因为现在下到的数据集大部分都使用了Matlab的Calibration toolbox 进行标定，其结构大部分是.mat结构的，所以它和opencv中数据传递需
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2016-06-09 14:29:00
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Matlab与C++混合编程（依赖OpenCV） 之前在运行别人论文的代码的时候，经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数，尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界，没有江山一统的谁，只有
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2024-08-29 16:39:32
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有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上，下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
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2024-03-29 09:17:08
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最近一段在用opencv自带的分类器训练函数训练分类器，遇到了一点问题： 分类器预设的stage=20太深，当训练到第6层时，已经收敛，而由于训练数据非常多，再往下训练非常耗时（已经卡住三天了），因此我就想，如何把目前生成的6层弱分类器连接起来，当做最终的分类器（精度已经达到要求）。然后就查询网络，得到了下面的解决方法：1.直接根据最终分类器.xml的格式要求，将stagei.xml拼接起来。这个
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2024-09-10 23:05:35
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ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下： 特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值，检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够
由于在实验中用到Matlab调用C++程序，而C++程序中又调用了OpenCV，所以用到了Matlab、C++、OpenCV混合编程。通过在网上查找资料，做实验，终于弄清楚了一些问题，特此记录下来，供以后参考使用。 系统环境：Windows 8.1 64位 C++开发平台：VS200
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2024-06-07 15:44:24
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OpenCV(Open Computer Vision)是现在流行的做计算机视觉和图像处理的工具库。Matlab一般用于快速实现算法和测试，用于研究理论，OpenCV适合开发实际的图像处理或视觉的应用。
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2017-09-04 16:02:00
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前言最近在做视频追踪的项目， 在opencv中有很多现成实现追踪的函数，想用那些函数来进行一个调试，由于MATLAB有更加强大的矩阵库，众多的工具箱，以及更加便捷的可视化及调试工具，所以打算在MATLAB中调用opencv库中的函数，在此记录一下配置的过程。 mexopencv用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发工具包。mexopencv是针对特定的OpenCV版本开发的，
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2024-05-13 08:08:04
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我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。虽然，工具能够帮助你锻炼技能，但它们并不能使你成为一位能者（Craftsman）。一位真正的能者，在他们的口袋中往往会拥有许多不同的工具。另外，他们还能明智地挑选一个合适的工具去完成自己的工作。因此，能者并不与工具产生挂钩，而是自身的技能。有时，我会觉得那些所谓的编程语言很可笑。因为，参与大战的人总纠结于哪门语言是最好的。然而事实上，作为编
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2024-04-08 21:57:08
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1. 前言：Mat类简介 OpenCV 作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，比如说，在OpenCV2.x版本以后，越来越多的函数实现了MatLab所具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。 在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在Open
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2024-04-16 14:34:22
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+cv就是测试：h=cv.imread('c:\h.jpg');
原创
2022-05-19 16:33:19
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使用ctf-chart需要注意的一点是线对宽度需要结合摄像头测试的nyquist频率，视场，增距镜来确定，不然起不到有效管控模组解像力的要求。这个我有这套系统的计算方法，适合8M以下摄像头检测使用。优势是简单高效，缺点是需要根据不同的客户要求定制不同线宽的图卡。0.计算过程MTF算法主要利用了光学干涉的
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2024-05-02 12:13:55
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图像处理之 模型匹配有关知识1.相关API：2.模板匹配的几种算法： 1.平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF， 2.标准平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF_NORMED （这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大.）3.相关匹配method=CV_TM_CCORR， 4.标准相关匹配method=CV_TM_CCORR_NORMED （这类方法采
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2024-04-11 22:13:41
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先来上一张算法结果图片： 1.准备未经过sharpen&gamma处理的图像，因为gamma将数据进行了非线性处理，sharpen对边缘进行了overshoot处理。最好是原始bayer数据（democode中我使用的是bayer数据转成了bmp格式图片）。提取包含斜边的区域ROI,转化为YVU,我们只用Y通道数据就够了。（备注：当然你
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2024-08-18 09:48:11
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matlab中有许多图像处理的函数简单方便，比如矩阵x 求垂直积分 直接sum(x) 就可以了。不知道OPENCV里面有没有类似的功能，反正我是没找到。就准备用matlab调用OPENCV里面的函数。需要将opencCv的lib加到matlab的环境中。 看到网上有两种不同的cpp处理方式，有人是在VS2008下面编译然后matlab调用，也有直接用mex命令编译的。我采用后面这种方式 系统环境
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2024-05-23 22:33:14
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matlab被广泛用于算法的仿真，往往是整个项目的最上层设计时使用到的工具；而具体的高效的代码实现则要借助C\C++，而opencv提供了很多这方面的接口函数，里面有一部分是与matlab相对应的，这一点更进一步方便了算法的代码实现过程。当然，首先不考虑代码的效率，因为本来opencv就不见得具有多高的效率，更何况是再进一步封装成matlab风格的接口呢？但对于项目开发还是有一定的便利性的。1、用
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2024-04-11 09:07:15
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本人原本并不精通Matlab，也初次接触这一图像处理板块，现因工作需要，在给matlab安装opencv库时，遇到了许多问题，经过不懈努力，终于解决了，哭死。起初不知道问题在哪烦了好几天，现在解决了赶紧分享一下喜悦，我用的版本分别是：matlab2021b；opencv3.4.1；mexopencv-3.4.1;（版本不对应，本人两行泪）接下来介绍安装步骤：首先安装opencv板块，先不急着下载最
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2024-03-26 16:01:17
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文档声明： 以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记，如果错误或者遗漏之处，请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。笔记资料仅供学习交流使用，转载请标明出处，谢谢配合。 如果存在相关知识点的遗漏，可以在评论区留言，看到后将在第一时间更新。 作者：Aliven888 文章目录1、下载 opencv 开源代码2、Ubuntu20.04 环境下的操作2.1、 安
本文主要使用实际例子分析opencv的XML读写：在前文分析了Qt 对XML文件的读
原创
2022-12-30 12:40:56
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逛论坛，发现很多朋友安装MATLAB时，都或多或少的遇到一些问题。但是，我发现很多问题都是大家遇到的，所以呢，为了帮助大家，我上网搜集，总结了一下十几种安装错误提示以及解决方案，供大家参考。也许有些解决方案不能解决你的问题，毕竟这些方案有些我也没实际操作过，望大家谅解。没有解决问题的方案，请大家跟帖。大家再讨论一下，以帮助更多的朋友！
1， 安装Matlab提示exception calling
