hadoop培训课程：MapReduce环境、原理、架构及操作1、环境说明部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiya
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2024-01-08 14:15:34
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目录基本概念Yarn模式搭建1. 解压缩文件2.修改配置文件启动集群测试Spark中examples案例1. 提交应用2.Web 页面查看日志配置历史服务器1.具体步骤2.重新提交应用3.Web 页面查看日志 基本概念独立部署（Standalone）模式由Spark 自身提供计算资源，无需其他框架提供资源。这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性，独立性非常强。但是也要记住，Spark 主要是
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2023-08-05 00:46:12
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# MapReduce和YARN配置指导
MapReduce和YARN是大数据处理的核心组件，它们可以帮助我们高效地处理海量数据。对于刚入行的小白来说，理解MapReduce和YARN的配置过程至关重要。本文将为你详细讲解如何配置和使用它们，并提供完整的代码示例和说明。
## 1. 整体流程图
在开始之前，我们先看一下配置的总体流程。下面是一个配置MapReduce和YARN的步骤表：
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原创
2024-08-02 13:03:37
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Hadoop 3个核心组件：
分布式文件系统：Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上（hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统）点击查看（Hadoop原理之——HDFS原理）
分布式运算编程框架：Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台：Yarn——帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源 什么是MapRed
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2023-08-17 10:14:43
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1. MapReduce概述：一个最终完整版本的MR程序需要用户编写的代码和Hadoop自己实现的代码整合在一起才可以;其中用户负责map、reduce两个阶段的业务问题，Hadoop负责底层所有的技术问题;MapReduce核心思绪：先分再合，分而治之，主要目的：并行运行任务，提高效率。注意: 不可拆分的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法并行计算：MapReduce特点：
易于编程：简单的接口
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2023-11-30 17:58:31
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MapReduce得整个工作原理下面对上面出现的一些名词进行介绍ResourceManager：是YARN资源控制框架的中心模块，负责集群中所有的资源的统一管理和分配。它接收来自NM(NodeManager)的汇报，建立AM，并将资源派送给AM(ApplicationMaster)。NodeManager:简称NM，NodeManager是ResourceManager在每台机器的上代理，负责容器
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2023-12-24 21:54:19
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YARN&MapReduce资源调度框架 YARN3.1.1 什么是YARNYet Another Resource Negotiator, 另一种资源协调者通用资源管理系统为上层应用提供统一的资源管理和调度，为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处3.1.2 YARN产生背景通用资源管理系统Hadoop数据分布式存储（数据分块，冗余存储）当多个MapReduce任务要用
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2024-01-02 10:58:25
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MapReduce实例&YARN框架一个wordcount程序统计一个相当大的数据文件中，每个单词出现的个数。一、分析map和reduce的工作map：切分单词遍历单词数据输出reduce：对从map中得到的数据的valuelist遍历累加，得到一个单词的总次数二、代码WordCountMapper（继承Mapper）重写Mapper类的map方法。mapreduce框架每读一行数据就调用
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2024-08-06 21:11:45
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1 概述 2 MapReduce体系结构 3 MapReduce工作流程 4 实例分析：WordCount 5 MapReduce的具体应用1.概述在MapReduce出现之前，已经有像MPI这样非常成熟的并行计算框架了，那么为什么Google还需要MapReduce？MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？ 传统并行计算框架MapR
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2023-12-06 18:11:23
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我们通过提交jar包，进行MapReduce处理，那么整个运行过程分为五个环节： 1、向client端提交MapReduce job. 2、随后yarn的ResourceManager进行资源的分配. 3、由NodeManager进行加载与监控containers. 4、通过applicationMaster与ResourceManager进行资源的申请及状态的交互，由NodeManagers进
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2023-12-27 14:06:54
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Hadoop 的最常见用法之一是 Web 搜索。虽然它不是唯一的软件框架应用程序，但作为一个并行数据处理引擎，它的表现非常突出。Hadoop 最有趣的方面之一是 Map and Reduce 流程，它受到Google开发的启发。这个流程称为创建索引，它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果从已定义
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2023-07-28 10:13:42
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1）客户端向ResourceManager发送提交job的请求2）ResourceManager向客户端返回一个job_id以及一个共享资源路径。job_id job__系统时间戳_ _编号
共享资源路径 jar包里面包含maptask与reducetask,要想在所有节点上运行，那么必须将jar包上传到hdfs上（临时存储）
默认路径：/tmp/hadoop-yarn/staging/hado
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2024-02-22 15:10:22
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引言：我们知道：在MapReduce程序的Map阶段，需要有满足格式的数据输入给Mapper，但源数据要么不满足数据输入格式，要么数据量太大(一个MapTask不能高效处理)，所以在数据输入Mapper之前，需要根据数据的特点和业务逻辑对数据进行格式化，这一步的格式化被称为：InputFormat。本文重点研究的几个InputFormat：补充：在上一篇对于任务提交的源码分析中，指出了Map阶段开
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2024-01-03 18:06:57
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教程目录0x00 教程内容0x01 YARN的初始化配置1. 配置 yarn-site.xml1. 配置 yarn-site.xml 到slave1、slave2节点0x02 使用YARN跑第一个例子1. 配置YARN2. 配置MapReduce2. 同步配置文件与目录到slave1、slave2节点1. 验证MapReduce是否配置成功：0xFF 总结0x00 教程内容0x01 Y...
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2021-06-10 21:47:16
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教程目录0x00 教程内容0x01 YARN的初始化配置1. 配置 yarn-site.xml1. 配置 yarn-site.xml 到slave1、slave2节点0x02 使用YARN跑第一个例子1. 配置YARN2. 配置MapReduce2. 同步配置文件与目录到slave1
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2022-02-23 18:27:06
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1、MapReduce 介绍 MapReduce是一种可用于数据处理的编程框架。MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 MapReduce如何分而治之呢？ &n
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2023-11-24 10:28:14
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1.YARN的运行机制1.1.概述：Yarn集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有：ResourceManager、NodeManager Yarn是一个资源调度(作业调度和集群资源管理)平台，负责为运算程序提供服务器运算资源(包括运行程序的jar包，配置文件，CPU，内存，IO等)，相当于一个分布式的操作系统平台，而Mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程
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2023-12-17 15:52:20
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3.3. MapReduce与YARN3.3.1 YARN概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序3.3.2 YARN的重要概念1、 yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制2、 yarn只提供运算资源的调度（用户程序向yarn申请资源，yarn就负责
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2024-01-13 17:32:48
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Yarn和MapReduce是大数据处理框架中不可或缺的两部分，Yarn作为资源管理的核心，MapReduce则是处理分布式计算任务的重要方式。虽然这两个工具各自有其独特的优势，但在实际应用中，结合使用可以最大化它们的功能。然而，在整合和优化这两者的过程中，团队面临了许多技术痛点。
初始技术痛点主要体现在资源管理不够灵活和计算任务调度效率低下。具体来说，资源的分配不能完全满足任务的需求，导致了计
HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小（面试重点）
MapReduce概述
定义
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2023-07-12 02:22:54
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