matlab 调用python matlab调用Python缓存

文章目录

• ★★★★★ 1. 环境
• ★★★★★ 2. 使用方法

• 2.1 数据映射问题

• MATLAB 向Python传递数据

• MATLAB 类型到 Python 类型的映射
• MATLAB 向量到 Python 的映射
• 传递矩阵和多维数组

• 处理从 Python 返回的数据

• Python 类型到 MATLAB 类型的自动映射
• 显式类型转换

• ★★★★★ 2.2 函数调用
• ★★★★★ 2.3 类调用

• ★★★★★ 3. 案例

★★★★★ 1. 环境

环境配置参见MATLAB 与 python 的交互

★★★★★ 2. 使用方法

要调用 Python 方法或函数，请键入 py.，然后键入模块名、函数名和参数，即：

py.代码文件名或模块.函数名或类名(参数)

在大多数情况下，MATLAB 自动将输入参数转换为 Python 类型。

2.1 数据映射问题

MATLAB 向Python传递数据

MATLAB 类型到 Python 类型的映射

将MATLAB数据作为参数传递给 Python时，MATLAB 会将数据转换为最适合在Python 语言中表达该数据的类型。

MATLAB 向量到 Python 的映射

传递矩阵和多维数组

将实数数组或逻辑数组传递给 Python 函数时，MATLAB 会自动将数据转换为 Python memoryview 对象。如果 Python 函数的输出实现 Python 缓冲区协议并且是实数或逻辑值，MATLAB 将显示：

• 实际的 Python 类型
• 底层数据
• 对应的 MATLAB 转换函数。使用此函数可将 Python 对象完全转换为 MATLAB 数组

例如，假设您在模块 pyModule 中调用 Python 函数，该函数返回类型为 pyType 的变量并具有以下值：

p = 
  Python pyType:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

要将 p 转换为 MATLAB 矩阵 P，请键入：P = double(p) 如果需要 p 的 Python 属性的特定信息，请键入：details(p)

参考https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/passing-data-to-python

处理从 Python 返回的数据

Python 类型到 MATLAB 类型的自动映射

显式类型转换

MATLAB 提供下列函数，用于手动将 Python 数据类型转换为 MATLAB 类型。

参考https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/handling-data-returned-from-python.html

★★★★★ 2.2 函数调用

假设已有python代码为：

# File Name:py2mtb_test.py
def test(a):
    t = math.sin(a)
    return t

将matlab工作空间切换至该代码所在目录下，matlab中执行情况如下：

>> py.py2mtb_test.test(pi/4)
ans =
    0.7071
>>

如果传入一个数组，将python代码改为：

# File Name:py2mtb_test.py

def test(a):
    t = [0]*2;
    t[0] = math.sin(a[0])
    t[1] = math.sin(a[1])
    return t

此时，matlab中调用的python程序，依然是修改前的，所以需要重载python，执行如下命令：

>> clear classes
>> obj = py.importlib.import_module('py2mtb_test');
>> py.importlib.reload(obj);

matlab中执行情况如下：

>> clear classes
>> obj = py.importlib.import_module('py2mtb_test');
>> py.importlib.reload(obj);
>> py.py2mtb_test.test([pi/4 pi/3])
ans = 
  Python list (不带属性)。

    [0.7071067811865476, 0.8660254037844386]

发现返回的是Python list类型，查表发现matlab中可将其转为cell：

>> cell(ans)
ans =
  1×2 cell 数组
    {[0.7071]}    {[0.8660]}

但是我想要的是在matlab中的double型向量形式，修改python程序如下：

# File Name:py2mtb_test.py

def test(a):
    t = [0]*2;
    t[0] = math.sin(a[0])
    t[1] = math.sin(a[1])
    return np.array(t)

注意，这里需要已经安装np模块，如果没有安装请DOS执行pip install np

matlab执行情况如下：

>> clear classes
>> obj = py.importlib.import_module('py2mtb_test');
>> py.importlib.reload(obj);
>> py.py2mtb_test.test([pi/4 pi/3])
ans = 
  Python ndarray:

    0.7071    0.8660
    使用 details 函数查看 Python 对象的属性。

    使用 double 函数转换为 MATLAB 数组。
>> double(py.py2mtb_test.test([pi/4 pi/3]))
ans =
    0.7071    0.8660
>>

★★★★★ 2.3 类调用

python类如下：

# File Name:py2mtb_classtest.py
import math

class testclass():
    def __init__(self):
        self.x_ = 1.5707
    def test(self):
        print('sin(1.5707) = ',math.sin(self.x_))

testc = testclass()
testc.test()

matlab执行情况如下：

>> clear classes
>> obj = py.importlib.import_module('py2mtb_classtest');
>> py.importlib.reload(obj);
sin(1.5707) =  0.9999999953605743
>> test_ = py.py2mtb_classtest.testclass
test_ = 
  Python testclass - 属性:

    x_: 1.5707
    <py2mtb_classtest.testclass object at 0x0000000048140D88>
>> test_.test()
sin(1.5707) =  0.9999999953605743
>>

参考自这儿

★★★★★ 3. 案例

test.py

import numpy as np;
def test_test():
    a=[1,2,3,4,5,6];
    lists=[[]for i in range(3)];
    count_ = 0
    for i in range(3):
        temp=[0]*2
        for j in range(2):
            temp[j] = a[count_];
            count_ = count_ +1;
        print(temp)
        lists[i]=temp;
    return np.array(lists);

matlab_demo.m

clear,clc;


a = 1;
b=[1,2;2,1];
[c,d]=test1(a,b)

double(py.test.test_test()) % 忽略其他，看这里！！！！！

function [c,d] = test1(a,b)
    c=a;
    d=b;
end