在Linux环境下使用MatConvNet编译是一项常见的任务，特别是对于深度学习和计算机视觉领域的研究者和开发者来说。MatConvNet是一个用于深度神经网络的开源框架，它有助于快速开发和测试各种深度学习模型。
编译MatConvNet需要一些基本的步骤和准备工作。首先，确保你的Linux系统已经安装了MATLAB，并且MATLAB的版本符合MatConvNet的要求。其次，下载MatCon
原创
2024-05-15 11:29:27
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Introduction to Matconvnet MatConvNet是实现用于计算机视觉领域的卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱。自从取得突破性工作以来,CNN在计算机视觉领域有一个重大影响，特别是图像理解，基本上取代了传统图像表示。有许多其他机器学习、深度学习和CNN开源库的存在。
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2021-09-01 16:36:09
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在Linux系统中安装MatConvNet是一项常见的任务，它是一个用于深度学习的开源卷积神经网络框架。MatConvNet旨在为研究人员和开发者提供一个灵活，高效的工具，用于构建和训练深度神经网络。
要在Linux系统上安装MatConvNet，您需要按照以下步骤进行操作：
第一步：下载MatConvNet
首先，您需要从MatConvNet的官方网站上下载最新版本的源代码。您可以在Git
原创
2024-05-08 10:35:39
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Linux is a popular operating system that is widely used by programmers and developers around the world. One of the key advantages of using Linux is its flexibility and customization options. Many deve
原创
2024-04-02 10:32:56
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Linux系统是一种广泛使用的操作系统，它的开源特性使得用户可以根据自己的需求进行自定义配置。在Linux系统上，matconvnet是一个非常流行的深度学习库，它提供了丰富的功能和工具，可以帮助用户在深度学习领域取得更好的效果。
配置matconvnet在Linux系统上并不复杂，只需要按照一定的步骤进行操作即可。首先，用户需要下载matconvnet的安装包并解压缩到指定的目录中。然后，用户
原创
2024-05-08 11:45:51
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首先在 VGG Convolutional Neural Networks Practical 官网上做了四个练习。现在代码可以直接用 但是在using pretrained models中有个错，net模型不一致，待解决！直接复制代码有问题；但是下载数据后运行Exe05是可以运行的。 一、卷积 Y
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2017-06-29 10:56:00
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欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第10篇，前
原创
2022-10-12 15:54:02
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matlab环境下最好用的深度学习框架
原创
2021-08-11 10:17:47
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按matconvnet官网上的步骤来，编译代码的时候会发现编译失败。 参考 "这条issues" 以下是我的解决方案： I use ubuntu16.04 with x64 architecture. I installed matlab2016b, with cuda7.5 and cudnn5
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2016-12-07 13:07:00
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bbox_function文件下的m代码：bbox_clip文件：boxes = bbox_clip(boxes, im_size)；剪切边检框；bbox_nms文件：pick = bbox_nms(boxes, overlap)；非极大抑制。消除多余的交叉重读边检框，可以参考非极大抑制的原理，便于更好理解；bbox_draw文件：im = bbox_draw(im,boxes,c,t
原创
2021-07-11 17:14:20
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前提：有英伟达的显卡matlab版本高于2017b我的环境：win10、matlab2018b、cuda10.0、cudnn7.6.5（先把cuda和cudnn安装好，记得版本匹配以下）
介绍
MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。 用这个工具箱，能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练
安装matconvnet
下载地址：http
原创
2021-07-29 13:57:47
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matconvnet下载：http://www.vlfeat.org/matconvnet/ C:\NVIDIA\DisplayDriver\390.77\Win8_Win7_64\International C:\Users\mingo\AppData\Local\Temp\CUDA#1 CL.EXE not found in PATH. Trying to guess out o
原创
2022-08-08 11:53:35
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simplenn就是很简单的链式cnn 它里面的一些变量，输入输出都没有名字！dagnn是一个复杂的CNN，通过dagnn.DagNN.fromSimpleNN可以将simplenn转换为Dagnn。switch lower(opts.networkType) % 选择网络结构 case 'simplenn' % done case 'dagnn' ...
原创
2021-07-12 10:54:10
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主要来源模式识别课程大作业，本文首先感谢当初的助教和一起完毕作业的队友 matconvnet在matlab下封装了CNN常见算法，网址http://www.vlfeat.org/matconvnet/。本文採用matconvnet-1.0-beta16.tar.gz 第一题： 运用matconvet
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2018-04-02 10:31:00
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分享一段代码，个人觉得比较好：z = reshape(shiftdim(data,2),3,[]) ;rgbm1{end+1} = mean(z,2) ;rgbm2{end+1} = z*z'/size(z,2) ;avg{end+1} = mean(data, 4) ;averageImage = gather(mean(cat(4,avg{:}),4)) ;rgbm1 = ga
原创
2021-07-12 10:54:19
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1.算法描述
1.1全卷积神经网络
全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架，是深度学习用于语义分割领域的开山之作。我们知道，对于一个各层参数结构都设计好的神经网络来
原创
2023-03-30 19:49:29
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matconvnet 本人采用的matconvnet是MatConvNet 1.0-beta18. 版本到时没太大关系，反正自己去官网下就行 http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 操作系统与cuda 采用了win7 64bit，VS2013，MATLAB2015a， cuda7.5 还是那句话，要想让MATLAB2015a用vs2013的c
引言MatConvNet是实现深度学习中卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，拥有许多已经训练好的卷积神经网络实例及优化方法，可以用于图像分类、分割、人脸识别、文本检测等多个方面，matconvnet的运行版本有两种，cpu和gpu版环境matlab R2016b visualstudio 2015（VC14.0） CUDA 8.0 cudnn 5.0 MatConvNet 1.0-beta
做文本检测这个方向的同学应该都知道 deep features for text spotting 这篇ECCV14的文章。用的是Matconvnet这个是深度学习框架来做文本检测，同时他还提供了代码： eccv2014_textspotting不过这个代码里的Matconvnet不同于原版本Matconvnet，原版本的内容比较全，而这个repository里的算是阉割版，
Matlab2015b_64bit和VS2015安装Matconvnet教程（成功安装版）**先总结一下我的成功安装过程：**成功后的配置环境：windows10+VS2015+Matlab2015b_64bit1. 下载**matconvnet**工具包。（解压缩到当前文件夹）2. 配置环境。3. 开始安装matconvnet。成功啦~yeah！ 安装这个工具包实在是遇到了太多的问题，前前后
