最近在看google那篇经典的MapReduce论文，中文版可以参考孟岩推荐的 mapreduce 中文版 中文翻译论文中提到，MapReduce的编程模型就是：计算利用一个输入key/value对集,来产生一个输出key/value对集.MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算:map和reduce.用户自定义的map函数,接受一个输入对,然后产生一个中间key/value对集.MapR
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2024-04-02 20:35:19
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第一章 mapreduce的计算原理1.MapReduce介绍MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用
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2024-05-09 09:30:14
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1、MapReduce定义 1）分布式运算程序的编程框架，是用户基于“Hadoop的数据应用”的核心框架 2）核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在Hadoop集群2、MapReduce的优缺点 2.1、优点 1）易于编程 2）良好的扩展性 3）高容错性 4）适合PB以上的海量数据离线处理 2.2、缺点 1）不擅长实时计算 2）不擅长流逝计算
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2024-04-24 11:55:25
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环境：namenode（主机名hdp01） 1台 datanode （主机名hdp02 hdp03）2台 已搭建集群分布 启动 YARN，输入 jps 查看是否启动 NodeManager 三台机器都要启动，网页访问 hdp01:8080查看管理页面 搭建好集群服务，并且启动 YARN 服务。MapReduce 代码分为三部分
第一部分：Map
第二部分：Reduce
第三部分：Job 提
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2024-03-22 06:47:13
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计数器 计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。根据计数器值来记录某一特定事件的发生比分析一堆日志文件容易得多。内置计数器Hadoop为每个作业维护若干内置计数器，以描述多项指标。例如，某些计数器记录已处理的字节数和记录数，使用户可监控已处理的输
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2022-06-10 19:50:05
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MapReduce--->计数器计数器的简绍hadoop的内置计数器定义一个普通的计数器计数器的简绍计数器是手机作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用统计。计数器还可辅助字段系统故障。计数器不但获取计数器值比较方便，害可以根据特定值统计发生的次数hadoop的内置计数器MapReduce任务计数器org.apache.hadoop.mapreuce.TaskCounter文件系统计数器org.apache.hadoop.mapreuce.FileSystemC
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2021-08-03 10:12:34
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Mapreduce是hadoop的计算框架，对数据的处理操作都要在这里编程来实现功能。 这是我学习的第一个程序，也算是入门程序，相当于其他语言的helloworld，虽然还有很多不懂的地方，但相信通过以后的学习能够懂更多东西。WordCount 实现的功能就是统计单词出现的次数，涉及到一个文本测试文件test.txtMapreduce分为Map（映射）和Reduce（化简）。在使用Mapred
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2024-04-29 14:48:13
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package com.ccse.hadoop.counter;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;im
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2022-09-05 16:36:32
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MapReduce---计数器的使用需求及数据代码实现自定义Student类编写Map类编写DriTest结果需求及数据数据A,40,70,78B,27,30,84C,73,88,78D,75,29,44E,93,85,15F,21,4,77G,50,11,62H,3,64,18I,75,31,3J,38,88,23K,75,79,26L,87,69,69M,45,15,43N,49,63,82O,57,44,12P,59,8,38Q,40,68,3R,78,1
原创
2021-08-03 10:13:46
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MapReduce的全局计数器1.1、介绍计数器是用来记录job的执行进度和状
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2017-10-23 13:29:17
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mapReduce首先是由inputFormat把数据从hdfs里面取出来对数据进行切片操作，只是逻辑上的切分，然后由record reader（记录阅读器）根据逻辑分片分好的位置以及长度信息去底层具体的hdfs各个块把相关的分片给读出来。读出来以keyValue的形式输出给map任务。具体的map任务是由程序员自己去写业务逻辑。map任务结束后 以键值对的形式输出给reduce，map任务结束后
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2024-04-01 18:59:55
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Redis有哪些数据结构呀？String、Hash、List、Set、SortedSet。Redis使用场景？计数器 可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。缓存将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。会话缓存 可以使用 Redis 来统一存储多台应用
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2023-10-18 17:04:09
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在监控应用程序的同时,持续地收集信息是一件非常重要的事情。那些影响网站响应速度以及网站所能服务的页面数量的代码改动、新的广告营销活动或者是刚刚接触系统的新用户,都有可能会彻底地改变网站载入页面的数量,并因此而影响网站的各项性能指标。 但如果我们平时不记录任何指标数据的话,我们就不可能知道指标发生了变化,也就不可能知道网站的性能是在提高还是在下降。 为了收集指标数据并进行监视和分析,我们将构建一个能
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2023-09-21 19:19:47
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52单片机定时/计数器2略
———————————————————————————————————————————— 定时/计数器结构（T0和T1） 16位寄存器T0、T1分别由TH0、TL0和TH1、TL1四个8位计数器组成 定时器的区别： T0可分成2个独立的8位定时器，而定时器1则不能； T1可作为串口的波特率发生器，而定时器0则不能。 工作原理
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2023-08-08 11:15:33
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1. MapReduce 中的计数器计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务， 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器 更为方便。除了因为获取计数器值比输出日志更方便，还有根据计数器值统计特定事件的 发生次数要比分析一堆日志文...
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2021-08-18 10:55:53
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1. MapReduce 中的计数器计数器是收集作业统计信息的有效手段之一，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅 助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到 map 或 reduce 任务， 更好的方法通常是看 能否用一个计数器值来记录某一特定事件的发生。
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2022-03-04 16:43:14
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简述：Hadoop计数器：可以让开发人员以全局的视角来审查相关作业的运行情况以及各项指标，及时做出错误诊断并进行相应处理。 相比而言，计数器方式比日志更易于分析。内置计数器：（1）Hadoop内置的计数器，主要用来记录作业的执行情况 （2）内置计数器包括如下： —MapReduce框架计数器（Map-Reduce Framework） —文件系统计数器（File System Counte
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2021-07-06 16:27:34
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简述：Hadoop计数器：可以让开发人员以全局的视角来审查相关作业的运行情况以及各项指标，及时做出错误诊断并进行相应处理。 相比而言，计数器方式比日志更易于分析。内置计数器：（1）Hadoop内置的计数器，主要用来记录作业的执行情况
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2022-02-17 17:25:45
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Redis 的 8 大应用场景！1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。2、排行榜很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。3、计数器
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2023-08-11 13:14:46
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