流行的mysql集群的使用环境服务器环境是Centos7.8,MariaDB版本 5.5.65-MariaDB 主机ip备注mmm-monitor192.168.137.124独立机器mmm-master1192.168.137.201与master2互为备份，是slave1的主mmm-master2192.168.137.202和master互为高可用。mmm-slave11
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2024-07-28 13:32:12
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一.MariaDB Galera Cluster MariaDB Galera Cluster 是一套在 MySQL InnoDB 存储引擎上面实现 multi-master 及数据实时同步的系统架构，业务层面无需做读写分离工作，数据 库读写压力都能按照既定的规则分发到各个节点上去。在数据方面完全兼容 M
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2024-05-05 21:18:24
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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MariaDB数据库服务的高可用：
使用 heartbeat v1 版实现两个节点的 MariaDB数据库服务的高可用。
节点：
node1 192.168.60.33
node2 192.168.60.88
MySQL数据库的数据文件使用nfs共享文件系统解决
nfs Server 192.168.60.22架构如下图：
一、heart
Nginx报错Nginx服务器访问量非常高，在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi
原创
2021-07-30 15:13:17
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
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2024-02-17 21:18:38
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文章目录一、mysql应用层优化1.使用连接池-----Druid C3p02.减少对MySQL的访问①避免对数据进行重复检索②增加cache层(缓存)3.负载均衡①利用MySQL复制分流查询--- 查询的频率比较高。②采用分布式数据库架构③总结：应用层提高数据库的并发二、Mysql并发参数调整1.max_connections --- 适当的调整连接的数量。 my.cnf2.back_log 设
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2024-04-17 14:32:51
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高可用方案MHA基本介绍和实验环境围绕着主从复制来实现数据库高可用，但是如果是 MariaDB 的主服务的服务宕机了，整个主从复制架构 也就失去了高可用的作用。现在我们使用 一主两从 MariaDB 主从复制架构，希望如果主节点的 MariaDB 服务宕机了，可以 快速的将 主节点的二进制日志复制到 和 主节点同步数据差距最小的服务上，然后将它设置为主节点，另一个从服务将自己 的主节点配置成新称为
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2024-02-19 22:33:05
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大家好，今天为大家分享一次 ES 的填坑经验。主要是关于集群恢复过程中，分片恢复并发数调整过大导致集群 hang 住的问题。一、场景描述废话不多说，先来描述场景。某日，腾讯云某 ES 集群，15个节点，2700+ 索引，15000+ 分片，数十 TB 数据。由于机器故障，某个节点被重启，此时集群有大量的 unassigned 分片，集群处于 yellow 状态。为了加快集群恢复的速度，调整分片恢复
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2024-05-11 12:37:28
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在当今信息技术发展的浪潮中，自动化运维成为了企业提高效率的重要手段之一。在众多自动化运维工具中，Ansible作为一种简单易用、高效便捷的配置管理和部署工具备受推崇。而在Ansible中，一个关键的概念就是“并发量”。本文将详细探讨Ansible并发量的重要性以及如何正确配置并行任务。
Ansible是一种基于SSH协议实现的自动化工具，它通过在远程主机上执行命令、发布模块来实现配置管理、应用部
原创
2024-02-04 14:35:23
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服务器就会和浏览者
的浏览器建立链接，每个链接表示一个并发。当页面包含很多图片，图片并不是一个一个显示的，服务器会产生出多个链接同时发送文字和图片以提高浏览速度。如果页面中的图片越多那么服务器的并发链接数量就越多。当图片或页面被服务发送后服务器就关闭链接用于和其他请求者建立链接。每次并发几乎是瞬间完成一般在几个毫秒和几十毫秒之间。
10个并发连接大约可支持20-50人同时在线。
一
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2024-07-18 14:14:08
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文章目录QPSTPS并发数吐吞量RT计算1：QPS、RT、并发数计算PVUVDAUMAU计算2：峰值QPS和机器计算 QPSQPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。TPSTPS Transactions Per Second 也就是事务
先说我们最熟悉的【并发量】：就是同时访问同一服务器的链接数。也可以说是：系统同时处理的request数量 QPS：Queries Per Second（字面意思为：查询每秒）官方解释为：每秒查询率：是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。可以理解为：每秒处理的request 数量通常QPS作用：表达和衡量当前系统的负载。形容当前系统的运行状态时，例如可以说
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2024-07-09 12:22:46
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PL/SQL是基于Oracle的一个主流应用程序编程语言，它的主要特点是将SQL语句与过程化程序开发语言相结合，以实现更为复杂的商业逻辑。本文主要就其中多进程通信进行讨论。
显然，多进程技术是用来提高应用的并发性，进而提高整个系统的执行效率，那么如何在PL/SQL中实现多进程的通信呢？其实，PL/SQL其设计的初衷主要是增强SQL语句的功能，
Nginx的一些优化(突破十万并发) nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配
