预备知识：什么是hadoop，HDFS?Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 HDFS全称为Hadoop Distributed File System（分布式文件系统），可以粗浅得理解成将很大的文件分成固定大小的小片，存储在多个计算机上。1、什么是mapre
转载
2023-11-20 04:58:48
64阅读
mapreduce分布式计算框架可以让应用在集群中可靠的容错的，并行处理 ，TB级别的数据。因此我会从架构、流程、数据结构三个维度去罗列介绍。架构（主从结构）1、一个ResourceManager主节点2、每个DataNode上有一个NodeManager从节点3、每个运行于MapReduce的程序有一个MRAppMaster流程1、MapReduce将输入的数据块逻辑切片(block)2、map
转载
2023-08-20 23:04:19
347阅读
Mapreduce架构： JobTracker: •Master •管理所有作业 •将作业分解成一系列任务 •将任务指派给TaskTracker •作业/任务监控、错误处理等 TaskTracker： •Slave •运行Map Task和Reduce Task •与JobTracker交互，执行命令，并汇报任务状态 MapTask: •Map引擎 •解析每条数据记录，传递给用户编写的map(
转载
2024-08-11 22:38:54
39阅读
1.简介Map Reduce 是Google 公司的核心计算模型，它将运行于大规模集群上的复杂并行计算过程高度地抽象为两个函数： Map 和Reduce 。Hadoop 是Doug Cutting 受到Google 发表的关于MapReduce 的论文的启发而开发出来的。Hadoop 中的MapReduce 是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上
转载
2024-01-06 06:05:21
64阅读
1 MapReduce概述1.1 定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 特点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算(MySQL)不擅长流式计
转载
2023-12-26 09:20:07
43阅读
MapReduce基本架构一句话——整体依旧主从构，map加redu（reduce简写）。 map、split入磁盘，数据对分partition。shuffle、sort、key-value，一个redu（reduce）一 tion（partition）透。注：最后一句，一个reduce解析一个partition。一堆话——如下： 和HDFS一样，MapReduce也是采用Master/Slav
转载
2023-08-17 01:54:26
45阅读
一、MapReduce基础MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapReduce运行在yarn集群。ResourceManager+NodeMan
转载
2024-03-28 06:28:07
33阅读
MapReduce是一种分布式计算模型，是Hadoop的主要组成之一，承担大批量数据的计算功能。MapReduce分为两个阶段：Map和Reduce。一、MapReduce的架构演变客户端向JobTracker提交一个作业，JobTracker会把这个作业拆分成多份，然后分配给TaskTracker(任务执行者)执行，TaskTracker会每隔一段时间向JobTracker发送心跳信息，如果Jo
转载
2023-11-20 09:01:35
53阅读
一：MapReduce定义 简介 Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 hadoop 集群上。Mapre
转载
2023-11-29 21:39:14
38阅读
1.1 软件架构架构(architecture)的英文本意是来源于建筑行业的建筑艺术、建筑风格和结构，引入到软件领域后，并没有一个统一的定义。IEEE-Std-1471-2000认为：架构是一个系统的基本组织，它蕴含于系统的构件中、构件之间的相互关系中、构件与环境的相互关系中、以及呈现于其设计和演化原则中。其实，软件架构(Software architecture，软件体系结构)一词早在20世纪6
转载
2023-08-15 15:26:48
180阅读
说明： 在每一章节的重点概括，是笔者理解，感觉比较重要的内容，仅供笔者复习时使用。 MapReduce框架总结目录1. MapReduce概述1.1 MapReduce定义1.2 MapReduce优缺点1.3 MapReduce核心思想1.4 MapReduce进程1.5 MapReduce编程规范2.Hadoop序列化2.1 序列化概述2.2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable
转载
2024-06-11 20:38:29
68阅读
组织架构是反映组织内部各要素之间关系的结构框架，这些要素包括组织内上下级之间、职能部门之间、各个子公司之间、总公司与分公司之间、员工之间等等一切和组织运转有关的要素。一个成功的组织架构能够有效合理地把成员组织起来，通过共同努力来实现组织目标。组织架构不是一成不变的，它随着组织活动内容、组织目标等因素的变化而变化，它的本质就是通过协调组织内各个成员的分工关系，最终达到组织目标的实现。企业通过组织架构
转载
2024-01-25 21:27:36
74阅读
转载
2023-07-26 20:51:54
130阅读
一、体系架构虽然Android系统非常庞大且错综复杂，需要具备全面的技术栈，但整体架构设计清晰。Android底层内核空间以Linux Kernel作为基石，上层用户空间由Native系统库、虚拟机运行环境、框架层组成，通过系统调用(Syscall)连通系统的内核空间与用户空间。对于用户空间主要采用C++和Java代码编写，通过JNI技术打通用户空间的Java层和Native层(C++/C)，从而
转载
2023-08-30 16:03:05
232阅读
一、MapReduce的简介Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。 Mapreduce工作机制涉及4个独立的实体： 1、客户端（client）：编写mapreduce程序，配置作业，提交作业，这就是程序员完成的工作； 2
转载
2023-06-22 16:53:37
57阅读
如下图所示，从逻辑上来看，Hive包含了3大部分。HiveClientsHiveServicesHiveStorageandComputing用户操作Hive的接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在
原创
2019-10-18 15:08:13
1914阅读
一、基本架构nimbus： storm的核心...
原创
2021-08-13 10:22:28
350阅读
监控基本架构的设计与实现
在信息技术的快速发展中，监控基本架构已经成为了企业IT基础设施的重要组成部分。监控不仅可以实时获取系统的健康状态，还能为问题的排查与故障的定位提供重要依据。为了有效实施监控，必须清楚其设计和实现的基本架构。
### 背景描述
随着企业规模的扩大，业务系统日益复杂，单一的监控手段显然无法满足需求。为了能够统一监控系统的各个组件，提升可用性和可靠性，我们需要一个完善的监
# OPC基本架构实现指南
## 概述
OPC（OLE for Process Control，过程控制的OLE）是一种用于实现工业自动化系统中设备通信和数据交换的标准协议。在本文中，我将教你如何实现基本的OPC架构。
## 整体流程
下面是实现OPC基本架构的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白
小白 --> 学习OPC基础知识
原创
2023-09-30 07:04:58
102阅读
原来你是这样的BERT，i了i了！ —— 超详细BERT介绍（一）BERT主模型的结构及其组件BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是谷歌在2018年10月推出的深度语言表示模型。一经推出便席卷整个NLP领域，带来了革命性的进步。
从此，无数英雄好汉竞相投身于这场追剧（芝麻街）运动。
只听得这边G家110亿，那边M
