close all;clear all;clc;x=0:0.1:10;y1=sin(2*x);y2=2*sin(x);plot(x,y1,'b*-',x,y2,'r+:');%定义颜色,顶点,线型axis([0,pi,0,2]);%定义坐标轴范围title('正弦曲线');%标题xlabel('时间/单位:秒');%设置x轴和y轴标题ylabel('电压/单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在前面几节讲过一些简单的深度神经网络分类器,由于CNNs(卷积神经网络)程序出来的识别率有一些问题需要,所以暂时还没有更新这一部分。这节我想介绍下利用MATLAB的GUI设计一个图形化界面的NMIST识别系统。界面其实很简单,如下所示:下面我就将一步一步介绍如何做这个界面。   第一步:打开MATLAB→File→New→GUI,然后就会出现如下图示。然后点击Blank GUI            
                
         
            
            
            
            5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;
>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;
>> subplot(2,2,2);
>> plot(x2,y2,'rp');
>> axis([-17 3 5 6.5]);
>> title('figure2');
>>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 可视化串口数据在Matlab中的应用
在很多实际应用中,我们需要通过串口与外部设备进行数据通信。而在数据处理过程中,通常需要对串口接收到的数据进行可视化展示,以便更直观地观察数据变化。在Matlab中,我们可以通过简单的代码实现串口数据的可视化。
## 串口数据可视化的基本原理
串口数据可视化的基本原理是通过串口通信接收外部设备发送的数据,然后将数据解析并展示在Matlab的图形界面上。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生,而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用,这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环,其重要性不言而喻。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言,是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MATLAB环境下的数据可视化方法,,依            
                
         
            
            
            
            随着科技的发展和进步,可视化系统集成和可视化程序在各个领域的应用越来越广泛。本文将探讨这两个关键词的可视化系统集成和可视化程序的基本概念,并阐述它们在现实中的应用。
一、可视化系统集成
可视化系统集成是指将不同的系统和数据源进行整合,通过图形化界面展示数据和业务流程,并进行分析和决策的过程。这个过程需要借助专业的集成工具和技术,将不同来源的数据进行清洗、整合、分析和可视化,从而帮助企业更好地管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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0 引言
   项目风险源于任何项目中都存在的不确定性。而对项目进行风险管理是对项目风险进行识别、分析和应对的过程。项目风险管理涉及的主要过程为:
①风险管理计划,项目风险管理的第一步,是规划和设计如何进行项目风            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家都知道在做Android开发设计GUI时,要添加Android组件可以把组件拖到手机屏幕上,这样会自动生成代码,而不需要自己一个个地把要添加的组件用代码生成。 其实,Java开发也是可以这样的。 这里就说一下Eclipse开发环境下Java可视化编程。 首先打开eclipse  Help→Instal New Software  出现如下界面  在Work wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境搭建1,安装nodejs和Git,配置环境变量2,安装express,npm install -g express-generator3,创建项目,express -e music(项目名称)4,进入项目,npm install5,安装实时监听工具,npm install -g supervisor6,测试,supervisor bin/www,浏览器验证127.0.0.1:3000subli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录7.1 二维图形7.1.1 直角坐标系绘图1.plot()函数2.plotyy()函数3.对函数自适应采样的绘图函数fplot()4.含选项的绘图软件7.1.2 其他坐标系绘图1.极坐标绘图2.对数坐标系绘图7.1.3 二维特殊图形绘制函数1.bar函数2.hist函数3.pie函数4.fill函数5.stairs函数6.stem函数7.compass函数7.2 绘图的辅助7.2.1图形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MatLab数据可视化图像绘制基本步骤1.准备图形数据。
2.选定图形窗口及子图位置。figure.1,figure.2···
3.调用绘图函数绘制图形。如plot函数。
4.设置坐标轴的范围,刻度及坐标网格。
5.设置线型,标记类型及其大小。
6.添加图形注释。如:图名,坐标名称,图例,文字说明。
7.图形的导出与打印。图形绘制相关指令plot指令线条的类型和颜色可以通过使用字符串来指定,这里用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JVisualVM 简介VisualVM 是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对 象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python的网易云音乐数据分析系统 爬虫 echarts可视化 Flask框架 音乐推荐系统一、技术说明 网易云音乐数据(歌单、用户、歌词、评论)Python爬取Flask框架搭建ECharts、WordCloud可视化项目。系统分为:数据采集模块、数据分析处理模块、数据存储模块、以及数据可视化呈现模块。项目目标:1. 实现通过搜索关键词,对相关歌曲的主要信息进行展示2. 对搜索出的信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍:Matlab作为一种科学计算工具,在对大量数据进行处理运算方面,存在较大的优势;对于大量的数据,很难发现里面的规律,所以在这里特意介绍使用Matlab画图的各个命令,实现数据的可视化;  命令简单介绍:1、二维绘图的基本命令由plot、loglog、semilogx、semilogy、polar。它们的使用方法基本是相同的,其不同点是在不同的坐标中绘制图形。plot命令使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MATLAB对表格数据可视化
## 引言
在数据分析和可视化中,表格数据是最常见的数据形式之一。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具,提供了丰富的函数和工具包来处理和可视化表格数据。本文将介绍如何使用MATLAB对表格数据进行可视化,并给出相应的代码示例。
## 表格数据的导入
首先需要将表格数据导入到MATLAB中。MATLAB提供了`readtable`函数用于读取Exce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:科普:小程序可视化编辑是什么,怎么用什么是小程序可视化编辑?简单来说,就是你对小程序的修改,页面搭建都是可以被即时看到的,所见即所得,不需要懂什么编程技术,小白也能凭借着这种小程序可视化开发工具快速生成一个自己的小程序。可视化制作是一种非常适合小白的方式,不过小白若想有个好的小程序效果,对于开发工具的选择还是要慎重。对于可视化小程序编辑器来说,至少应满足以下这些条件:本展示页所提供的模板及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一、概述(一)离散数据及离散函数(二)连续函数(三)基本步骤二、二维图形绘制(一)plot绘图指令(二)格栅 grid on\grid off(三)文字说明(标注、文字格式)(四)线型、标记和颜色(五)坐标轴设置(六)图形叠绘(七)子图绘制(八)交互式绘图(鼠标操作的图形操作指令)(九)双坐标轴绘制(十)fplot绘图指令 (直接根据函数作图)(十一)ezplot绘图指令 (隐函数绘图、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;>> subplot(2,2,2);>> plot(x2,y2,'rp');>> axis([-17 3 5 6.5]);>> title('figure2');>> grid             
                
         
            
            
            
            java可视化开发工具到底好用不好用?这是不少粉丝朋友经常询问到的一个问题。在数字化发展趋势越发明显的当下,java可视化开发工具可以帮助各中大型企业实现转型升级,它的灵活、简洁、易操作、可视化等功能优势,让很多客户朋友欣慰不已,仿佛寻觅到了市场的发展动向。今天,我们就一起来了解java可视化开发工具的相关知识吧。1、关于java可视化开发工具 在如今的办公环境中,数据已经成为重要的办公要素了。不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家注意:因为微信最近又改了推送机制,经常有小伙伴说错过了之前被删的文章,比如前阵子冒着风险写的爬虫,再比如一些限时福利,错过了就是错过了。所以建议大家加个星标,就能第一时间收到推送。?国外有个网友分享了他的python音乐节奏可视化方案。上方的视频就是用他的方案可视化得到的结果,大家可以欣赏一下。歌曲节奏越强,颜色变化越绚丽。现在很多舞蹈视频制作需要背景变色,拍摄时可以用灯光布景,另一种方式可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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