MapReduce 保证对每个reduce的输入都是已排序的，系统执行排序的过程——传输map的输出到reduce作为输入——被称作“shuffle”（译为“洗牌”）。在许多方面，Shuffle是MapReduce的心脏和发生“神奇”的地方。The Map Side在map函数开始产生输出时，并不是简单的写到磁盘上，出于效率的原因而是先写到内存的缓冲区，并做一些预排序处理，最后才写到磁盘。下图展示
# 在Java Hadoop中实现降序排序
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，广泛用于处理和存储海量数据。在大数据处理场景中，排序是一个常见需求，而Hadoop MapReduce框架为我们提供了便捷的解决方案。本文将介绍如何在Java Hadoop中实现降序排序，并附上代码示例。
## 背景知识
在MapReduce中，数据处理分为两个阶段：Map和Reduce。在Map阶段，输入数
原创
2024-09-29 03:40:19
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组成部分 Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。 Sort阶段就是对Map端输出的key进行排序。 第一部分:Map端Shuffle 对于输入文件，会进行分片，对于一个split，有一个map任务进行处理，每个Map在内存中都有一个缓存区，map的输出结果会先放到这个缓冲区中,在缓冲区中，会进行预排序（即sort和comibner），以提高效率。
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2024-02-08 03:40:13
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转载请注明作者，谢谢支持！昨天有个面试，问到在MapReduce过程中会发生几次排序？ 如图，应该还是两次排序. 第一次应该是在map数据持久化到本地硬盘的时候，这个时候，每次从内存spill之前会做inmemory sort，在map操作完成之前还会对所有spill文件做排序，完成磁盘文件合并。步骤应该是partition in momery sort combinespi
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2023-07-25 00:09:45
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文章目录Apache Parquet 开荒Data Sources1 通用的加载和保存方式1.1 加载数据1.2 保存数据2 读取文件实例2.1 Json2.2 Parquet2.3 CSV2.4 MySQL2.5 Hive Apache Parquet 开荒Apache ParquetParquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera
文章目录Apache Parquet 开荒Data Sources1 通用的加载和保存方式1.1 加载数据1.2 保存数据2 读取文件实例2.1 Json2.2 Parquet2.3 CSV2.4 MySQL2.5 Hive Apache Parquet 开荒Apache ParquetParquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera
## 如何在 Python 中根据字典的值进行降序排序
### 一、流程概述
在 Python 中，字典（dict）是一种可变容器型数据结构，可以存储键值对。根据字典的值进行降序排序是一个常见的需求。下面是整个过程的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
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# 使用Python对字典按值降序排序
在开发中，经常需要处理字典，并根据某些条件对其进行排序。在这篇文章中，我将教你如何用Python对一个字典按值进行降序排序，特别是使用 `sorted()` 函数，这是最常用的排序方法之一。下面是整个流程的总结，以及详细的代码演示。
## 整体流程
我们将按照以下步骤完成任务：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-05 03:43:28
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TreeMap 升序|降序排列 TreeMap按照value进行排序 TreeMap底层是根据红黑树的数据结构构建的，默认是根据key的自然排序来组织（比如integer的大小，String的字典排序）。所以，TreeMap只能根据key来排序，是不能根据value来排序的（否则key来排序根本就不
原创
2021-07-20 14:25:25
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对map的value进行排序的方法，注意思路，以及CMPBYVALUE的用法<h1 class="title" style="margin: 10px 0px; font-family: 'lucida grande', 'lucida sans unicode', lucida, helvetica, 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQ
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2023-09-18 10:05:38
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?数仓的数据同步在数仓中的重要性不言而喻，数据同步通俗的解释就是不同系统间的数据流转，数据备份，数据传输交换等等。 目录1.数据同步基础1.1 直连同步1.2 数据文件同步1.3 数据库日志解析同步2.阿里数据仓库的同步方式2.1 批量数据同步2.2 实时数据同步参考资料 1.数据同步基础源业务系统的数据类型多种多样，有来源于关系型数据库的结构化数据，如 MySQL 、Oracle 、DB2、SQ
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2023-08-30 15:47:44
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在PL/SQL中的数据查询语言SELECT语句的基本语法格式如下：SELECT <列> /*SELECT子句，指定列*/
FROM <表或视图> /*FROM子句，指定表或视图*/
[ WHERE <条件表达式&
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2024-03-26 07:30:45
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打乱的序号？使用排序功能进行排名说到排名，常规的操作方法，是使用排序功能。比如，按出货量排序，点击出货量下的任意一个单元格，再使用升序或降序进行排列。但这样会打乱仓库号的顺序。使用函数完成排名RANK.EQ函数的第一个参数使用RANK.EQ函数可以解决这个问题。RANK.EQ有三个参数 RANK.EQ(number,ref,[order])。其中，number是指要对哪个数值进行排名计算。在这个例
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2024-05-24 10:25:39
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一、汇总分析 图1 常见的汇总函数
1.1 COUNT函数（忽略Null值） SELECT COUNT(列名)
FROM 表名;
-- COUNT（*）不忽略NULL值
SELECT COUNT(*)
FROM 表名;
-- 去掉重复值
SELECT COUNT(DISTINCT 列名)
FROM 表名; 1.2 SUM函数 -- 对某列数据求和，只能对数值类型的列计算
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2024-07-12 14:25:17
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题图：Google搜索sorted 用于对集合进行排序（这里说的集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大，本文将深入浅出地介绍 sorted 的各种使用场景。1、默认情况，sorted 函数将按列表升序进行排序，并返回一个新列表对象，原列表保持不变，最简单的排序>>> nums = [3,4,5,2,1]
>>>
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2024-03-31 10:20:40
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一、sort()方法： list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， rever
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2023-06-28 20:37:41
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环境jdk:1.7+前言之前我写过关于comparator的理解，但是都理解错了。java 自定义排序【Comparator升序降序的记法】特别是 上面这篇，完全理解错了，排序的真正的意思。最近通过查看源码，打断点的方式，一步步的查看、演算。算是明白了！当时我心里的疑惑是： ① -1到底表示不表示倒序； ② -1、0、1这三个值真的需要同时使用吗？能不能只使用其中某个就行了。 ③-1是不是就
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2023-12-27 11:13:14
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排序，真的是一个很基础的功能。如果还不知道排序的话，可能仅仅是用Excel来做数据录入了。但是排序真的又不是一个简单的功能，能全部了解其中细节的人真的不多，今天分享关于排序的内容，不讲太深，仅仅是铺开而已。很多小伙伴都认为Excel排序功能非常简单，自己都掌握了。那是因为，你用的只是排序里面最简单的两个功能：升序、降序。那是因为，你还没有遇到复杂的条件排序。……其实，除了简单的按某列做升序或降序外
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2024-03-24 14:55:21
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一.MYSQL DB SQL优化的目标a.减小IO次数IO是关系型DB最大的瓶颈，减小IO次数是最有效和最重要的途径。how?1.充分利用索引，避免全表扫2.高效利用内存，减少子查询的滥用FlashCache 利用SSD随机读高效性，来缓存热数据，没内存快，但可以比内存大的多;b.减少CPU计算当我们的IO优化到一定阶段，就要考虑再来降低CPU的计算how?避免或减少order by ,group
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2023-09-05 20:19:32
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在项目中会常常遇到给数组、对象排序的问题，这里做个详解供大家参考~一、sort()函数sort()是JavaScript内部提供的函数，用于对数组进行排序。它有两种形态用法： 1、sort()：不加任何参数的情况下，函数默认根据字符编码顺序自动进行升序排列。var arr = [23,35,25,46,12];
arr.sort(); //结果为[12,23,25,35,46]似乎没什么问题，但换
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2023-08-20 12:33:14
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