在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for (i=0; i<list.length; i++) {
n = li
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2023-08-21 17:45:45
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什么是迭代
在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = li
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2023-08-21 01:59:30
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通过for ... in循环来遍历ist、tuple、dict、字符串，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。（一）、迭代代码：1 for ch in 'ABC':
2 print(ch)结果：A
B
C （二）判断对象是否可迭代代码：1 from collections import Iterable
2
3 print(isinstance('abc', Iterab
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2023-05-28 21:17:50
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在Python语法中如果用for-in循环，那么就要使用迭代器协议，只要对象支持__iter__和__next__双下划线方法，那么就能够使用for-in循环。
1 classRepeaterIterator:2 def __init__(self, source):3 self.source =source4
5 def __next__(self):6 returnself.source.va
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2023-08-21 20:38:20
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# R语言不动点迭代实现指南
## 引言
不动点迭代是一种常用于寻找方程 \( f(x) = x \) 解的方法。在这篇文章中，我将带你逐步实现一个简单的不动点迭代算法，使用 R 语言进行编程。整个过程我们将通过以下步骤来实现。
## 流程概述
下面的表格展示了实现不动点迭代的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------
原创
2024-10-10 05:55:11
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一、背景多数情况下，我们经常在R语言编程中，使用循环处理各种数据，已达到必要的结果。在R语言中，写循环的修仙道路：手动for循环—apply函数族—purr包的泛函数式编程。关于purrr 与 apply 族：purrr 提供了更多的一致性、规范性和便利性，更容易记住和使用。速度来说，apply 族稍微快可以忽略不计的一丢丢。基于 purrr 包的泛函式循环迭代的核心思想及常用操作：循环迭代，就是
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2023-09-29 07:11:22
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//c++实现雅克比迭代式
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
//函数求数组中的最大值
double MaxOfList(vector<double>x) {
double max =
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2023-11-11 10:26:26
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高斯混合模型（GMM）参数优化及实现 1 高斯混合模型概述高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型（Single Gaussian Model, SGM）和高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）两类。类似于聚类，根据高斯概率密度函数（PDF，见公式1）参数的不同，每一个高斯模型可以看作一种类别，输入一个样本< xmlnamespace prefi
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2024-03-08 18:04:43
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高斯牛顿迭代法 2016-06-07 17:09
分类： 机器学习（7） 非线性拟合，高斯牛顿迭代法。1.原理 高斯—牛顿迭代法的基本思想是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。 ①已知m个点： ②函数原型： 其中：（m&
# SQL Server中的弹框代码提示：提升开发效率的秘密武器
在现代软件开发中，编程效率是一个备受关注的话题。尤其是数据库管理和操作中，SQL Server作为流行的关系型数据库管理系统，其提供的弹框代码提示功能可以大大提升开发者的效率。本文将深入探讨SQL Server的弹框代码提示功能，并通过代码示例、可视化图表等方式帮助大家理解其重要性和应用场景。
## 何为弹框代码提示？
弹框代
原创
2024-08-19 07:20:33
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迭代法这里一共提供了四种迭代法： + 雅可比迭代法 + 高斯赛德迭代法 + 超松弛迭代法（SOR） + 共轭迭代法随机生成方程组此处随机生成特征值服从独立同分布的[0,1]间的均匀分布的A矩阵，跟服从独立同分布的正态分布的b向量算法设计A矩阵的实现，首先需要用rand得到一组特征值，将该组特征值通过diag函数生成对角阵Q，之后通过orth函数生成对称矩阵U，再通过UQU’即可得到对称正定
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2024-06-14 23:18:06
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文章目录一、基本迭代法的格式及收敛性1.1 迭代法思想1.2 向量序列收敛的定义二、迭代法的收敛与发散三、雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法3.1 雅可比迭代法3.2 高斯――赛得尔(Gauss-Seidel)迭代法四、迭代法的收敛性4.1 严格对角占优矩阵与对角占优矩阵4.2 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的收敛性 一、基本迭代法的格式及收敛性1.1 迭代法思想基本迭代法的迭代
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2024-01-03 13:30:57
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网上讲高斯过程回归的文章很少，且往往从高斯过程讲起，我比较不以为然：高斯过程回归（GPR）， 终究是个离散的事情，用连续的高斯过程( GP) 来阐述，简直是杀鸡用牛刀。所以我们这次直接从离散的问题搞起，然后把高斯过程逆推出来。这篇博客有两个彩蛋，一个是揭示了高斯过程回归和Ridge回归的联系，另一个是介绍了贝叶斯优化具体是怎么搞的。后者其实值得单独写一篇博客，我在这里就是做一个简单介绍好了，但没准
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2024-08-30 07:35:46
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算法伪代码如下，有错误的话请给我指出来：//假设所有a[i][i]都不是0，为0的话还不知道怎么办 输入系数于数组a[][]; 输入常数于数组b[]; //计算新系数于数组c[][] for(int i=0; ij) c[i][j] = -a[i][j]/a[i][i]; ...
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2014-12-30 16:01:00
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教程从基础、方法、实践三方面对高光谱遥感进行讲解。基础篇，站在学员的角度去理解“高光谱”，用大家能听的懂的语言去讲述高光谱的基本概念和理论，帮助学员深入理解这项技术的底层科学机理。方法篇，将高光谱技术与MATLAB工具结合起来，采用MATLAB丰富的工具箱，快速复现高光谱数据处理和分析过程，对学习到的理论和方法进行高效反馈。同时，充分发挥MATLAB草稿纸式的编程语言的简洁和易操作性，对每一行代码
1 cl;
2 m=31;
3 n=31;
4 img=zeros(m+1,n+1);
5 img=double(img);
6 pi=3.1415926;
7 sigma=10;
8 for i=-(m/2):m/2
9 for j=-(n/2):n/2
10 img(i+m/2+1,j+n/2+1)=(1/(2*pi*sigma*sigma))*ex
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2020-09-10 15:17:00
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作为机器学习的十大算法之一，EM算法可谓是风头出尽，尤其是EM算法在聚类等方面的优越表现，让EM算法备受瞩目，这个星期对EM算法进行了一番了解，说实话EM算法光从教科书上的那些公式说导我觉得很难理解，在七月算法的一节关于EM算法的公开课上慢慢的对EM算法有了算是入门的了解，今天就来说说EM算法与其典型的应用：高斯混合分布 首先简略介绍一个高斯混合分布： 在一个随机分布里面，可能
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2024-03-20 08:33:41
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% MATLAB 2008a% 计算函数f(x)=x^3+5*x^2+1的初值x0=1的不同迭代次数的结果%运行示例：% 输入迭代次数N>>10000% % N =% % 10000% % x1 =% % -5.039377328113847
原创
2022-12-13 15:53:48
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????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 ⛳️赠与读者??做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么
1 cl;
2 img1=imread('gaosi.jpg');
3 [m,n]=size(img1);
4 w=fspecial('gaussian',[3 3]);
5 img2=imresize(imfilter(img1,w),[m/2 n/2]);
6 img3=imresize(imfilter(img2,w),[m/4 n/4]);
7 img4=imresize(
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2020-09-10 15:19:00
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