主销后倾角:静平衡时,汽车主销后倾角对应的值为7.39°,该值与汽车给定的主销后倾角 4°34' 相差约 3°,这主要是由于整            
                
         
            
            
            
            newton_raphson   牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上*似求解方程的方法。产生背景 
多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可解,从而寻找方程的*似根就显得特别重要。方法使用函数 的泰勒级数的前面几项来寻找方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 14:38:09
                            
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             答案何在?---- 不要被梦想迷惑。
文明史上许多的暴君,都曾将文明撕破。
公开出现的暴力,是不可避免的恶魔。
最重要的是选择----体面地回避,还是宁要丑陋中的罪恶?
要保持人格的完整,须得仁慈,洁身自好且远离罪恶。
普天之下的公正与幸福只是痴人说梦,
不要被它愚弄与诱惑。
部分之丑陋,无损于整体之美满祥和。
断臂是丑陋的,脱离星球和历史的人,无论沉湎冥想还是付诸行动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             老师,我已经知道对采用这两种结构的处理器而言,二者的区别是冯诺伊曼结构的程序空间(地址空间)和数据空间不分开,而哈佛结构的程序空间分开。        但是我不清楚的是:采用冯诺伊曼结构的处理器可以承担起个人电脑CPU的责任,那么采用哈佛结构的处理器呢??它是否可以作为个人电脑的CPU呢?                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MAC    
   摘自:天下维客,可修改网络知识库 
         
      
              麦金塔电脑(Macintosh,简称Mac,香港俗称Mac机,大陆亦称作     苹果机     麦金托什机     1),苹果电脑其系列个人电脑。Macintosh是由Macintosh计划发起人Jef Raskin跟据最爱苹果品种McIntosh命名。        麦金塔电            
                
         
            
            
            
            正值开学,很多同学都有打算购置笔记本电脑,装机吧最近也看看了各种配置,结合上次分享给大家的《点击查看:笔记本选购指南》今天给大家分享10款高性价比的笔记本,如果你是先要游戏本或者商务本的,后续装机吧会整理好分享给大家,今天给大家的是综合排名,按着高性价比的原则【按需求匹配的前提下,找到性能高价格低的】,综合参考配置、价格、品牌、品质接下来我们看看三月榜单中有哪些入榜了吧(排名按价格由低至高)NO1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            弗雷歇距离的原理及python代码实现(动态规划)在网上看了很多关于弗雷歇距离的介绍,结合自己的理解,出一版更通俗易懂、更清晰具体的解释。最简单的解释自然是最短狗绳长度,但我将从另一个角度来解释它。图中人牵着狗在走,人走直线,狗走得自由且散漫。为了能拴住狗,任何时刻狗绳的长度都应该大于人狗距离,于是有最短狗绳长度等于最大人狗距离。现在我们假定人只能走蓝色轨道,狗只能走红色轨道且都只能向前走,但是具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈弗曼编码是依赖于字符使用频率来建立的一种编码,通过把使用频率低的字符分配相对较多的01编码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              ARM内核架构(一)小狼@ 两者主要的区别:最主要的区别在于程序空间和数据空间是否是一体的,冯·诺依曼结构程序空间和数据空间是不分开的,而哈佛结构程序空间和数据空间是分开的;哈弗结构的优势:如果采用流水线设计,如三级流水线:取指,译指,执指,当取指使用程序空间,执指使用数据空间时,可以同时处理,但是传统冯诺依曼结构不支持;哈弗结构的缺点:哈佛结构复杂,成本高,对外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            时  所以,综上,问题就是小于等于n的数i中,存在多少个i,使得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0-背景临近毕业答辩,检测重复率,抽盲审等事宜接踵而至。很不幸,女票抽中盲审。我送助攻,和她一起修改论文,所以,这几天写了点代码,可以整理一下。多机器作业排序问题很简单,举个栗子?(从她论文中偷了一张图,23333),把所有工件,A,B,C,D加工完要用多久?前提是一台机器只能一次加工一个工件。(1)用时矩阵工件名称电炉工时/h钢包工时/h模铸工时/h修磨工时/hA51072B10289C3678            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-22 07:41:37
                            
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             S210W是一款全向麦和小型会议电话机,以其简洁,时尚和的音质展现的会议电话解决方案。  自适应于48KHz全双工回音抵消,自动适应于所有不同语音带宽的网络会议和视频会议系统,音质清晰流畅,稳定性佳,任何时刻都不会有杂音,双方或多方通话流畅自然,为远程会议奉献舒适愉悦和身临其境的沉浸式体验。  S210W可以通过2.4G无线传输,USB,模拟音频接口快捷地连接到智能手机、电脑或视频会议终端,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-11 10:36:03
                            
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            2.1 冯式结构与哈佛结构2.1.1 两者的区别如果是独立的存储架构和信号通道那就是哈佛结构,否则就是冯式结构结构与是否统一编址没有关系,也与 CPU 没有关系,与计算机的整体设计有关CACHE 的引入(CPU 内部哈佛结构) 总结:高性能单片机的为冯式结构,单片机为哈佛结构8086冯式结构相同存储(RAM)相同的通道统一编址STM32F103哈佛结构不同的存储(ROM/RAM)不同的通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-25 14:21:02
                            
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            问题嵌入式的学习中ARM处理器是主题,这些年产业界除了PC和服务器市场外,以手机、pad、家电控制等为代表的嵌入式领域都被ARM几乎垄断了。所以学习嵌入式处理器,其实等同于学习ARM。(当然了,近两年RISC-V架构横空出世在快速发展,不断挑战ARM的权威,咱们后面可以专门开一个专题说说RISC-V的事儿)ARM到底是冯诺依曼结构还是哈佛结构呢?这个问题困惑了很多人,包括我。我很明确的记得我在一本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            冯诺依曼体系架构与哈弗体系架构1. 冯诺依曼体系架构    冯诺依曼体系架构也叫普林斯顿体系架构,是一种将 程序和数据 放在 同一存储器不同存储地址的电脑设计概念架构。可以将程序看做一种特殊的数据,被处理和存储,故将二者放在同一存储器中,采用单一的地址总线和数据总线。特点:    第一,程序和数据在同一存储器的不同地址上  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-13 23:09:12
                            
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            1.备用知识1.RAM: 随机存储内存 ,分为两种,sram,dram 等都是 ram的子类手机电脑:动态内存,掉电数据消失单片机:静态RAM或SRAM,只要不清除,掉电数据会保存在那里2.ROM: 只读内存(硬盘等)2.哈弗架构1.架构:程序指令存储和数据存储分开,使用两条总线2.执行流程:程序指令区读取指令–解码找到数据地址–到数据存储区读取数据3.分开存储使得两者的数据宽度可以不相同4.地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-17 21:28:03
                            
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            本来看到有好几个回答了,不想看这个问题,看看回答,还是不全面,我还是参与给你回答一下!笔记本的CPU,是专门的移动版本的,跟台式机的CPU ,是不一样的,封装很小,另外,有少部分笔记本的CPU,是直接焊接在主板上的,那样不可能自行更换的,大部分笔记本的CPU,也是插座的形式,这样的是可以更换CPU的,这个设计,也仅仅是方便工厂生产的时候,根据客户要求,搭配不同的CPU,而不是为了方便消费者自行更换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定义:\quad \quad \quad\quad  ppp为质⟺\Longleftrightarrow⟺            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-03 11:25:54
                            
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            最近在研究用户对不同类型的视频喜好的排序,故用到了威尔逊得分进行排序,对这个方法做个笔记,加深印象和理解。威尔逊得分方法主要综合考虑总数量和喜欢类型的比例p,而不是单独情况考虑(如下):      示例:喜剧视频在10次观看中,6次被喜欢,4次不被喜欢;运动类视频在1000次观看中,550次被喜欢,450次不被喜欢      问题:喜剧类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1 定义威尔逊得分(Wilson Score)排序算法,用于质量排序,针对含有好评和差评的数据,综合考虑评论数与好评率,得分越高质量越高。u:正例数(好评)
 v:负例数(差评)
 n:实例总数(评论总数)
 p:好评率
 z:是正态分布的分位数(一般取值2即可,即95%的置信度)
 S:表示最终的威尔逊得分。正太分布的分位数表:1.2 算法性质1.  得分S的范围是[0,1),效果:已经归一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-19 23:28:00
                            
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