上一篇文章35. 去卷积：怎么把模糊的图像变清晰？吸引了很多朋友的关注。在这篇文章里面，我给大家讲了一种叫做“非盲去卷积”的方法，当指定了PSF(下图中的c)，和观测到的模糊图像（下图中的b)，我们可以恢复出清晰的图像（下图中的x)。 很多人都觉得去卷积大法好啊，真的可以把渣画质变清晰。可就是需要提前知道PSF，这可就难了。确实，很多情况下提前测定PSF是
转载
2024-01-05 16:44:56
152阅读
每天进步一点点 ，记录成长、分享思考 。
原创
2021-12-29 17:04:21
89阅读
"厌恶性盲区"（Aversive Blind Spot）是一个心理学术语，通常用于描述个体在自我认知和行为评估中存在的盲点，尤其是那些与己的优点。防御机制：厌恶性盲区可能是一种无意识的防御机制，帮助个体保护自己的自尊和自我形象。社会反馈缺失。
python-opencv实现图片卷积 什么是图像卷积在计算机视觉领域中，数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值，并最终滑动完所有图像的过程。下面是一个示意图： ①卷积核是什么：通俗来说，卷积核就是一个二维的滤波器矩阵 ②卷积核
转载
2023-06-25 10:41:43
156阅读
文章目录python中的卷积一. scipy.signal.convolve方法二. numpy.convolve方法 python中的卷积一. scipy.signal.convolve方法两个N维数组的卷积，两个数组的维度必须相同！！！https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.convolve.html
转载
2023-06-30 10:35:03
257阅读
功能测试很难全面覆盖。基本功能测试有遗漏的话，那是不可饶恕的，所以在测试前以及测试过程中要多注意软件需求文档、产品规格书，尤其是没有文档化的规格更改、需求变动，这都是很容易出现误测或漏测的。这在项目进程中需要项目成员之间加强信息沟通。
阅读全文
转载
2007-11-20 09:35:11
1435阅读
*本文图片显示的代码中 fp 表示创建的文件指针变量名*文件名 平常我们所说的文件名就是我们在文件夹或桌面见到的文件名称，如下图，分别是图片文件，markdown文件和文本文件和文件主人取的名字；编程领域：在平常所说的文件名前加上路径。 如（C:\Users\王琳\Desktop\转专业\大一\c语言.txt）文件概念文件是存放数据的一种媒介，存放在外存中。 其实有时候我们会把信息
原创
2022-04-19 09:09:25
72阅读
scipy库之卷积卷积在信号处理里面就像加减乘除一样，是最基础的运算，其实卷积和相关差不多，都是滑动、对应点相乘、求和。 scipy这个库有现成的函数可以供我们使用：import numpy as np
import scipy.signal
x = np.array([1,2,3,4])
h = np.array([4,5,6])
print(scipy.signal.convolve(x, h
转载
2023-06-09 15:26:09
125阅读
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。两个一维信号卷积>>> import numpy as np
>>> x=np.array([1,2,3])
>>> h=np.array([4,5,6])
>>> import scipy.signal
>>> scipy
转载
2024-02-19 11:04:00
49阅读
图像或者深度学习的卷积操作原理待更新..........先贴出实验code和效果:#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Feb 2 21:07:12 2018
@author: lisir
"""
import numpy as np
import os
from PIL import Image
转载
2023-07-07 17:58:35
129阅读
0. 前言卷积神经网络与全连接神经网络类似, 可以理解成一种变换, 这种变换一般由卷积、池化、激活函数等一系列操作组合而成. 本文就“卷积”部分稍作介绍.1. 卷积介绍卷积可以看作是输入和卷积核之间的内积运算, 是两个实质函数之间的一种数学运算. 在卷积运算中, 通常使用卷积核将输入数据进行卷积运算得到的输出作为特征映射, 每个卷积核可获得一个特征映射. 如图所示, 一张大小为的图片经过零填充后,
转载
2024-02-25 05:57:40
86阅读
1、Convolution层：就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。层类型：Convolution lr_mult: 学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有两个lr_mult, 则第一个表示权值的学习率，第二个表示偏置项的学习率。一般偏置项的学习率是权值学习率的两倍。在后面的convolution_param中，我们可以设定
转载
2023-10-28 10:43:32
58阅读
线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。 对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个二维的函数移动到另一个二
转载
2023-06-16 09:24:53
350阅读
进化岛 中央政法委长安剑 未来的优势，都是认知的优势。未来的竞争，都是认知的竞争。 人特别容易陷入“认知盲区”之中，以为自己已经懂了。一个人过往的成功越耀眼，光环下的阴影面积就越大，固有认知通道就越顽固。 什么是“认知盲区”？ 你注意不到的地方，你不知道自己不知道的，就是盲区。 有一个故事，说的是一
原创
2021-07-16 16:08:51
134阅读
HTTP 协议：Java 爬虫需要了解 HTTP 协议，包括请求方法、请求头、响应码等。
HTML 解析：Java 爬虫需要解析 HTML 页面，获取需要的数据。常用的 HTML 解析库有 Jsoup、HtmlUnit 等。
原创
2023-05-09 10:35:11
80阅读
膨胀卷积，也叫空洞卷积，Dilated Convolution，也有叫 扩张卷积；空洞卷积 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的，本身用在图像分割领域，被deepmind拿来应用到语音(WaveNet)和NLP领域，它在物体检测也发挥了重要的作用，对于小物体的检测十分重要 普通卷积&nb
转载
2024-01-03 17:10:58
139阅读
盲区监视系统BSD（Blind Spot Detection）是目前市场上配置率较高的一项ADAS功能，其主要通过装备在车辆后部的两颗毫米波雷达探测后视镜盲区范围，当探测到盲区内存在其它道路使用者时向驾驶员发出警告，辅助驾驶行车或变道。一、BSD基本功能及拓展盲区监视系统BSD的所有功能均是建立在后部两颗毫米波雷达对盲区探测的基础上的，其基本功能包括BSD（盲区监视）和LCA（变道辅助），具体功能
原创
2021-04-16 10:36:48
3081阅读
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。*两个一维信号卷积
>>> import numpy as np
>>> x=np.array([1,2,3])
>>> h=np.array([4,5,6])
>>> import scipy.signal
>>> sci
转载
2023-07-14 14:28:09
75阅读
这是一个用python实现的卷积。 1、可以选择加padding或者不加，如果选择加padding，在input周围加上“1” 2、为了提高运行速度，尽量减少for循环。在卷积部分，将input和卷积核均转换成矩阵，使用矩阵相乘完成卷积，仅对batch做循环 代码如下：import numpy as np
import math
class Conv2D(object):
def __
转载
2023-06-11 13:47:31
640阅读
python使用numpy实现卷积操作 talk is cheap，show you the codeimport numpy as np
def Conv2(img, kernel, n, stride):
#img：输入图片；kernel：卷积核值；n：卷积核大小为n*n；stride:步长。
#return：feature map
h, w = img.shape
im
转载
2023-07-06 22:07:44
144阅读
