最近整理点数据，顺便使用R中的包"qqman"绘制一张曼哈顿图，用起来是还很简单的，这势必要感谢前人给我们留下的宝贵资源，方便我们学习与思考，那么先说说这图是干嘛的，否则图与实际脱轨，导致学无用武之地。 曼哈顿图本质上是一个散点图，用于显示大量非零大范围波动数值，最早应用于全基因组关联分析(GWAS)研究
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2024-01-17 08:49:56
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前言ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得的理由：采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop的老玩家应该比较能理解这个带来的巨大便利适用范围广，拥有详尽的
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2024-05-23 07:27:49
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1. 什么是ggplot2?ggplot2是用于绘图的R语言扩展包，其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射，即从数学空间映射到图形元素空间。例如将不同的数值映射到不同的色彩或透明度。该绘图包的特点在于并不去定义具体的图形（如直方图，散点图），而是定义各种底层组件（如线条、方块）来合成复杂的图形，这使它能以非常简洁的函数构建各类图形，而且默认条件下的绘图品质
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2023-06-21 20:03:24
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ggplot2 学习前言在R in action 第2版中有对这个绘图包的简单介绍，可以画出一些初步的图，并且对这个包有系统的了解，内容比较全面，基本可以满足常见的绘图需求。冲冲冲！之后再深入细节，参考官方文档、书籍、以及其它人的经验等，画出更好看的图。例子与基本语法首先一个简单的例子：（前提，先安装一下ggplot2）library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars,a
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2023-06-19 13:58:48
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1. DBSCAN算法原理首先介绍该算法的主要概念与参数：(1) ε值：样本与样本之间的距离阈值，如果样本A与样本B的距离小于该阈值，则认为样本A在样本B的邻域内，同时样本B也在样本A的邻域内。(2) minPts：每一个样本的邻域内样本数阈值，如果该样本邻域内的样本数大于等于该阈值，则认为该样本是核心点。(3) 核心点：即邻域内的样本数大于等于minPts的样本。如下图所示，
# R语言ggplot2饼图
## 1. 引言
饼图是一种常用的数据可视化工具，它可以直观地展示数据的占比关系。在R语言中，ggplot2包提供了丰富的功能和灵活的接口，可以轻松绘制高质量的饼图。本文将介绍如何使用ggplot2包绘制饼图，并通过代码示例详细解释。
## 2. 准备工作
在使用ggplot2包之前，需要先安装它。可以使用以下代码安装：
```R
install.packa
原创
2023-08-24 08:33:01
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#前面的变成语言不是很规范，略看 #用ggplot作散点图>qplot(carat,price,data=diamonds)#演示数据集diamonds，作散点图，carat为横坐标，prince为纵坐标
>qplot(log(carat),log(price),data=diamonds)#由散点图发现二者有关系，于是对数化
>qplot(carat,x*y*z,data=di
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2023-08-10 20:10:44
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#ggplot2概述#安装ggplot2包install.packages("ggplot2")#查看ggplot2包的参数和支持包devtools::session_info("ggplot2")#运行上述代码报错后，补充安装提示的包BiocManager::install("desc",ask = F,update = F)BiocManager::install("rprojroot",as
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2023-08-30 20:54:20
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这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第十三期：13 ggplot2 在R中进行可视化。我们已经具备了一定的代码基础，现在不妨来了解下数据可视化，从生动的图形中更好地感受数据之美。R是一门统计分析语言，和Python一样，语法简单并且有非常丰富的功能包，其中的ggplot2包便可以用简洁的语法绘制出美观多样的图形。下载和安装如果没有R的话需要去下载并安装，在R的官网中找到下载链接，选择最近的镜像地址
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2023-10-31 21:24:43
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ggplot2工具箱 ggplot2的图层化架构让我们以一种结构化的方法来设计和构建图形，这里每一小节解决一个特定的作图问题。1.基本图形类型geom_area()用于绘制面积图geom_bar(stat="identity")绘制条形图，我们需要指定stat=“identity”，因为默认的统计变换会自动对值进行计数。geom_line()绘制线条图，从左到右连接geom_point(
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2024-05-19 07:00:04
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论文 Plasma proteome analyses in individuals of European and African ances...
原创
2022-07-16 00:11:59
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R语言ggplot2绘图入门笔记今天分享的内容是在R语言中利用ggplot2进行可视化的入门笔记，适用于初学者了解ggplot2绘图系统。干货满满，建议收藏！首先安装以下R包：install.packages(c("tidyverse", "colorspace", "corrr", "cowplot",
"ggdark", "ggforce", "ggre
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2024-06-14 08:16:11
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# librarylibrary(ggplot2) # create a datasetspecie <- c(rep("sorg...
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2020-07-01 00:13:00
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library(splines) library(ggplot2) dt1 <- structure(list(Age = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
原创
2023-11-06 14:45:56
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ggplot2的简单实用本文参考了《ggplot2作图详解》http://www.plob.org/2014/01/24/7452.html, 这篇文章比较详细介绍ggplot2的绘图过程，本文只是一个简单使用的总结，能满足数据分析过程的大部分图标要求。ggplot2包有两个绘图方法，一个是qplot，一个是ggplot方法。qplot()函数即 quick plot(快速绘图),是R语言的plo
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2023-09-04 23:37:56
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本期推文我们开始介绍*基础柱形图(条形图)*的绘制推文，其目的就是让大家希望大家可以一步步打好基础，为以后绘制更加复杂、更加精美的可视化设计作品做准备。本期主要涉及的知识点如下：geom_histogram()绘制直方统计图geom_bar()绘制柱形图grid包添加图片美化geom_histogram()绘制直方统计图直方统计图用于统计数据的分布范围，横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示
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2024-06-24 10:38:23
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ggplot2是R语言中最流行的绘图工具包，其风格与基础绘图系统差别很大，且彼此的函数也不能兼容：通过前面的推文介绍可以看出，基础绘图系统主要是通过一个主函数配合多个辅助函数来完成绘图，各个绘图函数一方面共享来自par函数的参数，另一方面又有各自专用的参数；ggplot2工具包则是将绘图过程分为创建画布和导入数据、绘制图形、设置标度、要素美化等几个独立的任务，每个函数只完成其中一项任务，然后通过+
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2023-08-21 15:17:48
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今天和大家分享的是关于ggplot2的快速画图入门攻略，会在接下来三章教大家如何绘制工作中最常用的条形图、直方图和折线图，讲解ggplot2的基本语法规则、简单的图形修饰，以及图形进阶功能—分面，不做深入的研究，简单易上手、使用就是王道！一、ggplot2基本语法规则ggplot(数据集,aes(x=横坐标,y=纵坐标,fill=填充颜色,color=边框颜色))+geom_bar()/geom_
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2023-09-20 06:39:00
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原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原创
2021-07-12 13:50:22
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## 如何在 R 语言中使用 ggplot2 保存图像
如果你是一名刚入行的小白，学习如何在 R 语言中使用 ggplot2 保存图像是非常重要的一步。保存图像的过程相对简单，但需要理解每个步骤的功能。下面是整个流程的一览表。
| 步骤 | 描述 | 代码示范或说明 |
