MapReduce 保证对每个reduce的输入都是已排序的，系统执行排序的过程——传输map的输出到reduce作为输入——被称作“shuffle”（译为“洗牌”）。在许多方面，Shuffle是MapReduce的心脏和发生“神奇”的地方。The Map Side在map函数开始产生输出时，并不是简单的写到磁盘上，出于效率的原因而是先写到内存的缓冲区，并做一些预排序处理，最后才写到磁盘。下图展示
组成部分 Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。 Sort阶段就是对Map端输出的key进行排序。 第一部分:Map端Shuffle 对于输入文件，会进行分片，对于一个split，有一个map任务进行处理，每个Map在内存中都有一个缓存区，map的输出结果会先放到这个缓冲区中,在缓冲区中，会进行预排序（即sort和comibner），以提高效率。
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2024-02-08 03:40:13
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文章目录1 MapReduce自定义对象序列化StateBean.javamapper.javareducer.javadriver.java2 MapReduce自定义排序sortBean.javamapper.javareducer.javadriver.java3 MapReduce自定义分区StatePartitioner.javamapper.javareducer.javadrive
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2024-09-23 20:20:51
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# 使用Python对字典按值降序排序
在开发中，经常需要处理字典，并根据某些条件对其进行排序。在这篇文章中，我将教你如何用Python对一个字典按值进行降序排序，特别是使用 `sorted()` 函数，这是最常用的排序方法之一。下面是整个流程的总结，以及详细的代码演示。
## 整体流程
我们将按照以下步骤完成任务：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-10-05 03:43:28
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文章目录☠ WritableComparable排序案例(全排序)▪ 案例需求分析代码实现思路一Bean类Mapper阶段Reducer阶段Dri
原创
2022-08-12 10:46:43
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Hadoop、Spark等分布式数据处理框架在宣传自己的性能时大都以排序效果来做比较，各种类别的Sort Benchmark已成为行业基准测试。之所以选择排序是因为排序的核心是shuffle操作，数据的传输会横跨集群中所有主机，Shuffle基本支持了所有的分布式数据处理负载。 下面就来详细分析一下使用mapreduce实现排序的基本过程。先看一些准备知识。 MapReduce中的数据流动最简单
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2024-04-24 12:48:36
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对map的value进行排序的方法，注意思路，以及CMPBYVALUE的用法<h1 class="title" style="margin: 10px 0px; font-family: 'lucida grande', 'lucida sans unicode', lucida, helvetica, 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQ
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2023-09-18 10:05:38
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在许多业务场景中，数据库查询的性能至关重要。尤其是在用户评分或成绩管理系统中，按分数降序排列用户信息不仅关系到用户体验，更影响到后端服务的响应时间。如何有效地实现“按分数降序mysql”的功能，成为了开发团队必须解决的关键问题。
> 用户原始需求：
> “我们需要能够快速获取所有用户，并按照分数进行降序排列，以便展示给用户。”
### 技术债务分布
以下为针对“按分数降序mysql”
比如我有这个的一个集合：let arr=[
{name:'小明',value:'20'}，
{name:'小红',value:'15'}
]我想要他以对象的value进行降序或升序的话：function sortKey(array,key){return array.sort(function(a,b){PHP 数组排序2021-07-16 14:34:00数组中的元素可以按字母或数字顺序进行降序
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2024-07-22 12:20:20
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1、输入数据：
sort1 1
sort2 3
sort2 77
sort2 54
sort1 2
sort6 22
sort6 221
sort6 20
2、目标输出
sort1 1,2
sort2 3,54,77
sort6 20,22,221MapReduce处理数据流程： 首先，MapReduce框架通过getSpl
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2024-04-09 08:35:05
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MapReduce主要包括两个阶段：一个是Map，一个是Reduce. 每一步都有key-value对作为输入和输出。 Map阶段的key-value对的格式是由输入的格式决定的，如果是默认的TextInputFormat,则每行作为一个记录进程处理，其中key为此行的开头相对文件的起始位置，value就是此行的字符文本。Map阶段的输出的key-value对的格式必须同reduce阶段的输入k
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2024-04-18 10:22:18
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目录1、Maven导入hadoop-client包2、core-site.xml文件配置3、log4j.properties 文件配置4、Top5.java（主要代码）5、测试数据6、运行结果1、Maven导入hadoop-client包 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</gro...
原创
2022-03-29 14:32:51
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目录1、Maven导入hadoop-client包2、core-site.xml文件配置3、log4j.properties 文件配置4、Top5.java（主要代码）5、测试数据6、运行结果1、Maven导入hadoop-client包 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</gro...
原创
2021-08-26 09:34:57
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## Python 字典按值降序排序
在 Python 中，我们经常需要按字典的值对其进行排序。字典是键值对的集合，通常我们希望根据值来进行一些操作。今天，我们将学习如何将一个字典按值降序排序。
### 整体流程
在实现这个功能之前，首先了解整个流程。以下是步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# Java Lambda 表达式：按字段降序排序
在Java编程语言中，Lambda表达式是一种轻量级的匿名函数，它允许您像数据一样传递代码。Lambda表达式可以替代传统的匿名类，并且使代码更简洁易读。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Lambda表达式进行按字段降序排序的操作。
## Lambda表达式的介绍
Lambda表达式是Java 8中引入的新特性，它允许您将函数作为参数传递给方
原创
2024-04-20 05:54:49
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1.标准查询语句： SELECT 表名.字段 FROM 表名 WHERE 条件2.排序： ORDER BY 字段1, 字段2… ASC | DESC (升序|降序) (也可以按列的序号排序，ORDER BY 2，–表示按当前查询语句SELECT后的第2个字段排序)3.限制返回行： （1）SELECT TOP 返回行数 PERCENT [WITH TIES] FROM 表名 ORDER BY 字段名
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2023-11-19 17:39:34
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在Java中，实现数组的排序算法有很多，如冒泡排序法、选择排序法、直接插入法和快速排序法等。下面介绍几种排序算法的具体 实现。 本文引用文献：Java必须知道的300个问题。1.冒泡排序法 1.1 基本思想： 比较待排序的数据元素中的相邻元素：如果前面的元素大于后面的元素，那么将两个元素交换位置；否则不变。即：永远保持大的元素值在待排序元素中的最后面位置。这样，数组元素就像气泡一样从底部
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2023-08-23 16:29:15
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一、排序1、排序规则使用 ORDER BY 子句排序，其中ASC（ascend）表示升序，DESC（descend）表示降序，且ORDER BY 子句用在SELECT语句的结尾。若在ORDER BY 后没有显式指名排序的方式，则默认按照升序排列。2、单列排序举例：# 按照salary从高到低的顺序显示员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emp
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2023-08-10 19:59:02
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Set - 元素是无序(存储顺序和取出顺序不一致),元素是唯一的，不可重复的 我们来看一下API这里写图片描述我们写一个简单的Demo看看它的元素是不是无序和唯一的public class SetDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建集合对象
Set<String&g
TreeSet基于 TreeMap 的 NavigableSet 实现。使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建 set 时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法。 此实现为基本操作（add、remove 和 contains）提供受保证的 log(n) 时间开销。 注意，如果要正确实现 Set 接口，则 set 维护的顺序（无论是否提供了显式比较器）必须与 equ
