MATLAB在数值运算、图像处理、实时仿真方面具有很大得优势，但它得运行速度远远不及C语言或C++，为了解决这一问题，MATLAB提供了和C/C++混合编程的接口，以此讲MATLAB对运算、图形处理得优点和c语言运行速度快得特点想结合。 混合编程的一般步骤：MATLAB 函数使用MATLAB格式数据 —>C/C++程序首先解析MATLAB数据 —>解析后运行C/C++程序，得到结果 —
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2024-05-29 12:39:31
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问题链接地址：http://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=207995
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2023-07-02 14:33:44
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NumPy库常见操作一、安装与导入NumPy库1. 安装NumPy库2. 导入NumPy库二、创建数组（np.array）1. 创建一维数组2. 创建二维数组3. 生成一个指定起止与步长的等差数列（arange函数和linspace函数）4. 生成对数间隔的数组（logspace函数）5. 生成全0/全1数组（zeros、ones函数）（1）全0数组（2）全1数组6. 生成随机数组（random
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2023-12-23 23:28:49
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# 如何在Java中调用numpy
欢迎小白开发者，我将为你介绍如何在Java中调用numpy库。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后逐步实施。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 安装Jep库 |
| 2 | 安装numpy |
| 3
原创
2024-03-23 05:28:52
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2023-11-08 22:18:28
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目录1、numpy1.1、创建 numpy.array1.1.1、常规创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建随机数 random1.2、numpy.array 基本操作1.2.1、numpy.array 的基本属性1.2.2、numpy.array 的数据访问1.2.3、numpy.array 合并和分割1.3、numpy.a
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2024-05-24 12:48:41
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# Java调用NumPy
## 简介
在Java中调用NumPy库可以帮助我们进行科学计算和数据分析。NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了大量的高级数学函数和数组操作功能。通过Java调用NumPy，我们可以利用NumPy的强大功能来处理和分析数据，而无需改变使用Java的编程环境。
本文将为刚入行的小白开发者介绍如何在Java中调用NumPy库，并提供相应的代码和详细解
原创
2023-08-22 10:33:43
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Matlab调用物性计算是仿真工程中常见的问题。在64位环境下的调用稍有不同，在使用中，需要掌握物性函数必要的使用技巧。(所用到的文件在本人上传的资源页打包好了，下载解压 就可以直接运行一、matlab 调用必备的程序工具1、matlab2、refprop（9或9.1）安装包均可3、refpropm.m 和rp_proto64.m(这个文件是为了转化dll的数据型使其在64位平台上可使用4、REF
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2024-06-23 23:21:45
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MATLAB中函数调用
在matlab中，如果是matlab自带的函数，则可以按照该函数的格式直接调用，如果是自己编写的函数，可以将函数写在一个文件中，之后再主文件中调用。举例说明如下：% 文件名为fun.m（注意：文件名需要与函数名一致）
function y = fun(x)
y = x.^2;下面开始编写主文件（文件名为main.
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2023-06-08 14:52:06
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一、numpy安装conda install numpy
# 或 pip install numpy二、常用命令1、查看numpy的版本numpy.__version__2、创建数组import numpy as np
np.array(
object : 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。
dtype : 数据类型 可选
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2023-08-31 15:30:07
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模型读取参照三，想实现一个自己图像的可视化过程： 首先我发现自己训练出的model没有deploy文件。查阅了下：“如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。deploy文件没有第一层数据输入层，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。”记得我用的是
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2024-05-29 06:13:34
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0、背景python脚本运行在服务器端的卷积神经网络往往需要将图片数据从cv2(numpy.ndarray)->tensor送入网络，之后进行inference，再将结果从tensor-> numpy.ndarray的过程。由于cv2读取的数据存于内存中，以pytorch框架举例，在把数据送入GPU前会产生如下的数据转换： GPU准备进行inference之前会判断torch.cuda
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2023-09-27 09:33:05
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一、Numpy的安装1）直接pip（打开cmd ,pip(pip3) install numpy）2）下载对应版本的whl文件， https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ，将下好的文件复制到python的Scripts目录下，打开cmd，网上目前有以下两种方式，第一种进入到Scripts目录下pip ins
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2023-08-03 11:09:02
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文章目录★★★★★ 1. 环境★★★★★ 2. 使用方法2.1 数据映射问题MATLAB 向Python传递数据MATLAB 类型到 Python 类型的映射MATLAB 向量到 Python 的映射传递矩阵和多维数组处理从 Python 返回的数据Python 类型到 MATLAB 类型的自动映射显式类型转换★★★★★ 2.2 函数调用★★★★★ 2.3 类调用★★★★★ 3. 案例 ★★★★
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2023-09-19 00:00:26
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numpy安装numpy使用说明使用声明np.array数组常用属性——ndim、shape、dtype、itemsize、data数组创建——np.zeros、np.ones、np.empty、np.ones_like、np.empty_likenp.arangenumpy.random.randnumpy.random.randn通用函数numpy.dot数组索引——np[2]改变形状——n
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2023-08-08 21:44:57
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在一篇文章里看到了MATLAB对Excel文件的操作。当然，最简单的是选状态栏中的Import了，在这里作者提供了两种读取Excel文件的方法。1 利用matlab从excel中读取数据使用1.1 uiimport可视化导入命令只需要在command window中输入uiimport，出现这个窗口后你就懂了 1.2 用xlsread读Excel，不仅适合后缀为xls的文件，07版xls
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2023-11-10 22:57:35
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1、问题的提出：在一些web服务中，后台采用nodejs轻量化服务器接口，而matlab的.m文件编写了算法模块，两者调用时，官方没有提供相应的文档（当然也可能我没找到）。因此，本文提出了matlab的.m文件-python-nodejs的解决方案。2、python调用matlab文件不同matlab版本支持不同python版本。本机采用matlab 2017b+python 3.5.6版本①、（
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2023-09-01 13:08:44
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问题引入在做实验的时候，需要用到python和matlab工具来进行不同的处理，比如在run神经网络的时候，需要使用pytorch框架得到网络的各个参数，在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系，两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎，瞬间感觉打开了新世界的大门，只需要在python中调用相关的api，就可以完成
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2023-08-13 17:16:15
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文章目录前言一、文件的读取和存储1.读取2.存储二、字符串的操作1.对普通字符串2.对读取的文件进行字符串操作2.一些判断函数三、Numpy的运用1.随机函数的生成总结 前言Python读取数据的功能是非常重要的一个功能，该篇主要学习如何用Python进行文件的读取和保存。 全局首先还是需要先导入Numpy库：import numpy as np一、文件的读取和存储1.读取文件的读取使用的是ge
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2023-09-06 15:50:19
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NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： （它解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库） (1).一个强大的N维数组对象 ndarray (2).广播功能函数 (3).整合 C/C++/Fortran 代码的工具 (4).线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能1. Numpy库安装pip install numpy 安装成功测试
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2024-10-26 09:15:00
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