1 概念
InputFormat用于描述输入数据的格式，提供以下两个功能：
A、数据切分：按照某种策略将输入的数据切分成若干split，以便确定Map Task个数，以及对应的Split。
B、提供数据：为Mapper提供输入数据，对于给定split，能将其解析为<k,v>格式。即<K1,V1>。
2 新老版本老版本：package org.apach
转载
2024-03-18 09:31:58
55阅读
背景MapReduce的map和reduce方法有一个局限性，就是map()方法每次只处理一行，而reduce()方法每次只处理一组。并且reduce一般都是将处理每一组数据后的结果都写出。但有时候想要只输出一部分结果，比如在Wordcount程序中，想要输出单词数量前三的统计信息，这时就可以用cleanup()方法来实现。cleanup()简介在hadoop的源码中，基类Mapper类和Redu
转载
2024-06-12 14:49:26
34阅读
读取orc文件@Test
public void readOrc() throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
Reader reader = OrcFile.createReader(new Path("/tmp/Orc.orc"),
Orc
转载
2023-06-28 20:37:12
409阅读
1、创建orc格式hive表：create table test_orc(name string,age int) stored as orc2、查看表结构：show create table test_orcCREATE TABLE `test_orc`( `name` string, `age` int)ROW FORMAT SERDE 'org.apache.ha
转载
2022-06-17 09:24:50
457阅读
# Java 写 ORC 文件 - 一种高效的数据存储方式
在大数据处理的生态系统中，ORC（Optimized Row Columnar）文件格式因其高效的数据压缩和读取性能，受到了广泛的关注。ORC 文件通常用于 Hadoop 生态中的 Hive 和 Spark 等数据处理框架。本文将介绍如何使用 Java 编写 ORC 文件，并通过示例代码和图表帮助您理解。
## 何为 ORC 文件？
首先，它不能随便被创建。在Eclipse中， package-info文件不能随便被创建，会报“Type name is notvalid”错误，类名无效，Java变量定义规范是：字母、数字、下划线，还有那个不怎么常用的$符号（顺带说下，Java是支持中文名称的变量，习惯挑战的同学可以尝试下，分享一下这方面的经验），这个中划线可不再之列，那怎么创建这个文件呢？很简单，用记事本创建一个，然
一、列式存储常见的 DB 数据库，大多都是行式存储系统，比如 MySql，Oracle 等，利于数据一行一行的写入，所以数据的写入会更快，对按行查询数据也更简单。但是像现在常见的 HBase 存储大数据确使用的列式存储，那列式存储有什么优点呢。在大数据场景下，核心便是 OLAP，对于这种场景下，如果是行式存储，一个典型的查询需要遍历整个表，进行分组、排序、聚合等操作，而一般情况下仅仅对其中某些感兴
Java对象写ORC文件是一项涉及将Java对象序列化并保存为ORC格式文件的任务，通常用于大数据处理和存储。以下是解决这一问题的整理过程。
### 环境准备
首先，我们需要准备一个合适的环境来实现这一目标。环境准备包括安装一些前置依赖项，如Java Development Kit (JDK)、Apache ORC 父依赖和其他相关库。
在安装这些前置依赖项时，我制定了大概的时间规划，以下是
下面的代码将三行数据：张三,20李四,22王五,30
转载
2022-06-18 00:50:34
581阅读
## 如何在Java中向ORC文件写入数据
### 概述
在Java中向ORC（Optimized Row Columnar）文件写入数据，需要使用Apache ORC库。ORC是一种用于存储和处理大规模数据的列式存储格式，具有高效的压缩和查询性能。本文将介绍在Java中使用Apache ORC库向ORC文件写入数据的步骤和对应的代码示例。
### 整体流程
下面是写入ORC文件的整体流程
原创
2023-11-17 03:37:27
187阅读
# 实现Java写ORC格式文件
## 简介
欢迎来到本教程！在这里，我将教会你如何使用Java写ORC格式文件。ORC格式是一种高效的列式存储格式，适用于大规模数据分析和处理。让我们一起开始吧！
## 整体流程
首先，让我们看看实现这个任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建ORC文件的数据结构 |
| 2 | 创建ORC文件的写入器 |
|
原创
2024-04-16 05:26:04
196阅读
在hive中建表格式存储格式为orc create table user(id int,name string) stored as orc; spark写文件 val jsons = "hdfs://localhost:9000/t
原创
2016-12-13 16:36:42
10000+阅读
## 使用Java语言写ORC文件的流程
### 1. 搭建开发环境
首先，你需要搭建好Java的开发环境。确保你已经安装了Java Development Kit (JDK) 并设置好了环境变量。
### 2. 导入ORC库
为了使用Java语言写ORC文件，你需要导入相应的库。在这里，我们使用Apache ORC库。你可以从官方网站下载ORC库的JAR文件，然后在你的Java项目中引入该J
原创
2023-10-30 04:57:07
83阅读
特殊用法 我们上来不讲普通用法，普通用法放到最后。我们来谈一谈特殊用法，了解这一用法，让你的mapreduce编程能力提高一个档次，毫不夸张！！！扯淡了，让我们进入正题： 我们知道reduce和map都有一个局限性就是map是读一行执行一次，reduce是每一组执
# 使用Java编写ORC文件
在大数据领域中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式。它在数据压缩、查询性能和运行时间方面都具有很高的效率，因此在许多大型数据处理任务中被广泛使用。在本文中，我们将探讨如何使用Java编写ORC文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是ORC文件？
ORC文件是一种用于存储结构化数据的列式存储格式。与传统的行式存储格式
原创
2023-08-26 03:34:46
223阅读
一.hdfs写数据流程（面试重点） 1）客户端（fs）向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）namenode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端请求向dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2
转载
2024-02-29 13:12:51
124阅读
# 使用Java写ORC文件的简易指南
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，广泛用于大数据领域。它能够提高查询性能，同时节省存储空间。本文将介绍如何使用Java来写ORC文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是ORC？
ORC格式主要用于Hadoop生态系统，特别是与Hive等大数据工具结合使用时，能显著提高数据查询与存储的效率。ORC使用列式存
原创
2024-09-01 06:03:32
36阅读
今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近一、ORC File文件介绍ORC是列式存储格式，为了降低存储空间和加速查询速度①。根据行组分割整个表，根据行组分割整个表②。自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗③。
被Spark SQL、Presto等支持，Impala对于ORC目前没有支持，使用Parquet作为主要的列式存储格式
转载
2023-12-20 16:47:22
95阅读
验证内容： 1、验证创建hadoop类型的catalog 2、验证创建hive类型的catalog 3、通过cdc读取mysql表，写入hive类型catlog的iceberg表。 验证失败 4、通过cdc读取mysql表，写入kafka，再写入hive类型catlog的iceberg表。 验证失败 5、总结
在flink1.11.1版本中 flink mysql cdc可以成功作为so
转载
2024-05-13 10:38:12
109阅读
# 使用Java写ORC格式文件的实用指南
ORC（Optimized Row Columnar）格式是Apache Hive的一个开源列式存储格式，适用于大规模数据的高效存储与查询。这种格式非常适合用于大数据应用，因为它能够有效地压缩数据，并且支持高效的读取和写入。本文将详细介绍如何使用Java编写ORC格式的文件，并提供一个实际解决方案的示例。
## 实际问题描述
假设我们在开发一个数据
