文章目录QPSTPS并发数吐吞量RT计算1：QPS、RT、并发数计算PVUVDAUMAU计算2：峰值QPS和机器计算 QPSQPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。TPSTPS Transactions Per Second 也就是事务
耗时半载（半个月）的大项目终于完成了。这是一个博客系统，使用 Vue 做前端框架，Node + express 做后端，数据库使用的是 MongoDB。实现了用户注册、用户登录、博客管理（文章的修改和删除）、文章编辑（Markdown）、标签分类等功能。 很早之前就想写一个个人博客。学了 Vue 之后，把前端部分写出来，然后 Node 一直拖拖拉拉的学了很久，中间又跑去实习了一段时间，所以直到回
在上一篇博客中达到了使用superagent和cheerio实现了简单网络爬虫的程序，现在的新需求是在上一个程序的基础上获取到每一个文章的第一条评论，这样难度就稍稍有些增加了一、安装eventproxyeventproxy是nodejs中控制并发的一大利器 eventproxy在github:https://github.com/JacksonTian/eventproxynpm instal
简介Node.js 有多重并发的能力，包括单线程异步、多线程、多进程等，这些能力可以根据业务进行不同选择，帮助提高代码的运行效率。本文希望通过读 p-limit、pm2 和 worker_threads 的一些代码，来了解 Node.js 的并发能力。版本说明Node.js 15.4.0Npm: 7.0.15异步Node.js 最常用的并发手段就是异步，不因为资源的消耗而阻塞程序的执行。什么样的并
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2024-07-26 13:00:31
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一、概述 除了使用多线程或者多进程技术，我们是否还可以使用其他的方法来实现服务端连接多个客户端呢？答案是肯定的，那就是多路IO技术select。多路IO技术: select, 同时监听多个文件描述符, 将监控的操作交给内核去处理,
数据类型fd_set: 文件描述符集合--本质是位图(关于集合可联想一个信号集sigset_t)
int select(int nfds, fd_set * re
用户请求 —— 网关 —— 微服务 —— db 这样的方式对高并发的请求的线程快速的相应，因为数据库的每秒执行的事务数有限，很容易出现慢查询，此时数据库就成为了第一个瓶颈 为了解决这个问题，有两种策略 1:空间换时间，通俗来讲就是用钱砸，例如集群、负载均衡、可以买TPS（数据库每秒执行的事务数）、 QPS（数据库每秒执行的SQL数）更高的数据库等等。 2:时间换空间，通俗来讲就是以技术的方式解决问
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2024-10-14 11:06:37
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介绍Express 是一个基于 node.js 的 Web应用开发框架。它提供了一组强大的特性，可以帮助开发人员快速构建高性能的 Web 应用和 API。Express 的主要特性包括：轻量级： 核心代码非常简洁，只有几百行，可以快速启动。高度可扩展：提供了一系列的插件（称为中间件），可以轻松扩展功能。强大的路由功能：提供了灵活的路由功能，可以为不同的请求指定不同的处理逻辑。内置模板引擎：提供了对
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2024-07-08 09:20:33
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写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：对于商品抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，这时就需要解决并发所带来的这些问题了在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败在获取到锁的时
本文翻译自：How, in general, does Node.js handle 10,000 concurrent requests?I understand that Node.js uses a single-thread and an event loop to process requests only processing one at a time (which is non-b
看秒杀系统的时候看到的关于并发队列的介绍，摘抄如下并发队列的选择Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。 ArrayBlockingQueue是初始容量固定的阻塞队列，我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列，比如有10个商品，那么我们
一、Express 介绍Express 是什么Express 是一个快速，简单，极简的 Node.js web 应用开发框架。通过它，可以轻松的构建各种 web 应用。例如 ● 接口服务 ● 传统的 web 网站 ● 开发工具集成等 ● …Express 本身是极简的，仅仅提供了 web 开发的基础功能，但是它通过中间件的方式集成了许许多多的外部插件来处理 HTTP 请求。 ● body-pars
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2024-05-11 16:16:10
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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首先 描述下问题，前段时间接到了通知，做nodejs高并发代码优化，于是开始整咯，首先用loadrunning模拟高并发，问题就来了，到高并发路由的时候，会出现数据库连接数不够用的情况。查询了代码，都是一条语句执行完毕之后，:在callback中执行释放连接然后通知下一个语句去执行。应该是一个用户一个数据库连接就够了，而且我做了队列限制并发数，应该足够限制住连接数才对，可是每次还是蹭蹭蹭
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2024-04-25 15:10:35
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在项目上遇到一个需要对一个接口做200的编发测试，本来享用Postman来进行并发测试但是从网上看到这个工具好像并不具有编发测试的功能。考虑到Node.js天生的异步特性就想到了用Node.js写来进行一个并发的测试。这里考虑到了一个数据多个请求的并发（例如查询），以及每个请求都不同数据。不管是这两种情况的那种，我们的接口数据类型都是相对固定的，所以在下面的代码中的一个思路就是，每次请求体中的
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2024-06-29 08:05:38
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前面有提及到httpclient模拟系统之间的交互，如果系统之间的交互不高，是非常轻松的动作，不过httpclient是作为WEB容器的web请求存在，在http协议下，都是无状态的协议，也就是连接-请求-反馈-断开几个基本动作，好在现在WEB容器有了keep-alive的功能，包括很多负载均衡设备：如：LB、LVS、nginx、apache、jboss、tomcat等
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2024-09-09 05:57:58
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一、Node1. Node是什么?Node.js是一个基于 Chrome V8 引擎的JavaScript运行环境，这个环境就好比是服务器上的浏览器（虽然不是很恰当），但正是因为有了它才使得 js 变成了一门后台语言。2. Node解决了哪些问题?Node在处理高并发,I/O密集场景有明显的性能优势高并发,是指在同一时间并发访问服务器I/O密集指的是文件操作、网络操作、数据库,相对的有CPU密集,
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2024-07-30 18:33:22
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