R语言小白学习笔记6—分组操作笔记链接学习笔记6—分组操作6.1 apply函数族6.1.1apply函数6.1.2 lapply和sapply函数6.1.3 mapply函数6.2 aggregate函数6.3 plyr包6.3.1 ddply函数6.3.2 plyr的辅助函数6.4 data.table包 笔记链接学习笔记1—R语言基础.学习笔记2—高级数据结构.学习笔记3—R语言读取数据.
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2023-06-21 23:15:41
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本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） 。当前教程特别贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外，本教程简要演示了贝叶斯 GLM 模型的多层次扩展。相关视频=本教程遵循以下结构：1.准备工作；2.GLM介绍；3.教育数据；4.数据准备；5.贝叶斯逻辑回归；6.贝叶斯二项Logistic回
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2024-04-25 10:35:28
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# 使用R语言进行分层Logit模型分析
## 引言
在统计分析与建模领域，Logistic回归模型是一种广泛应用的技术，尤其是在响应变量为二元时。分层Logit模型（Hierarchical Logistic Model）是其扩展形式，适合处理数据具有层级结构的情况，如不同地区、学校、医疗机构等。这类模型能够有效捕捉数据中的变异性，为研究社会科学、医学、市场营销等领域的问题提供了一种强有力的
原创
2024-09-02 03:20:09
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有许多分层数据的例子。例如，地理数据通常按层次分组，可能是顶级的全球数据，然后按国家和地区分组 。一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性，或者属于一个级别的属性，然后是家族（例如，参见蓝山雀的Jarrod Hadfield的数据集）。一个金融的例子可能是按行业分组的特定国家的公司（例如，见Pak-Wing Fok等人使用分层多因素...
原创
2021-05-12 14:21:39
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有许多分层数据的例子。例如，地理数据通常按层次分组，可能是顶级的全球数据，然后按国家和地区分组 。一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性，或者属于一个级别的属性，然后是家族（例如，参见蓝山雀的Jarrod Hadfield的数据集）。一个金融的例子可能是按行业分组的特定国家的公司（例如，见Pak-Wing Fok等人使用分层多因素...
原创
2021-05-12 14:21:40
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# 实现分层结构方程模型的 R 语言代码指南
在这篇文章中，我将为你详细介绍如何在 R 语言中实现分层结构方程模型（Hierarchical Structural Equation Modeling，HSEM）。我们将通过一些简单的步骤来实现这一目标，确保你能轻松理解并实现代码。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-25 06:22:18
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R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。它具有强大的数据处理和分析功能，是数据科学领域中广泛使用的语言之一。在R语言中，我们可以使用广义分层线性模型（Generalized Hierarchical Linear Model，简称GHLM）来分析多层次结构的数据。
GHLM是一种广义线性模型的扩展，适用于具有多层次结构的数据。在实际应用中，很多数据具有层次结构，例如学生数据中的学生嵌套在
原创
2023-10-19 03:41:29
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1. 线性回归在统计学中，线性回归通过拟合因变量和自变量之间的最佳线性关系来预测目标变量。最佳拟合通过尽量缩小预测的线性表达式和实际观察结果间的距离总和来实现。没有其他位置比该形状生成的错误更少，从这个角度来看，该形状的拟合是"最佳"。线性回归的两个主要类型是简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归使用一个自变量通过拟合最佳线性关系来预测因变量的变化情况。多元线性回归使用多个自变量通过拟
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2024-05-16 08:15:25
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在既往文章中，我们已经介绍了R语言计算人年及可信区间的计算。但是计算的是总的人年发病率的比较情况，假如我们想知道分层发病率的情况呢？拿既往乳腺癌的数据为例子，我们已经知道了有淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者总的生存率的比较，但是如果我们想了解在每个年龄段有淋巴结肿大和没有淋巴结肿大患者生存率有无区别？如下图 我们以R语言survival包演示泊松回归年龄分层发病率统计，继续使用我们的乳腺癌数据（公众
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2023-08-30 19:55:00
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# 如何实现R语言的rda函数分层模型
## 1. 流程概述
在实现R语言的rda函数分层模型的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 加载必要的库 |
| 2. | 导入数据 |
| 3. | 数据预处理 |
| 4. | 拟合分层模型 |
| 5. | 输出结果 |
## 2. 具体操作步骤及代码
原创
2024-03-07 04:05:13
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# R语言的分层Logit模型简介
分层Logit（Hierarchical Logit）模型是一种广泛用于分析具有层次结构的分类数据（如个体从属于不同群体的调查数据）的方法。在社会科学、市场研究和医学等领域，研究者经常面临需要考虑个体差异和群体特征的复杂情况，而分层Logit正好为此提供了有效的解决方案。
## 分层Logit模型的基本概念
分层Logit模型通过引入随机效应，能够有效地处
原创
2024-10-03 06:21:12
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4.1 R绘图概述以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例:>demo(graphics)
>demo(persp)R提供了多种绘图相关的命令，可分成三类:高级绘图命令：在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴、标签、标题等。低级绘图命令：在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素，如额外的点、线和标签。交互式图形命令：允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或
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2023-10-25 19:00:45
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第四章、高级分类算法 1. 集成方法（策略：模型平均） 为了提升分类的准确率，提出了集成方法（EM） 集成方法就是基于多个基础分类器来构建组合的分类器（每个基学习器都犯不同的错误，综合起来犯错的可能性不大） &
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2024-04-22 19:46:01
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# R语言分层线性回归
在统计学中，线性回归是一种用于探索变量之间关系的常用方法。而分层线性回归则是线性回归的一种扩展，它可以用来研究多个层次的数据结构，比如不同组织单位、不同地区等之间的差异。在R语言中，我们可以利用一些包来进行分层线性回归的分析，比如`lme4`和`nlme`等包。
### 什么是分层线性回归
分层线性回归（Hierarchical Linear Regression）又
原创
2024-04-10 04:10:05
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# R语言中的分层分析与子集选择
在数据分析中，分层分析是一种常用的方法，能够帮助我们深入理解数据的结构和变量间的关系。使用R语言进行分层分析，可以高效地选择子集，并对不同层次的数据进行分析和可视化。本文将介绍如何在R中进行分层分析，结合代码示例，并展示如何绘制饼状图和甘特图。
## 一、分层分析的概念
分层分析是指在特定组或类别中分析数据。这种方法可以揭示在不同层次下的趋势和模式，从而得到
原创
2024-10-24 04:05:37
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随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechn
注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！ 目录Vector 向量Matrix 矩阵List 列表结束语 Vector 向量简单来说，R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构，类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量：#c()函数意思为connect，它把括号里的内容整合成一个vector或list
myVec1 <- c(1, 2, 3,
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2023-09-22 18:06:02
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在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，前者以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，下文简称SFA）为代表，后
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2023-06-20 16:02:56
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本篇推文来介绍Cox比例风险模型（Cox proportional hazards model），简称为Cox模型。目录如下：1 Cox模型形式1.1 模型的数学形式1.2 模型说明1.3 模型的代码形式2 常规Cox模型2.1 单类型单事件2.2 单类型多事件2.3 多类型单事件3 多状态Cox模型3.1 模型示例一3.2 模型示例二1 Cox模型形式1.1 模型的数学形式通过对生存曲线的学习，
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2024-04-07 14:25:47
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什么是Lambda？Lambda是λ，希腊字母表中排序第十一位的字母。当你在使用IDEA书写Lambda表达式的时候，左侧会有λ的提示：，它也是java8的新特性：不再使用传统的匿名对象的方式，而使用其更为简洁的语法。那么具体应该怎么使用呢第一个Lambda表达式我们先看看什么是Lambda表达式。举一个最简单的例子 我们一般写点击事件是这样的button.setOnClickListener(
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2024-10-30 15:46:34
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