我的实现import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.LongWri...
原创 2021-08-04 10:31:41
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实验目的1.准确理解Mapreduce的设计原理2.熟练掌握WordCount程序代码编写3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计实验原理MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单来说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。1.MapReduce的工作原理
转载 2024-04-18 08:23:38
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文章目录1.MapReduce概述2.WordCount单词统计2.1 数据准备test.txt2.2 Map程序2.3 Reduce程序2.4 Main程序1.MapReduce概述MapReduce
原创 2022-05-26 01:13:36
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package algorithm; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text;...
转载 2016-11-21 21:29:00
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1.项目架构:2.编写WordCount类package com.yqq;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import o
原创 2022-07-02 00:09:11
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通常我们在学习一门语言的时候,写的第一个程序就是Hello World。而在学习Hadoop时,我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序。一、MapReduce简介1.1 MapReduce编程模型MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是
转载 2024-10-24 21:55:36
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用户统计文件中的单词出现的个数WordCountMapper.javapackage top.wintp.mapreduce.wordcount;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;impo...
原创 2021-08-11 11:50:27
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用户统计文件中的单词出现的个数WordCountMapper.javapackage top.wintp.mapreduce.wordcount;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;impo...
原创 2022-04-11 18:10:56
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    今天继续写练习题,上次对分区稍微理解了一下,那根据那个步骤分区、排序、分组、规约来的话,今天应该是要写个排序有关的例子了,那好现在就开始!     说到排序我们可以查看下hadoop源码里面的WordCount例子中对LongWritable类型定义,它实现抽象接口WritableComparable,代码如下
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1、首先在电脑上安装配置Hadoop环境具体的环境配置可以参考我上传的文档: Hadoop安装手册 Hadoop-2.5.2: ,里面的内容十分详尽,按照里面的内容配置,简单高效,里面所需要用到的centOS6.5的镜像在网上搜一个,我用的是:CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso,我的Hadoop是两台虚拟机,一台是master,一台是slave,都是1G内存的。如果有资
环境:namenode(主机名hdp01) 1台 datanode (主机名hdp02 hdp03)2台 已搭建集群分布 启动 YARN,输入 jps 查看是否启动 NodeManager 三台机器都要启动,网页访问 hdp01:8080查看管理页面 搭建好集群服务,并且启动 YARN 服务。MapReduce 代码分为三部分 第一部分:Map 第二部分:Reduce 第三部分:Job 提
MapReduce的IDEA配置及WordCount案例
原创 2022-11-28 09:29:09
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〇、概述 1、拓扑结构 2、目标 使用hadoop的MapReduce来实现计数。 一、启动服务 二、新建计算的文件 三、上传文件 四、分
原创 2022-06-26 01:19:01
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目录1 项目背景2 关键技术2.1 Transeformer模型2.2 Milvus向量数据库 3 系统代码实现3.1 运行环境构建3.2 数据集介绍3.3 预训练模型下载3.4 代码实现3.4.1 创建向量表和索引 3.4.2 构建向量编码模型3.4.3 数据向量化与加载3.4.4 构建检索web3.5 运行结果3.6 完整代码4 总结1 项目背景人工智能问答系统,是信息检索
一、软件环境我使用的软件版本如下:Intellij Idea 2017.1Maven 3.3.9macOS 本地配置Hadoop环境单服务(Docker Hadoop分布式环境( 安装
原创 精选 2023-09-25 09:59:01
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主应用APPimport org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.inp...
原创 2022-09-30 10:13:50
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最简单的MapReduce应用程序至少包含 3 个部分:一个 Map 函数、一个 Reduce 函数和一个 main 函数。在运行一个mapreduce计算任务时候,任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce阶段,每个阶段都是用键值对(key/value)作为输入(input)和输出(output)。main 函数将作业控制和文件输入/输出结合起来。并行读取文本中的内容,然后进行M
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MapReduce实现wordcount案例 1、创建maven工程 导入hadoop所需要的依赖包 <!-- 你的hadoop版本信息 --> <properties> <hadoop.version>3.1.4</hadoop.version> </properties> <!-- hadoop ...
转载 2021-04-24 12:11:00
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折腾了半天。终于编写成功了第一个自己的mapreduce程序,并通过打jar包的方式运行起来了。运行环境:windows 64biteclipse 64bitjdk6.0 64bit一、工程准备1、新建java project2、导入jar包新建一个user library 把hadoop文件夹里的...
转载 2015-09-13 22:13:00
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mapreduce手写的经典程序WordCount(java与python版本),包含详细的注释
原创 2021-07-13 14:07:49
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