文章目录
- 一、mysql应用层优化
- 1.使用连接池-----Druid C3p0
- 2.减少对MySQL的访问
- ①避免对数据进行重复检索
- ②增加cache层(缓存)
- 3.负载均衡
- ①利用MySQL复制分流查询--- 查询的频率比较高。
- ②采用分布式数据库架构
- ③总结:应用层提高数据库的并发
- 二、Mysql并发参数调整
- 1.max_connections --- 适当的调整连接的数量。 my.cnf
- 2.back_log 设置等待线程的个数。
- 3.thread_cache_size : 设置mysql连接池中连接的个数。
- 4.innodb_lock_wait_timeout
一、mysql应用层优化
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
1.使用连接池-----Druid C3p0
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立 数据库连接池,以提高访问的性能。
2.减少对MySQL的访问
①避免对数据进行重复检索
在编写应用代码时,需要能够理清对数据库的访问逻辑。能够一次连接就获取到结果的,就不用两次连接,这样可以大大减少对数据库无用的重复请求。
比如 ,需要获取书籍的id 和name字段 , 则查询如下:
select id , name from tb_book;
之后,在业务逻辑中有需要获取到书籍状态信息, 则查询如下:
select id , status from tb_book;
这样,就需要向数据库提交两次请求,数据库就要做两次查询操作。其实完全可以用一条SQL语句得到想要的结果。
select * id ,name, status from tb_book
②增加cache层(缓存)
在应用中,我们可以在应用中增加 缓存 层来达到减轻数据库负担的目的。缓存层有很多种,也有很多实现方式,只要能达到降低数据库的负担又能满足应用需求就可以。
因此可以部分数据从数据库中抽取出来放到应用端以文本方式存储, 或者使用框架(Mybatis, Hibernate)提供的一级缓存/二级缓存,或者使用redis数据库来缓存数据 。
3.负载均衡
负载均衡是应用中使用非常普遍的一种优化方法,它的机制就是利用某种均衡算法,将固定的负载量分布到不同的服务器上, 以此来降低单台服务器的负载,达到优化的效果。
①利用MySQL复制分流查询— 查询的频率比较高。
通过MySQL的主从复制,实现读写分离,使增删改操作走主节点,查询操作走从节点,从而可以降低单台服务器的读写压力。
②采用分布式数据库架构
分布式数据库架构适合大数据量、负载高的情况,它有良好的拓展性和高可用性。通过在多台服务器之间分布数据,可以实现在多台服务器之间的负载均衡,提高访问效率。
③总结:应用层提高数据库的并发
(1) 使用数据库连接池。(2)能一次查询得到结果不要分多次查询。(3)使用缓存【Mybatis使用一级和二级缓存 使用redis数据库作为缓存(4)搭建数据库读写分离。
二、Mysql并发参数调整
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
1.max_connections — 适当的调整连接的数量。 my.cnf
采用max_connections 控制允许连接到MySQL数据库的最大数量,默认值是 151。如果状态变量 connection_errors_max_connections 不为零,并且一直增长,则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败,这是可以考虑增大max_connections 的值。
Mysql 最大可支持的连接数,取决于很多因素,包括给定操作系统平台的线程库的质量、内存大小、每个连接的负荷、CPU的处理速度,期望的响应时间等。在Linux 平台下,性能好的服务器,支持 500-1000 个连接不是难事,需要根据服务器性能进行评估设定。
2.back_log 设置等待线程的个数。
back_log 参数控制MySQL监听TCP端口时设置的积压请求栈大小。如果MySql的连接数达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源,将会报错。5.6.6 版本之前默认值为 50 , 之后的版本默认为 50 + (max_connections / 5), 但最大不超过900。
如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求, 可以考虑适当增大back_log 的值。
3.thread_cache_size : 设置mysql连接池中连接的个数。
为了加快连接数据库的速度,MySQL 会缓存一定数量的客户服务线程以备重用,通过参数 thread_cache_size 可控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。
4.innodb_lock_wait_timeout
该参数是用来设置InnoDB 事务等待行锁的时间,默认值是50ms , 可以根据需要进行动态设置。对于需要快速反馈的业务系统来说,可以将行锁的等待时间调小,以避免事务长时间挂起; 对于后台运行的批量处理程序来说, 可以将行锁的等待时间调大, 以避免发生大的回滚操作。