flink yarn session 启动一直 accepted 状态

实现“flink yarn session 启动一直 accepted 状态”的步骤如下：

1. 检查环境配置：首先，确保已经正确配置好了Flink和Yarn的环境。可以通过运行以下命令来检查环境配置是否正确：

flink-yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -s 2 -nm my-session -d

其中，-n参数表示启动的TaskManager数量，-jm参数表示JobManager的内存大小，-tm参数表示TaskManager的内存大小，-s参数表示每个TaskManager的slot数量，-nm参数表示Session名称，-d参数表示以后台模式运行。

2. 检查Yarn配置：确保Yarn的配置文件中yarn.application.classpath属性已经正确配置了Flink的jar包路径。可以使用以下命令打开Yarn配置文件：

vim $HADOOP_CONF_DIR/yarn-site.xml

在配置文件中添加以下内容：

<property>
  <name>yarn.application.classpath</name>
  <value>
    $HADOOP_CONF_DIR,
    $HADOOP_COMMON_HOME/*,
    $HADOOP_COMMON_HOME/lib/*,
    $HADOOP_HDFS_HOME/*,
    $HADOOP_HDFS_HOME/lib/*,
    $YARN_HOME/*,
    $YARN_HOME/lib/*,
    $FLINK_HOME/*,
    $FLINK_HOME/lib/*
  </value>
</property>

3. 检查网络连接：确保Flink和Yarn集群之间的网络连接是正常的，可以通过ping命令检查网络连通性。

ping yarn-cluster

其中，yarn-cluster是Yarn集群的主机名或IP地址。

4. 启动Flink Yarn Session：使用以下命令启动Flink Yarn Session：

./bin/yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -s 2

其中，-n参数表示启动的TaskManager数量，-jm参数表示JobManager的内存大小，-tm参数表示TaskManager的内存大小，-s参数表示每个TaskManager的slot数量。

5. 检查启动状态：通过以下命令查看Flink Yarn Session的启动状态：

yarn application -list

在输出结果中查找Flink Yarn Session的应用ID，并检查其状态是否为accepted。如果状态为accepted，说明Flink Yarn Session已经成功启动。

以上是实现“flink yarn session 启动一直 accepted 状态”的步骤和相应的代码注释。

以下是类图示例：

classDiagram
    FlinkSession --* YarnSession : has a
    FlinkSession : +start() : void
    FlinkSession : +checkStatus() : string
    YarnSession : +start() : void
    YarnSession : +checkStatus() : string

引用形式的描述信息：在以上步骤中，我们首先检查环境配置，然后检查Yarn配置，接着检查网络连接，然后启动Flink Yarn Session，最后检查启动状态。通过按照这些步骤进行操作，就能实现“flink yarn session 启动一直 accepted 状态”。