互联网的飞速发展伴随着海量信息的产生，而海量信息的背后对应的则是海量数据。如何从这些海量数据中获取有价值的信息来供人们学习和工作使用，这就不得不用到大数据挖掘和分析技术。数据可视化分析作为大数据技术的核心一环，其重要性不言而喻。MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言，是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。为了帮助广大科研人员更加系统地学习MATLAB环境下的数据可视化方法，，依
5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;
>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;
>> subplot(2,2,2);
>> plot(x2,y2,'rp');
>> axis([-17 3 5 6.5]);
>> title('figure2');
>>
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2024-02-22 13:01:12
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MatLab数据可视化图像绘制基本步骤1.准备图形数据。
2.选定图形窗口及子图位置。figure.1,figure.2···
3.调用绘图函数绘制图形。如plot函数。
4.设置坐标轴的范围，刻度及坐标网格。
5.设置线型，标记类型及其大小。
6.添加图形注释。如：图名，坐标名称，图例，文字说明。
7.图形的导出与打印。图形绘制相关指令plot指令线条的类型和颜色可以通过使用字符串来指定，这里用
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2024-03-10 20:27:37
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在前面几节讲过一些简单的深度神经网络分类器，由于CNNs（卷积神经网络）程序出来的识别率有一些问题需要，所以暂时还没有更新这一部分。这节我想介绍下利用MATLAB的GUI设计一个图形化界面的NMIST识别系统。界面其实很简单，如下所示：下面我就将一步一步介绍如何做这个界面。 第一步：打开MATLAB→File→New→GUI，然后就会出现如下图示。然后点击Blank GUI
# 可视化串口数据在Matlab中的应用
在很多实际应用中，我们需要通过串口与外部设备进行数据通信。而在数据处理过程中，通常需要对串口接收到的数据进行可视化展示，以便更直观地观察数据变化。在Matlab中，我们可以通过简单的代码实现串口数据的可视化。
## 串口数据可视化的基本原理
串口数据可视化的基本原理是通过串口通信接收外部设备发送的数据，然后将数据解析并展示在Matlab的图形界面上。
原创
2024-04-22 04:51:17
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数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是多么的高端的，得到的数据结果是多么有价值的，只有可以被观众理解的信息才有可能被应用，数据可视化也是一个重要的阶段，下面我们就来说说一般数据可视化的制作过程。 第一、构建数据目的 数据分析的
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2023-08-04 13:40:53
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文章目录7.1 二维图形7.1.1 直角坐标系绘图1.plot()函数2.plotyy()函数3.对函数自适应采样的绘图函数fplot()4.含选项的绘图软件7.1.2 其他坐标系绘图1.极坐标绘图2.对数坐标系绘图7.1.3 二维特殊图形绘制函数1.bar函数2.hist函数3.pie函数4.fill函数5.stairs函数6.stem函数7.compass函数7.2 绘图的辅助7.2.1图形
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2024-01-30 06:00:09
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数据可视化，它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往，而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。什么是数据可视化?对数据可视化的定义，似乎存在有“两派”说法。对于研究大规模数据人员而言，数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别
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2023-08-10 10:05:36
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现在市面上的商业智能BI软件数不胜数，与此同时，数据可视化工具也多如牛毛，许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。商业智能BI软件是用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，它是一套完整的解决方案。商业智能BI软件包括
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2024-01-11 12:47:56
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1.确定目标。背景界面首先必须有一个明确的目标，以满足用户的需求，就像产品中的其他界面一样。如果你的目标是错误的，那么下一个努力就毫无意义了！界面将在不同的使用场景中被不同的设计。2. 正确显示数据。背景界面中的数据显示是一个复杂的设计，尤其是在后台界面上显示各种类型的数据时，无论是静态的还是实时的更改信息，都是非常具有挑战性的。如果您选择了错误的图表类型或直接选择了通用数据可视化模板的默认值，您
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2023-08-01 17:11:43
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介绍：Matlab作为一种科学计算工具，在对大量数据进行处理运算方面，存在较大的优势；对于大量的数据，很难发现里面的规律，所以在这里特意介绍使用Matlab画图的各个命令，实现数据的可视化； 命令简单介绍：1、二维绘图的基本命令由plot、loglog、semilogx、semilogy、polar。它们的使用方法基本是相同的，其不同点是在不同的坐标中绘制图形。plot命令使
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2024-01-02 14:01:49
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5-1 图形绘制示例>> x2=-17:0.02:3;>> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5;>> subplot(2,2,2);>> plot(x2,y2,'rp');>> axis([-17 3 5 6.5]);>> title('figure2');>> grid
# MATLAB对表格数据可视化
## 引言
在数据分析和可视化中，表格数据是最常见的数据形式之一。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具，提供了丰富的函数和工具包来处理和可视化表格数据。本文将介绍如何使用MATLAB对表格数据进行可视化，并给出相应的代码示例。
## 表格数据的导入
首先需要将表格数据导入到MATLAB中。MATLAB提供了`readtable`函数用于读取Exce
原创
2023-10-09 05:14:25
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文章目录一、概述（一）离散数据及离散函数（二）连续函数（三）基本步骤二、二维图形绘制（一）plot绘图指令（二）格栅 grid on\grid off（三）文字说明（标注、文字格式）（四）线型、标记和颜色（五）坐标轴设置（六）图形叠绘（七）子图绘制（八）交互式绘图（鼠标操作的图形操作指令）（九）双坐标轴绘制（十）fplot绘图指令 （直接根据函数作图）（十一）ezplot绘图指令 (隐函数绘图、
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2024-01-30 07:32:29
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ECharts实现数据可视化超详细基础入门教程ECharts介绍ECharts官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts，一
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2024-01-30 08:19:07
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python数据可视化步骤 如今，许多组织正在采取步骤，通过将模型，分析，数据可视化和仪表板作为决策的组成部分，来驱动数据驱动。 这在许多情况下都在发生，例如商业领袖改善客户体验 ; 技术领导者分析敏捷，开发和网站指标 ； 应用团队将分析嵌入到他们的应用中 。 这意味着将有更多的开发人员，分析师，工程师和经理参与开发数据可视化和仪表板。 随着许多组织采用Tableau和Microsoft Pow
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2023-09-25 13:07:34
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Excel中可视化数据图表制作要点有哪些?【导语】如果你想要成为一名合格的或者是优秀的数据分析师，不仅要能够准备完整分析数据，还要将数据分析结果可视化，图表制作是数据可视化必不可少的形式，那么Excel中可视化数据图表制作要点有哪些?下面就一起来了解一下吧。1、明确可视化的目的要做出一份优秀的数据可视化报表，首先需要明确可视化的目的，也就是我们最终需要向谁呈现怎样的结果。围绕着这个目的，我们再把重
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2023-08-10 09:28:50
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数据可视化参考流程科学可视化的早期可视化流水线，描述了从数据空间到可视空间的映射，包含串行处理数据的各个阶段：原始数据->数据分析->预处理数据->过滤->关注数据->映射->几何数据->绘制->图像数据而后Card,Mackinlay,Shneiderman等人提出了信息可视化参考流程，后继几乎所有著名的信息科石化系统和工具都支持这个模型。数据可视
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2023-08-16 18:48:49
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close all;clear all;clc;x=0:0.1:10;y1=sin(2*x);y2=2*sin(x);plot(x,y1,'b*-',x,y2,'r+:');%定义颜色，顶点，线型axis([0,pi,0,2]);%定义坐标轴范围title('正弦曲线');%标题xlabel('时间/单位:秒');%设置x轴和y轴标题ylabel('电压/单
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2023-10-10 09:14:07
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散点图散点图非常适合展示两个变量之间的关系，因为你可以直接看到数据的原始分布。 如下面第一张图所示的，你还可以通过对组进行简单地颜色编码来查看不同组数据的关系。想要可视化三个变量之间的关系？ 没问题！ 仅需使用另一个参数(如点大小)就可以对第三个变量进行编码，如下面的第二张图所示。现在开始讨论代码。我们首先用别名 “plt” 导入 Matplotlib 的 pyplot 。要创建一个新的点阵图，我
