前一阵子参加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业例子比较有代表性,用于解释问题再好不过了。有一本国外的有关MR的教材,比较实一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理。最近一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题。 
 二.MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文: 
  
 三.            
                
         
            
            
            
            文章目录一、总体步骤二、创建工程三、配置环境配置maven环境然后配置我们的log4j来打印日志,我就直接放到resource文件夹下了然后配置我们的数据的信息,我就直接叫jdbc.properties放再resources文件夹下了接下来再来配置Mybatis的主配置文件,文件名采用它建议的sqlMapConfig.xml的形式创建实体类、实体类的Dao以及相应的映射文件四、测试环境 一、总体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-07 15:15:31
                            
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            第一次使用 maven 创建项目,第一次碰到的坑不少,但是 maven 的确好用啊!!看别的好多博客写的教程不清楚,并且好多都是复制的,期间遇到了好多坑也没解释。简单说下步骤,和我遇到的坑~~~~环境:IDEA JDK1.8(已配置)maven(官网下载的没使用 IDEA 自带的)第一步:maven 搭建  1. 官网下载 http://maven.apache.org/download.cgi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-23 14:48:10
                            
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            一、软件环境  我使用的软件版本如下:  1. Intellij Idea 2017.1二、创建maven工程及配置 2.1创建工程  打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建Java工程即可,不用勾选Creat from archetype,如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)  创建完成后以及运行结束后目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从日志文件进行单词计数:首先,使用JAVA IDEA软件新建项目CountByData,并利用该软件编译并自动生成jar包:然后在项目中添加如下代码段:<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言简单讲讲我怎么在IDEA进行开发的。大数据 基础概念大数据 Centos基础大数据 Shell基础大数据 ZooKeeper大数据 Hadoop介绍、配置与使用大数据 Hadoop之HDFS大数据 MapReduce大数据 Hive大数据 Yarn大数据 MapReduce使用大数据 Hadoop高可用HA开发环境IDEAHadoop创建IDEA工程配置创建一个Maven工程,之后,配置pom            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开发MR程序一般需要用到JDK,Eclipse,Hadoop集群,网上已经有不少的博文已经有这方面的记载,但是还是想把整个过程好好的整理和记录下来。一.基于Windows 7 平台搭建hadoop集群及MR开发环境 需要安装的软件及版本:OS:win 7shell支持:cygwinJDK:1.6.0_38hadoop:0.20.2eclipse:Juno Service Release            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting。如下图所示:       基本MapReduce模式计数与求和问题陈述: 有许多文档,每个文档都有一些            
                
         
            
            
            
            IDEA结合Maven搭建本地MapReduce环境 文章目录IDEA结合Maven搭建本地MapReduce环境前言环境配置Maven新建项目初始化添加apache源添加Hadoop依赖 前言Hadoop的开发中需要很多的依赖包,相互之间的关系较为复杂,依赖包之间复杂的关系就导致了搭建Hadoop的过程中会遇到各种报错,费心费神还调试不好,真是让人苦恼。Maven是一个依赖管理和项目构建的工具,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mapreduce 学习日记一、搭建环境1.1安装Ubuntu安装SSH、配置SSH无密码登陆1.2安装Java环境1.3安装HadoopHadoop伪分布式配置二、介绍MapReduce 体系结构三、介绍MapReduce 基本的执行流程四、源码五、结果总结 一、搭建环境重要的事情先说三遍!!! 先搭好环境!!! 先搭好环境!!! 先搭好环境!!!我是在Ubuntu系统下安装好Hadoop,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            节点结构HOSTNNJNDNZKFCZKRMNMtongyuzhe1***tongyuzhe2******tongyuzhe3*****tongyuzhe4****DN和NM时一一对应的
YARN和HDFS没有启动先后关系单机情况必须配置项mapreduce on yarnmapred-site.xml<property>
	<name>mapreduce.framewor            
                
         
            
            
            
            1.安装好Myeclipse。2.下载hadoop插件(hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar)并放到Myeclipse/dropins目录下。3.重启Myeclipse。4.配置Hadoop installation directory如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右            
                
         
            
            
            
             这里主要记录Mac版的一、IDEA的安装1、安装好之后,点击IDEA图标,直接点击OK2、选择自己喜欢的颜色,点击Next:keymaps(下一步)3、直接点击下一步,也可以根据自己的情况选择4、勾选一下,点击下一步5、直接点击下一步6、直接点击下一步7、输入自己电脑的密码8、点击http://idea.lanyus.com/网页的获得注册码,粘贴进输入框,点击OK即可二、设置Git(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 21:03:04
                            
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             MapReduce学习总结     1.Mapreduce是什么?        Hadoop  Mapreduce是一个软件框架,基于这个框架能够容易的编写应用程序,这些应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行的处理上TB级别的海            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 Windowseclipse软件准备hadoop安装配置eclipse配置ideaLinuxeclipse软件准备hadoop安装配置eclipse安装配置Windowseclipse软件准备(1)eclipse:eclipse-jee-oxygen-3a-win32-x86_64;(2)hadoop:hadoop-2.7....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            操作系统:Win7 64位Hadoop:2.7.4中文分词工具包IKAnalyzer: 5.1.0开发工具:Intellij IDEA 2017 Community 准备中文分词工具包项目需要引入中文分词工具包IKAnalyzer,故第一步是对中文分词工具包的打包并安装到本地库1:下载中文分词工具包,源代码地址: https://github.com/linvar/IKAnal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录(?)[-] 一软件环境 二创建maven工程 三添加maven依赖 四配置log4j 五启动Hadoop 六运行WordCount从本地读取文件 七运行WordCount从HDFS读取文件 八代码下载 目录(?)[-] 介绍如何在Intellij Idea中通过创建maven工程配置MapRe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录: maven环境搭建 IDEAL环境搭建 flink开发环境搭建 Go To End maven环境搭建 maven 下载:https://maven.apache.org/download.cgi ,你也可以使用wget + url 下载。 命令:wget http://mirrors.ad            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-31 10:19:16
                            
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            ONE标题利用一个WordCount稍微改动的小MapReduce程序来统计自己数据库下歌曲艺人表中的艺人数量来进行MapReduce的初入门,我利用的数据源来源于天池阿里竞技的赛题所提供的数据源。 歌曲明显是该表的唯一标识,艺人的字段明显可以存在复数个,现在假设需要统计艺人的数量: 在用java写MapReduce时需要注意,使用的不是jdk中自带的基本数据类型,需要使用对应hadoop自定义的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-01 16:10:23
                            
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            # Java实现MapReduce的环境搭建
MapReduce是一种编程模型,适用于大规模数据集的并行计算。它的基础概念来源于函数式编程中的映射(Map)和归约(Reduce)操作。Apache Hadoop是实现MapReduce模型的引擎。本文将向您介绍如何在Java中实现MapReduce,包括环境的搭建和代码示例。
## 环境准备
在开始之前,确保你有以下软件安装:
1. **J