数据类型MATLAB中的数据类型主要包括数值类型、逻辑类型、字符串、函数句柄、结构体和
单元数组类型。这6种基本的数据类型都是按照数组形式存储和操作的。另外，MATLAB
中还有两种用于高级交叉编程的数据类型，分别是用户自定义的面向对象的用户类类型和
Java类类型。数值类型基本的数值类型主要有整数、单精度浮点数和双精度浮点数。数据格式示例说明int8,unit8int16,unit16int32
想自己动手写一个CNN很久了，论文和代码之间的差距有一个银河系那么大。在实现两层的CNN之前，首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业。然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN。最后实现了一个两层的CNN，码代码花了一天，调试花了5天，我也是醉了。这里记录一下通过代码对CNN加深的理解。首先，dataset是MNIST。这里层的概念是指convolution+pooling，有些地方会把convol
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2024-05-07 15:24:59
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1.前言最近需要用到卷积神经网络(CNN)，在还没完全掌握cuda+caffe+TensorFlow+python这一套传统的深度学习的流程的时候，想到了matlab，自己查了一下documentation,还真的有深度学习的相关函数。所以给自己提个醒，在需要用到某个成熟的技术时先查一下matlab的帮助文档，这样会减少很多时间成本。记得机器学习的大牛Andrew NG.说过在硅谷好多人都是先用m
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2024-08-08 11:46:29
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deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 RasmusBerg Palm。今天给介绍deepLearnToolbox-master中的CNN部分。
DeepLearnToolbox-master中CNN内的函数：
调用关系为：
该模
数据集主页：Go背景提前感知道路的状态与特性能够为车辆规划控制系统提供有效信息，从而提高车辆的安全性和驾乘舒适性。利用视觉信息进行道路预瞄被证实是一种有效的解决方案。但是目前仍然缺少一个大规模的路面图像分类数据集。基于此背景，我们实车采集、标注并发布了该道路表面分类数据集（RSCD），提供路面材质、附着水平及不平度等级的详细标注信息，共101万张图像。 该数据集由清华大学车辆与运载学院研究团队发布
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2024-08-06 05:12:17
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1.前言最近需要用到卷积神经网络(CNN)，在还没完全掌握cuda+caffe+TensorFlow+python这一套传统的深度学习的流程的时候，想到了matlab，自己查了一下documentation,还真的有深度学习的相关函数。所以给自己提个醒，在需要用到某个成熟的技术时先查一下matlab的帮助文档，这样会减少很多时间成本。记得机器学习的大牛Andrew NG.说过在硅谷好多人都是先用m
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2024-03-27 08:33:05
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MATLAB类 你在MATLAB软件工作时经常会有很多不同的数据类型或类。你可以建立浮点数和整数矩阵和数组，字符和字符串，及逻辑真假状态。函数句柄可以使你的编码与任何MATLAB函数相连接，不管其当前范围。结构矩阵和单元矩阵提供一种把不同类型数据存储在相同数据内。 在MATLAB中有15种基本类，每一类都是以矩阵或数组形式。这个矩阵或数组最小大小是0乘0，能够发展到任何大小的N
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2024-08-07 12:39:54
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目录一、实验意义及目的二、实验内容三、Matlab 相关函数介绍四、算法原理五、参考代码及扩展代码流程图(1)参考代码流程图(2)扩展代码流程图六、参考代码七、实验要求（1）尝试不同的阈值选择方法，实现灰度图像二值化（2）变换参数实现形态学滤波，查看滤波效果（3）更改重建边界点数，查看效果（4）自行设计方法实现图像分割，并计算分割区域相关参数 一、实验意义及目的 （
1
）进一步掌握图像
MATLAB中的图像类型 MATLAB中数组是最基本的数据结构，大部分图像用二维数组即矩阵表示，矩阵中的一个元素对应一个像素。例如，一个由500行600列不同颜色点组成的图像可以用500*600的矩阵来表示。当然也有一些图像是用三维数组表示的，如RGB图像的三个维分别表示像素的红色、绿色和蓝色分量值。这样使得在MATLAB中使用图形文件格式的图像和使用其他类型的矩阵数据的方式一致。&nb
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2024-05-23 15:38:15
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为了让文章不那么枯燥，我构建了一个精灵图鉴数据集（Pokedex）这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上，使用Keras库训练一个卷积神经网络（CNN）。深度学习数据集上图是来自我们的精灵图鉴深度学习数据集中的合成图样本。我的目标是使用Keras库和深度学习训练一个CNN，对Pokedex数据集中的图像进行识别和分类。Pokedex数据集包括：Bulbasaur (23
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2024-03-22 14:00:24
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%%=========================================================================
% 函数名称：cnnsetup
% 输入参数：net，待设置的卷积神经网络；x，训练样本；y，训练样本对应标签；
% 输出参数：net，初始化完成的卷积神经网络
% 主要功能：对CNN的结构进行初始化
% 算法流程：1)
% 注意事项：1)isOc
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2024-05-29 06:43:51
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分类预测 | MATLAB实现SCNGO-CNN-LSTM-Attention数据分类预测
原创
2024-03-11 10:33:45
108阅读
分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测
原创
2024-03-11 15:11:01
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分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测
原创
2024-03-12 15:33:08
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分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测
原创
2024-03-12 15:37:12
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分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测
原创
2024-03-12 16:36:41
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分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测
原创
2024-03-12 15:34:10
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1.CNN基础内容CNN的全称是Convolutional Neural Network，是一种前馈神经网络。由一个或多个卷积层、池化层以及顶部的全连接层组成，在图像处理领域表现出色。 本文主要学习TextCNN，作为是CNN在文本分类领域的一个应用。什么是卷积卷积在图像处理领域中： 图片是由RGB或其他颜色模型下多种颜色图像叠加而成。而RGB由颜色由浅到深分为256个等级，故可将图片转化为数字矩
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2024-03-27 12:10:44
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Matlab 音频信号处理 现有原始音频文件SunshineSquare.wav，后半段音频被人为加上了多频段的噪音，使用matlab工具对其进行分析并消除噪音还原出无噪音频文件。 Step1：分析原始音频文件读取[audio_data, fs] = audioread('../../SunshineSquare.wav');
L = length(audio_data);
% 听一
该模型是tensorflow官方文档的第二个模型，使用了cnn卷积网络该技术源于最早的lenet模型，细分计算过程，算上输入和输出，过程可分为卷积、池化、卷积、池化、全联接，总共七层。卷积是用一个卷积核(比二维图像更小的一个二维数组)去扫一遍(就是矩阵积运算)图像，卷积计算可以提取带有卷积核的特征图像池化是放大原图像局部特征，如3*3的像素值数组，突出最大像素值，清零其他像素值。达到放大特征，类似
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2024-03-21 15:15:06
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