(一)实现词频统计的基本的MapReduce编程。①在/user/hadoop/input文件夹(该文件夹为空),创建文件wordfile1.txt和wordfile2.txt上传到HDFS中的input文件夹下。 文件wordfile1.txt的内容如下:I love SparkI love Hadoop 文件wordfile2.txt的内容如下:Hadoop is goodSpark is f
转载 2023-11-23 12:44:07
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[i]初学Hadoop,准备用几篇日志来陈述MapReduce job的生命周期中job提交、task分发和task执行,以及JT scheduling策略,job性能参考等方面的知识。通过代码及参考资料想了解job执行的大致细节,期望在以后job性能调优时有所依据。与细节相关的代码参考于Hadoop-0.21.0版本。[/i] [size=mediu
开发MR程序一般需要用到JDK,Eclipse,Hadoop集群,网上已经有不少的博文已经有这方面的记载,但是还是想把整个过程好好的整理和记录下来。一.基于Windows 7 平台搭建hadoop集群及MR开发环境 需要安装的软件及版本:OS:win 7shell支持:cygwinJDK:1.6.0_38hadoop:0.20.2eclipse:Juno Service Release
ONE标题利用一个WordCount稍微改动的小MapReduce程序来统计自己数据库下歌曲艺人表中的艺人数量来进行MapReduce的初入门,我利用的数据源来源于天池阿里竞技的赛题所提供的数据源。 歌曲明显是该表的唯一标识,艺人的字段明显可以存在复数个,现在假设需要统计艺人的数量: 在用javaMapReduce时需要注意,使用的不是jdk中自带的基本数据类型,需要使用对应hadoop自定义的
???1、加载程序运行时所需要的外部类:命令:bin/hadoop jar xxxx.jar /file1 /out –D mapred.input.dir=/test/input1可以直接指定mapred.input.dir的值2、文件读取顺序:应用场景:当处理多个文件中的数据,且数据之间有先后关系例如:有两个文件:一个是城市跟手机号的对应数据。一个是手机号跟对应的流量,统计结果是每个城市一天的
转载 2024-03-25 12:51:42
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在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting。如下图所示: 基本MapReduce模式计数与求和问题陈述: 有许多文档,每个文档都有一些
hadoop培训课程:MapReduce环境、原理、架构及操作1、环境说明部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序,用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录,并修改该目录拥有者为shiya
        目录一、Mapper部分二、Reducer部分三、Driver部分四、wordcount演示实例4.1需求:4.2测试数据:4.3代码实现4.3.1 pom.xml⽂件的配置4.3.2 定义⼀个mapper内部类4.3.3 定义⼀个reducer内部类4.3.4 定义⼀个Driver类  ⽤户编写的
转载 2024-04-22 07:16:55
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# Java实现MapReduce环境搭建 MapReduce是一种编程模型,适用于大规模数据集的并行计算。它的基础概念来源于函数式编程中的映射(Map)和归约(Reduce)操作。Apache Hadoop是实现MapReduce模型的引擎。本文将向您介绍如何在Java中实现MapReduce,包括环境的搭建和代码示例。 ## 环境准备 在开始之前,确保你有以下软件安装: 1. **J
原创 7月前
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Mapreduce 学习日记一、搭建环境1.1安装Ubuntu安装SSH、配置SSH无密码登陆1.2安装Java环境1.3安装HadoopHadoop伪分布式配置二、介绍MapReduce 体系结构三、介绍MapReduce 基本的执行流程四、源码五、结果总结 一、搭建环境重要的事情先说三遍!!! 先搭好环境!!! 先搭好环境!!! 先搭好环境!!!我是在Ubuntu系统下安装好Hadoop,并
前一阵子参加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业例子比较有代表性,用于解释问题再好不过了。有一本国外的有关MR的教材,比较实一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理。最近一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题。 二.MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文: 三.
本地测试环境(windows):1、在windows下配置hadoop的环境变量2、拷贝debug工具(winutils.exe)到hadoop目录中的bin目录,注意winutils.exe的版本要与hadoop版本对应,否则可能会报错。3、修改hadoop的源码 ,注意:确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib4、MapReduce调用的代码需要改变:  a、src不能有服务器的hadoo
转载 2023-06-29 23:30:32
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 MapReduce学习总结     1.Mapreduce是什么?        Hadoop  Mapreduce是一个软件框架,基于这个框架能够容易的编写应用程序,这些应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行的处理上TB级别的海
转载 2023-07-12 11:30:07
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目录(?)[-] 一软件环境 二创建maven工程 三添加maven依赖 四配置log4j 五启动Hadoop 六运行WordCount从本地读取文件 七运行WordCount从HDFS读取文件 八代码下载 目录(?)[-] 介绍如何在Intellij Idea中通过创建maven工程配置MapRe
转载 2017-05-09 23:32:00
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首先新建一个项目,以便编译MapReduce程序并通过命令或在自己的IDE中以本地(独立,standalone)模式运行他们。在下面范例中的Maven POM项目对象模型(Project Object Model)说明了编译和测试Map-Reduce程序时需要的依赖项(dependency)。<project> <modelVersion>4.0.0</mod
转载 2024-04-13 12:05:59
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节点结构HOSTNNJNDNZKFCZKRMNMtongyuzhe1***tongyuzhe2******tongyuzhe3*****tongyuzhe4****DN和NM时一一对应的 YARN和HDFS没有启动先后关系单机情况必须配置项mapreduce on yarnmapred-site.xml<property> <name>mapreduce.framewor
1.安装好Myeclipse。2.下载hadoop插件(hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar)并放到Myeclipse/dropins目录下。3.重启Myeclipse。4.配置Hadoop installation directory如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右
1、Hadoop开发环境简介1.1 Hadoop集群简介Java版本:jdk-6u31-linux-i586.binLinux系统:CentOS6.0Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz1.2 Windows开发简介Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exeWin系统:Windows 7 旗舰版Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR
转载 精选 2014-06-04 19:53:53
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1、Mapper类用户自定义一个Mapper类继承Hadoop的Mapper类Mapper的输入数据是KV对的形式(类型可以自定义)Map阶段的业务逻辑定义在map()方法中Mapper的输出数据是KV对的形式(类型可以自定义)注意:map()方法是对输入的一个KV对调用一次!!2、Reducer类用户自定义Reducer类要继承Hadoop的Reducer类Reducer的输入数据类型对应Map
一、简介1.1、概述MapReduce是Hadoop提供的用于进行分布式计算的框架MapReduce是仿照Google MapReduce来实现的MapReduce会将整个计算过程拆分2个阶段:Map(映射)阶段和Reduce(规约)阶段1.2、组件1.2.1、Writable - 序列化在MapReduce中,要求被传输的数据必须能够序列化MapReduce提供了一套独立的序列化机制,基于AVR
转载 2023-07-19 15:38:56
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