12:21:13
150阅读
VS2005对ActiveX的图象属性的处理
原创
2021-07-30 16:45:20
138阅读
# Python 迭代算法收敛图象
在计算机科学和数学中，迭代算法是一种通过反复应用某些操作来逐步接近目标解决方案的方法。这些算法在数值计算、优化问题和机器学习中非常常见。在了解迭代算法的效果和收敛性时，绘制收敛图象会提供很大的帮助。
本文将使用 Python 来实现一个简单的迭代算法，并通过图表可视化其收敛过程。我们将展示如何生成迭代过程中随时间变化的值，并使用饼状图展示算法的性能分布。
大家好，我是朱小五本来这个周末过得开开心心，结果为了解一道数学题薅掉了一把头发、、、整整18根！而且还是一道小学数学题！！！到底是什么题呢？大家看看吧既然表妹都求到我这了，那就随便的做一做嘛。这不就是一道逻辑题嘛！先假如丁错，则甲乙丙对，此时最小的abc=(2^3)*(3^2)*7=504>500，不在题干范围之内。那么也就是丁必对，甲乙丙中有一错。等一下然后嘞？并不能判断甲乙丙哪个错啊！！
万峰图片批量处理专家，界面简洁易用，功能强大实用。支持多种处理任务同时按顺序执行，真正的批量图片，批量效果处理。支持图片批量自定义的放大缩小，旋转或者翻转，支持图片格式批量转换。支持图片批量文字水印，可设置文字字体、大小、颜色、背景透明、背景颜色，以及可视化界面拖动、旋转、半透明可视化设置文字水印。支持图片批量图片水印，可设置水印图片文件，支持不规则PNG格式图片水印，可视化界面拖动、旋转、半透明
转载
2024-07-20 21:16:54
23阅读
灰度处理的方法主要有如下3种： 1、最大值法：使R、G、B的值等于3值中最
转载
2016-04-17 07:47:00
75阅读
2评论
语义/实例分割问题是近年来医学图像计算领域的一个热门研究课题，70％以上的国际竞赛都是围绕着它展开。在临床上，分割方法使能临床辅助决策、术前规划、肿瘤动态监控等任务，具有极高的临床使用价值。 2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI 2020），论文接收结果已经公布：华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入选。MICCAI作为国际公认的跨医学影
转载
2024-01-04 14:17:46
60阅读
小白学python（opencv模糊）模糊均值模糊中值模糊自定义模糊高斯模糊双边模糊 今天稍微学学模糊有关知识，发出来记录以一下。 模糊#像的模糊是图像处理中比较常用和简单的处理手段之一。那么使用这种手段的原因就是为了给图像进行去噪，便于后面的处理。
#模糊处理的背后的原理其实就是卷积计算。
#单的说，拿一个小方格在图像这个方格上进行滑动，这样我们就可以得到一个新的图像了。
#根据原理的不同，
转载
2023-10-19 13:55:34
83阅读
最近在学python做数据分析，发现spyder默认的右上角绘图窗口的图片太模糊了，点取消停靠后放大也无济于事，在百度和CSDN里找不到解决方法，所以自己研究了一下，终于找到了解决方法。 点击偏好设置-ipython控制台-绘图-调整分辨率，因为spyder默认dpi为72，所以特别模糊，改到200多dpi就差不多了。再来画图试试：（将绘图窗口取消停靠再最大化）
转载
2023-07-05 13:44:04
251阅读
文章目录引言9.1 图割（Graph Cut）9.1.1 从图像创建图9.2 利用聚类进行分割9.3 变分法 引言图像分割是将一幅图像分割成有意义的区域的过程，区域可以是图像的前景、背景或图像中一些单独的对象。区域可利用一些诸如颜色、边界、近邻相似性等特征进行构建，本章将介绍不同的分割技术。9.1 图割（Graph Cut） 上图由若干节点（顶点）和连接节点的边构成的集合，边可以是有向或无向的，
转载
2023-06-10 19:37:46
1343阅读
# Python 如何让绘制的图象充满画板
在数据可视化中，我们常常需要将图像绘制到特定大小的画板上。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 Python 的 Matplotlib 库绘制图像，并确保这些图像充满整个画板。此外，我们还将通过一个旅行图的示例，展示如何使用 Mermaid 语法进行描述。
## 1. 绘制图象充满画板的背景
在使用 Matplotlib 绘制图像时，默认情况下图形的大
原创
2024-08-10 04:51:19
313阅读
