升级tensorflow2.0后，Mask R_CNN的调试笔记让人头大的改变新旧版本还是有很多差异的，很多API在新版本中弃用了或是移动了位置，TF提供了脚本应用程序可以自动的转换文件代码，但并不是所有的都可以实现自动转换，比如取消或是移动了的API，还是需要手动添加compat.v1，比较大型的工程文件也是无法直接转换的，所以我也没有用那个脚本。1.一开始调试的错误基本都是新旧版本不兼容的问题
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2024-09-10 10:27:13
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Xavier上使用TensorRT加速MaskRCNN环境代码将h5文件转为uff文件1.Clone github 的TensorRT库，对应版本Xavier上的版本2.Modify the conv2d_transpose conversion function in UFF3.下载Mask R-CNN库并设置PYTHONPATH4.Apply the patch into Mask R-CN
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2024-04-30 13:59:05
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Mask R-CNN Mask R-CNN在Faster R-CNN的bbox识别分支基础上，加入了预测Mask的分支，两分支是平行的，解决的是图像语义分割的任务。其创新点具体而言：1 Mask分支的加入：Mask R-CNN在Faster R-CNN基础上加入的预测分割Mask的分支，用于对每一个RoI进行分割Mask的预测。这个mask分支实际上是一个小型的FCN在RoI上进行预测，使得的达到
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2024-06-27 21:01:08
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还有一种定义虚拟服务的方法就是在响应的数据包上打标签，根据标签定义虚拟服务。标签是在netfileter上打的，在mangle表上修改。ipvsadm只能识别标签，所以打标签的动作发生在被ipvsadm处理之前。在这个环境下-t mangle 和-A PRETOUING是固定的参数-d 指定VIP-t 指定协议--dport 指定服务端口-j 指定指令功能--set-mark 1 指定标记数值 数
原创
2019-03-10 17:38:15
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简单说一下Mask R-CNN 是一个两阶段的框架，第一个阶段扫描图像并生成提议（proposals，即有可能包含一个目标的区域），第二阶段分类提议并生成边界框和掩码。Mask R-CNN 扩展自 Faster R-CNN，由同一作者在去年提出。Faster R-CNN 是一个流行的目标检测框架，Mask R-CNN 将其扩展为实例分割框架。 Mask R-CNN
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2024-09-20 12:06:17
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项目地址： git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git 创建虚拟环境：conda create -n rcnn python=2.7source activate rcnn # 切换环境
＃安装tf1.2.1 cuda8 cudnn 6 python27 注意点：改为python3.6.5版本 不然Cython编译一
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2024-03-27 11:06:10
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............................................... MRCNN采用和Faster R-CNN相同的两个阶段，具有相同的第一层(即RPN)，第二阶段，除了预测种类和bbox回归，并且并行的对每个RoI预测了对应的二值掩膜(binary mask)。示意图如下：这样做可以将整个任务简化为mulit-stage
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2024-08-08 11:44:49
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最近在跟蚂蚁金服的工程师聊的时候，突然想起一个问题，特地请教了下。如果有上千台服了众多运维工具（puppet、cfe
原创
2023-01-04 10:53:20
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海思3518ev200学习记录（3） - 编译 amazon-kinesis webrtc嵌入式实现系列文章目录前言准备开始开始编译下载vscode结束 前言 相信上一篇给不了你想要的答案，本期内容应该能给你想要的。因为上一期的东西我也没有弄明白，最起码本期东西我能跑通了 准备 废话就不说了，本期采用的不是老谷官方的 而是Amazon Kinesis Video Streams C WebR
什么是TensorRTTensorRT是由Nvidia推出的C++语言开发的高性能神经网络推理库，是一个用于生产部署的优化器和运行时引擎。其高性能计算能力依赖于Nvidia的图形处理单元。它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等。可以直接载入这些框架的已训练模型文件，也提供了API接口通过编程自行构建模型。&
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2024-04-25 14:07:01
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SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；
8、使用order by对结果集进行排序。
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2012-05-22 17:56:29
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参考github的samples，写下加深理解Faster RCNN是一个二阶段模型，部署起来比一阶段网络麻烦一些。在本示例中，使用了TensorRT的一个叫做RPROI_TRT的plugin library，它融合了RPN和ROIPooling。这部分比较重要，首先介绍：layer {
name: "RPROIFused"
type: "RPROI"
bottom: 'rpn_cls
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2023-11-12 14:13:09
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记录安装百度paddleocr过程安装paddleocr已经两天了，从官网安装到各种教程安装，总是遇到很多warning与error，现在来记录一下。 写在前面：xdm一定要确保自己安装的时候没有开VPN，没有开VPN，没有开VPN。 本机搭建环境：python 3.8.8
conda 4.10.1搭建过程CPU下安装paddlepaddlepython -m pip install paddle
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2024-03-15 07:34:33
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这篇博客只是用来做个记录 记录看源码的理解也和大家一起分享下。RPN 也就是 region proposal networks 就是区域建议网络 通俗点将就是给fast-rcnn roipooling层提供rois 方便后续训练和测试RPN源码主要由以下几个文件组成faster_rcnn_networks.py 这里是rpn的入口generate_anchors.py/anchor_t
在未来的日子里，将在此记录点点滴滴。。。
原创
2015-01-03 00:04:07
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这篇博客介绍iptables和netfilter中所有可用的匹配，章节比较厂，没必要去学习每个匹配的具体细节，大致了解下即可，后续要用到再深入掌握它。一 、Iptables 的匹配(match)在本篇中，我们将讨论更多关于匹配的内容。我选择将匹配范围缩小到五个不同的子类别。首先我们有通用匹配，它可以在所有规则中使用。然后我们有TCP匹配，它只能应用于TCP数据包。UDP匹配只适用于UDP报文，IC
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2024-05-24 13:52:07
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live writer 选择分类要先选创作类型，再选文章类型？
原创
2015-02-27 17:32:01
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用标签是斜体用<strong></strong>是加粗 相对来说<mark></mark>标签最好看。<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta http
原创
2022-01-18 10:16:58
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iptables配置mangle规则：小写字母是匹配模块，大写字母是标记模块。带CONN的是标记链接，不带的是标记数据包。参数含义-t mangle 代表表 table，就是mangle表-A POSTROUTING &nb
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2024-03-15 05:24:18
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Linux防火墙（iptables/firewalld）一、iptables1. iptables概述Linux系统的防火墙：IP信息包过滤系统，它实际上由两个组件netfilter和iptables组成。
主要工作在网络层，针对IP数据包。体现在对包内的IP地址、端口等信息的处理上。2. netfilter和iptables（1）netfilternetfilter属于“内核态”（Kernel
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2024-04-26 13:22:39
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