在程序设计中，通常会有 loop、iterate、traversal 和 recursion 等概念，他们各自的含义如下：循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如 Python 中的 while 语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如 Python 中的 for 语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。
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2023-08-05 12:22:27
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在Python中，迭代是通过for ... in来实现。只要是可迭代的对象都可以用for ... in来进行历遍。常用的有list、tuple、dict等。举例如下：列表的迭代：1 L=[1,2,3,4,5,6,7]
2 for item in L:
3 print(item)结果输出： 字典的迭代：下面的例子是迭代key，也可以迭代value1 D={'
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2023-05-30 10:57:52
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迭代：是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。例如：(1)非迭代例子loop = 0while loop print("Hello world!")loop += 1(2)迭代例子loop&nb
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2023-10-07 17:36:32
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在Python语法中如果用for-in循环，那么就要使用迭代器协议，只要对象支持__iter__和__next__双下划线方法，那么就能够使用for-in循环。
1 classRepeaterIterator:2 def __init__(self, source):3 self.source =source4
5 def __next__(self):6 returnself.source.va
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2023-08-21 20:38:20
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迭代器： 一个列表执行了_iter_()之后的返回值就是迭代器 只要是能被for循环的数据类型，就一定拥有_iter_方法迭代器迭代器的应用场景Python中的for循环首先先对一个列表进行for循环for i in [1,2,3,4]:
print(i)从以上代码来看执行肯定是没有问题的，但是呢，如果我们循环的是一个数字呢，将会是怎样的结果for i in 123456:
pri
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2024-08-30 13:06:11
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【Python】Python之迭代学习完 Python 重要的基础数据类型（list，tuple…）之后，我们来了解一下 迭代 部分的相关知识。迭代的含义在 Python 中，如果给定一个 list 或者 tuple ，我们可以通过 for 循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称之为迭代（Iteration）。在 Python 中，迭代是通过 for … in 来完成的，而很多语言比如
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2023-09-19 11:27:21
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def next(self):方法来实现协议
2. 写一个实现迭代器协议的类,让此类可以生成从b 开始的n个素数
class Prime:
def init(self, b, n):
…
def iter(self):
….
L = [x for x in Prime(10, 4)]
print(L...
原创
2022-04-02 18:33:46
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def next(self):方法来实现协议 2. 写一个实现迭代器协议的类,让此类可以生成从b 开始的n个素数 class Prime: def init(self, b, n): … def iter(self): ….L = [x for x in Prime(10, 4)]print(L...
原创
2021-04-22 19:27:56
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如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代(Iteration)，也就是遍历。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的。Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。可迭代对象也就是可使用for循环遍历的对象。# list迭代
list = [1, 2, 3, 4, 5,
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2023-06-09 22:53:31
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在程序设计中，通常会有 loop、iterate、traversal 和 recursion 等概念，他们各自的含义如下：循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如 Python 中的 while 语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如 Python 中的 for 语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比
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2023-06-09 22:58:55
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本人对编程语言实在是一窍不通啊。。。今天看了廖雪峰老师的关于迭代，迭代器，生成器，递归等等，word天，这都什么跟什么啊。。。1.关于迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是：反复、重复、迭代等)。而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对
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2024-01-25 21:41:14
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迭代迭代这个概念，在很多编程语言当中都是存在的。说白了，就是对一个『可迭代对象』进行遍历的过程。如 for 循环，while 循环等等，都是对一个对象进行迭代操作。那么这个『可迭代对象』到底是什么呢？可迭代对象简单来说，可迭代对象就是一个具有 `__next__`方法的对象。当这个对象被用在 for 循环等一系列迭代的场景的时候，这个方法就会起到相应的作用。如，python 当中的文件对象想按照逐
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2023-11-05 11:09:00
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文章目录一、可迭代1. 可迭代的判定2. Iterable 可迭代的定义二、Iterators 迭代器A. 定义B. 生成迭代器iterators.__iter__()C. 迭代协议D. 为什么要用迭代器E. 怎样制造迭代器******总结 一、可迭代1. 可迭代的判定# 验证是否是迭代器或可迭代
from collections.abc import Iterable,Iterator
&
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2023-08-12 14:54:56
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Iterable主要包含集合数据类型和generator数据类型，即可以用于for循环或者Next()函数的对象都是Iterator,他们表示一个惰性计算序列。
# 惰性计算(Lazy Evaluation)，又称懒惰计算、懒汉计算，是一个计算机编程中的一个概念，它的目的是要最小化计算机要做的工作。
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2023-08-05 13:34:55
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以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每
原创
2022-08-12 17:14:36
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对一组数据进行遍历访问称为迭代(iteration)。 迭代是Python高级特性之一，而且Python的迭代比其他语言更为简便。但是请注意，迭代操作和对迭代器进行操作是不一样的，迭代器后面的博文会讲到。//Java示例：
for(int i = 0; i < array.length(); i++) {
system.out.println(array[i]);
}而在之前的博
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2023-06-09 23:01:04
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while循环语句 无限循环我们可以通过设置条件表达式永远不为false来实现无限循环，实例如下： for语句Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串Python loop循环实例： for 实例中使用了 break 语句，break 语句用于跳出当前循环体 迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素
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2023-06-23 22:51:41
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python 中内置的可迭代的对象有 list、tuple、set、dict 等，那么我们自己怎么定义一个可迭代的对象呢？先来段代码吧import re
import reprlib
RE_WORD = re.compile('\w+')
class Sentence:
def __init__(self, text):
self.text = text
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2023-10-03 18:07:28
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人生苦短，我选Python迭代器迭代器可以简单的理解为 for 循环， Python 除了 for 循环为我们准备了另一种访问集合元素的方式。特点：可以记住遍历的位置的对象。迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素访问结束。迭代器只能向前不能后退。但是判断一个对象是否有迭代器，除了看它能不能使用 for 循环外， Python 也为我们提供了更加专业的方法—— isinstance() 。
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2024-07-19 19:58:33
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在Python中迭代序列（或者其他可迭代对象）时，有一些函数非常好用。有些函数位于itertools模块中，还有一些Python的内建函数也十分方便。1. 并行迭代 程序可以同时迭代两个序列。比如有下面两个列表： names = ['anne', 'beth', 'george', 'damon']
ages = [12, 45, 32, 102] 如果想要打印名字和对应的年龄，可以像下
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2024-08-01 22:43:13
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