回顾 在数据处理进阶pandas入门(二)中，我们介绍了pandas中Series常用的几种创建方法以及Series关于索引和切片的知识点。今天我们来看一下Series的基本技巧功能。通过head()和tail()查看Series数据 当Series数据较多，且我们只需要查看前几个或后几个元素时，打印整个Series就会显得特别臃肿，这时我们可以使用head()函数和tail()函数分别查看前几个
转载
2024-04-18 16:23:01
1052阅读
当使用代码时，遇到一片段很多并且使用率非常高时，我们就可以用到函数来封装他，每次调用他的时候，就只要调用函数名就可。Matlab也提供了函数的实现。1.自定义函数 当系统自带的函数不能满足当前需求时，我们就可以像Java一样声明一个新的方法。Matlab也可以做同样的事。 &n
转载
2024-03-21 10:57:29
83阅读
这里我们看看Python中函数定义的语法，函数的局部变量，函数的参数，Python中函数的形参可以有默认值，参数的传递是赋值操作，在函数调用时，可以对实参进行打包和解包 1，函数定义关键字def引出函数定义，后面跟着函数名以及用括号括起来的一系列参数，然后从下一行开始函数体（function body），并且要缩进。生成一个Fibnacci数列的序列，最大不超过某个数的函数1
转载
2024-06-20 14:12:34
75阅读
目录语法说明示例显示矩阵数据的图像控制图像位置显示三维真彩色数组的图像创建后修改图像读取并显示 JPEG 图像文件向三维视图中的坐标区添加图像图像的高级与低级版本 image函数的功能是从数组显示图像。语法image(C)
image(x,y,C)
image('CData',C)
image('X
转载
2024-03-26 11:22:25
678阅读
matlab里solve如何使用,是否有别的函数可以代替它.matlab里我解
y=9/17*exp(-1/2*t)*17^(1/2)*sin(1/2*17^(1/2)*t)=0这样的方程为什么只得到0这一个解,如何可以的到1/2*17^(1/2)*t=n*(pi)这样一族解?? 在matlab里面solve命令主要是用来求解代数方程（即多项式）的解,但是也不是说其它方程一个也不能解，不
转载
2023-11-28 12:53:36
142阅读
做数据量化推理的大作业，考虑了几种回归模型，由于网上的资料并不多，只能借鉴部分信息，再加上自己的尝试，算是学会了matlab中regress、stepwise、lasso三个函数的一些用法，分享出来。先分享下有关regress函数的内容>> x=xlsread('数据清洗.xlsx','Sheet1','B2:M1001');
>> y=xlsread('数据清洗.xlsx
转载
2024-03-26 10:08:16
687阅读
目录语法说明示例绘制单数据序列绘制多个数据序列在指定的 x 值位置绘制单个数据序列在指定的 x 值处绘制多个数据序列在唯一的 x 值集合处绘制多个数据序列填充图标记 指定针状线条和标记选项 指定其他针状线条和标记选项指定针状图的坐标区创建后修改针状序列 调整基线属性更改基线级别 &nbs
转载
2024-03-11 00:10:15
1327阅读
1. matlab怎么写函数文件~1、首先在电脑中打开baimatlab软件。2、在打开的页面中点击“du主页”栏目下的“新建”按钮。zhi3、然后在打开的下拉菜单中选择“函数”选项。4、即可打开函数编辑器，在其中dao可以进行函数的输入设内置。5、之后可以点击“编辑器”选项卡中的“保存”按钮将编写容的函数文件保存。2. 高手指点一下Matlab的主函数和子函数的关系,怎么建立子函数主函数在结构上
Python 操作Excel操作总结,包括Series和Data Frame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件pandas是一款基于NumPy的数据分析工具。它提供了大量的能使我们快捷处理数据的方法。数据科学线性代数公式汇总随笔记录所的所学，此博客为我记录文章所用，发布到此，仅供网友阅读参考。作者:北山啦# -*
文章目录pandas包SeriesSeries创建Series日期创建Series创建列表Series索引DataFrameDataFrame创建DataFrame操作DataFrame计算DataFrame列选择/增加/删除DataFrame排序DataFrame操作 pandas包# 引入包
import pandas as pd
import numpy as np
import matp
转载
2024-05-14 13:09:36
88阅读
WinRunner:强大的企业级自动化测试工具作者：SPIN-CS [2003/04/22]Mercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂
如何读取和写入表格数据Pandas官网：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html 文章目录如何读取和写入表格数据导包【1】如何读取和写入表格数据【2】小结 导包import pandas as pd数据介绍： 使用存储为 CSV 的泰坦尼克号数据集。数据由以下数据列组成：【PassengerI
有谁知道怎么样使用SERIES函数在EXCEL中创建表格如果您选择一个图表系列并查看Excel的公式行，则会看到系列是由使用SERIES函数的公式生成的。SERIES是一种用于定义图表系列的特殊函数，它只能在此类环境中使用。您不能将它用于工作表，也不能在它的参数中包含工作表的函数或公式。刚刚从书上看到Series的函数能自动生成曲线，或者别的图样。但不知道具Excel使用SERIES()函数绘制曲
转载
2024-08-21 18:46:05
93阅读
笔记托管：https://gitee.com/DingJiaxiong/machine-learning-study下面将从对 pandas 中的基本数据结构进行快速、非全面的概述开始以入门。有关数据类型、索引、轴标记和对齐方式的基本行为适用于所有对象。 文章目录Pandas数据结构简介 - Series导包【Series类似ndarray】【Series是字典般的】【矢量化操作和标签对齐与系列
转载
2024-05-20 22:52:34
71阅读
4.1 二维曲线plot函数（1）plot(x)当 x 为实数向量时，则分别以该向量元素的下标和数值为横、纵坐标绘制出一条曲线。当 x 为复数向量时，则分别以该向量元素的实部和虚部为横、纵坐标绘制出一条曲线。复型向量的构建可以用 cx = x + y * i 构建，也可以用 cx = complex(x, y) 构建。（2）plot(x, y)当 x 和 y 为长度相同的向量时，x 和 y 分别用
Pandas模块1.非常强大的python数据分析包
2.基于numpy构建的 所以你学习起来会有一种似曾相识的感觉
3.pandas奠定了python在数据分析领域的一哥地位主要功能1 具有两大非常灵活强大的数据类型
Series
DataFrame
2.集成时间模块
3.提供丰富的数学运算和操作(基于Numpy)
4.针对缺失数据操作非常灵活导入方法导入pandas，约定俗成的导入语
转载
2023-10-26 12:23:55
78阅读
Series1、序列的创建使用python列表和字典创建序列（1）列表s=pd.Series([10,11,12,13,14])(2）字典使用字典创建时，字典的key值就是序列的标签值 使用numpy函数创建（1）pd.Series(np.arange(4,9))（2）pd.Series(np.linspace(0,9,5) 该函数意为从0开始，到9结束，一共生成5个等距的数（3）pd.
转载
2024-05-17 13:45:33
52阅读
排序，真的是一个很基础的功能。如果还不知道排序的话，可能仅仅是用Excel来做数据录入了。但是排序真的又不是一个简单的功能，能全部了解其中细节的人真的不多，今天分享关于排序的内容，不讲太深，仅仅是铺开而已。很多小伙伴都认为Excel排序功能非常简单，自己都掌握了。那是因为，你用的只是排序里面最简单的两个功能：升序、降序。那是因为，你还没有遇到复杂的条件排序。……其实，除了简单的按某列做升序或降序外
转载
2024-03-24 14:55:21
26阅读
绘制函数图像最常用的命令是plotplot(x,y,s)x,y为同维向量，绘制分别以x为横坐标，y为纵坐标的曲线 如果x y 是矩阵的话则会绘制多条曲线，用不同颜色表示s是可选项，用于图形修饰具体有那些看help plot 里面就可以了~另外还可以直接plot(x,s) 这可以绘制x为纵坐标，x的下标为横坐标的函数图像如果x是矩阵，那么x的列元素的下标为横坐标 下面先具体地画
# Matlab中的norm函数在Python中的实现
在Matlab中，`norm`函数用于计算向量或矩阵的范数。通常我们使用的是L2范数和L1范数。在Python中，我们可以利用NumPy库来实现类似的功能。本文将介绍如何在Python中实现Matlab的`norm`函数，并通过具体示例来阐述其应用。
## 问题描述
假设我们有一个二维数组（矩阵），我们希望计算其L2范数以及L1范数。矩
原创
2024-09-06 03:42:12
120阅读
