1、输入数据：
sort1 1
sort2 3
sort2 77
sort2 54
sort1 2
sort6 22
sort6 221
sort6 20
2、目标输出
sort1 1,2
sort2 3,54,77
sort6 20,22,221MapReduce处理数据流程： 首先，MapReduce框架通过getSpl
转载
2024-04-09 08:35:05
34阅读
排序贯穿于Map任务和Reduce任务，是MapReduce非常重要的一环，排序操作属于MapReduce计算框架的默认行为，不管流程是否需要，都会进行排序。在MapReduce计算框架中，主要用到了两种排序方法：快速排序和归并排序快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递
转载
2024-05-02 16:57:13
22阅读
# 使用MapReduce对HBase表排序
## 1. 简介
在大数据领域中，HBase是一个非常流行的分布式列式存储系统。而MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型。本文将教会你如何使用MapReduce对HBase表进行排序。
## 2. 流程概述
首先，我们来看一下整个流程的概述。下表展示了完成该任务所需的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-28 09:01:58
54阅读
MapReduce排序，从大的范围来说有两种排序，一种是按照key排序，一种是按照value排序。如果按照value排序，只需在map函数中将key和value对调，然后在reduce函数中在对调回去。从小范围来说排序又分成部分排序，全局排序，辅助排序（二次排序）等全局排序全局排序就是说在一个MapReduce程序产生的输出文件中，所有的结果都是按照某个策略进行排序的，
转载
2024-04-11 13:42:19
19阅读
在最近写程序题的时候，需要存储一个key为char,value为string的map,后来需要根据string的长度对map从小到大进行排序。目标:1.用Pair配对一开始用的是HashMap，但是后面发现HashMap是无序的，于是想把HashMap的一个键值对取出来，存到集合里，再对集合进行自定义排序，上网搜到有一个配对的类Pair,他有一个key和一个value属性，想到用来代替HashMa
转载
2023-07-18 20:15:47
77阅读
Collections.sort()方法 可以对保存对象的ArrayList集合进行排序 但是必须实现Comparable 中的compareTo(o1,o2)或者Comparator 中的compareTo(o1)方法,必须定义规则 否则系统不知道该怎么排序.TreeMap集合有排序功能,如果键(key)是字符串,则自己无法更改输出顺序,只能按照系统定义的字符串排序方法来输出,String类有f
TreeMap的数据结构与HashMap、LinkedHashMap不同，其整个结构就是一颗红黑树，所以我们要研究TreeMap就得先从红黑树开始。对于红黑树的算法。本文主要是剖析红黑树的原理，以及解读TreeMap是如何运用红黑树实现的。 红黑树是
Java集合————Map使用Value值排序在Map集合中，一般是使用键值进行自然排序，所谓自然排序就好比自然数：1、2、3、4、5这样的顺序，字母的话就像A、B、C、D、E、F如此排序。但是由于一些特殊的需求，我们需要使用value值进行排序，话不多说，我们直接来看代码import java.awt.List;
import java.util.ArrayList;
import java.u
转载
2023-05-31 19:42:41
2672阅读
1、前言针对集合排序，我们通常都会借助具有排序功能的集合，来处理我们的数据。比如ArrayList，TreeMap等。但是使用不同的排序工具，可能会遇到不同的问题。2、案例分析 2.1 需求：根据HashMap中的数据，按照value排序。例如：/*
排序之前的结果：
key:value = a:3
key:value = b:5
key:value = c:1
key:valu
转载
2023-11-07 01:27:19
691阅读
前言TreeMap的基本概念：TreeMap集合是基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap实现。该集合最重要的特点就是可排序，该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法。这句话是什么意思呢？就是说TreeMap可以对添加进来的元素进行排序，可以按照默认的排序方式，也可以自己指定排序方式。根据上一
转载
2024-03-20 11:29:47
140阅读
# 遍历Map并对value进行排序的Java实现
在Java编程中，我们经常需要对Map中的键值对进行遍历，并且有时候需要对值进行排序。本文将介绍如何使用Java实现对Map中的value进行排序的方法。
## 为什么需要对Map的value排序
在实际开发中，有时候我们需要按照某种规则对Map中的value进行排序，比如按照值的大小、按照值的字典序等等。这时候就需要对Map中的value
原创
2024-04-04 04:58:15
62阅读
# Python如何对value进行排序
在Python中，可以使用内置函数`sorted()`或列表的`sort()`方法来对value进行排序。这两种方法都可以根据需要选择升序或降序排序。本文将详细介绍这两种方法的使用。
## sorted()函数
`sorted()`函数是Python的内置函数，它将返回一个新的已排序的列表，而不会修改原始列表。`sorted()`函数可以接受一个可迭
原创
2023-09-14 15:29:18
260阅读
# Java对Map按Value排序
在Java编程中，我们经常需要对Map中的数据进行排序。默认情况下，Map是按Key的顺序存储数据的，但有时我们需要根据Value来对Map进行排序。本文将介绍如何使用Java代码实现这个功能。
## 排序方法
实现Map按Value排序的一种常用方法是将Map中的数据转换为List，并使用Collections工具类中的排序方法对List进行排序。我们
原创
2023-10-08 09:58:51
1390阅读
点赞
1评论
# 如何实现Java map对值value排序
## 整体流程
下面是实现Java map对值value排序的步骤表格：
```mermaid
gantt
title Java map对值value排序流程
section 创建Map
创建Map: done, 2021-05-01, 1d
section 转换为List并排序
转换为List: don
原创
2024-07-03 06:49:39
31阅读
MapReduce 中如何处理HBase中的数据？如何读取HBase数据给Map？如何将结果存储到HBase中？ MapReduce 中如何处理HBase中的数据？如何读取HBase数据给Map？如何将结果存储到HBase中？Mapper类：包括一个内部类(Context)和四个方法(setup,map,cleanup,run)； &nbs
转载
2023-07-10 22:28:15
53阅读
lpush/rpushlpush/rpush key value[value…]功能：将一个或多个值value插入到列表key的表头/表尾（表头在左表尾在右）说明：如果有多个value值，对于lpush来说，各个value会按从左到右的顺序依次插入到表头；对于rpush来说，各个value会按从左到右的顺序依次插入到表头如果 key 不存在；一个空列表会被创建并执行操作。 当 key 存在但不是列
转载
2024-03-25 20:30:37
35阅读
主要分为以下几个阶段：1. 输入分片（input split）：InputFormat有两个任务：对源文件分片，确定Mapper数量；对分片进行格式化，处理成<key,value>形式的数据给Mapper在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对一个map任务，输入分片（input
Hadoop MapReduce，作为分布式计算的第一代引擎，其经典的地位是不容动摇的，而越是经典越是有代表性的东西，也就越需要去深入理解其中的原理和运行机制。今天的大数据开发分享，我们主要来讲讲MapReduce排序的相关问题。排序是MapReduce的灵魂，MapReduce在Map和Reduce的两个阶段当中，都在反复地执行排序。快速排序和归并排序在MapReduce中有两种排序方式，分别是
转载
2024-10-01 12:52:34
21阅读
最近项目中有对一千多万的商品数据按照热度排序的操作，由于数据量很庞大，导致了java 内存的OOM，由此转而去参考下MapReduce是如何进行排序的。 1.我们知道MR程序运行时会指定Reduce的个数，比如指定了N个Reducer，那么每个Reducer中的数据都是局部有序的，但是不是全局有序的，由此引出如果N的数量=1的话，那么数据就是全局有序的，不过这个方法缺点是程序运行的速度慢，并且所有
转载
2024-03-29 13:46:19
41阅读
问题的提出正常情况下，Mapreduce的保障之一就是送到Reducer端的数据总是根据Reducer的输入键进行排序的，如果我们使用单个Reducer，排序就会直接了当，但是只是使用一个Reducer的情况少之又少，如果使用了多个Reducer，那么就只可能会保证每一个Reducer内的内容是会根据键进行排序的，而不会保证Reducder之间也是有序的，就会出现下面这种情况： reducer1
转载
2024-04-10 20:36:12
19阅读
