0-背景临近毕业答辩，检测重复率，抽盲审等事宜接踵而至。很不幸，女票抽中盲审。我送助攻，和她一起修改论文，所以，这几天写了点代码，可以整理一下。多机器作业排序问题很简单，举个栗子?（从她论文中偷了一张图，23333），把所有工件，A，B，C，D加工完要用多久？前提是一台机器只能一次加工一个工件。（1）用时矩阵工件名称电炉工时/h钢包工时/h模铸工时/h修磨工时/hA51072B10289C3678
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2023-10-22 07:41:37
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# 探索约翰逊算法：图论中的一颗明珠
约翰逊算法是一种有效的算法，用于解决加权有向图中所有顶点对之间的最短路径问题。它结合了 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法的优点，其主要特点是可以处理边权为负的情况，同时也能在稀疏图中高效地计算最短路径。本文将为您详细介绍约翰逊算法的原理及其在 Python 中的实现。
## 1. 算法概述
约翰逊算法的基本思想是：
1. 通过 B
问题描述 n个作业{1，2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi。流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序，使得从第一个作业在机器M1上开始加工，到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少。问题分析直观上，一个最优调度应使机器M1没有空闲时间
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2024-01-15 06:15:56
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近日，英国《卫报》援引非营利组织“分散式拒绝秘密”披露的文件报道称，英国前首相鲍里斯·约翰逊在卸任后，从其政治捐助者克里斯托弗·哈伯恩处获得了100万英镑，而哈伯恩是向乌克兰提供无人机的供应商——英国防务公司凯奈蒂克的最大股东。值得注意的是，在2022年底俄乌冲突谈判即将取得进展的时候，约翰逊则是极力劝说乌克兰“接着打下去”。
报道称，哈伯恩持有凯奈蒂克公司13%的股份，凯奈蒂克公司曾
上一篇介绍了"威尔逊区间"，它解决了投票人数过少、导致结果不可信的问题。 举例来说，如果只有 2 个人投票，"威尔逊区间"的下限值会将赞成票的比例大幅拉低。这样做固然保证了排名的可信性，但也带来了另一个问题：排行榜前列总是那些票数最多的项目，新项目或者冷门的项目，很难有出头机会，排名可能会长期靠后。 以 IMDB 为例，它是世界最大的电影数据库，观众可以对每部电影投票，最低为 1 分，最高为
最近在研究用户对不同类型的视频喜好的排序，故用到了威尔逊得分进行排序，对这个方法做个笔记，加深印象和理解。威尔逊得分方法主要综合考虑总数量和喜欢类型的比例p,而不是单独情况考虑（如下）： 示例：喜剧视频在10次观看中，6次被喜欢，4次不被喜欢；运动类视频在1000次观看中，550次被喜欢，450次不被喜欢 问题：喜剧类
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2024-01-16 18:12:52
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1.1 定义威尔逊得分（Wilson Score）排序算法，用于质量排序，针对含有好评和差评的数据，综合考虑评论数与好评率，得分越高质量越高。u：正例数（好评）
v：负例数（差评）
n：实例总数（评论总数）
p：好评率
z：是正态分布的分位数（一般取值2即可，即95%的置信度）
S：表示最终的威尔逊得分。正太分布的分位数表：1.2 算法性质1. 得分S的范围是[0,1)，效果：已经归一
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2023-12-19 23:28:00
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newton_raphson 牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法 牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上*似求解方程的方法。产生背景
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可解，从而寻找方程的*似根就显得特别重要。方法使用函数 的泰勒级数的前面几项来寻找方
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2024-01-19 14:38:09
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中新社北京8月22日电 据中国人民解放军东部战区社交平台官方账号22日消息，东部战区新闻发言人李熹海军大校表示，8月22日，美“约翰逊”号导弹驱逐舰过航台湾海峡并公开炒作。中国人民解放军东部战区组织海空兵力对美舰过航行动全程跟监警戒，依法依规处置。战区部队时刻保持高度戒备，坚决捍卫国家主权安全和地区和平稳定。(完)
原创
2024-09-13 17:38:12
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# R语言中的牛顿-拉夫逊算法实现指南
牛顿-拉夫逊算法（Newton-Raphson Method）是一种用于求解非线性方程的数值方法。在学习R语言的过程中，掌握这一算法将帮助你更好地理解数值计算。下面我们将详细介绍牛顿-拉夫逊算法的实现步骤及其代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
# Python威尔逊平滑实现指南
## 介绍
在进行数据分析和预测时，我们经常需要对数据进行平滑处理。威尔逊平滑是一种常见的数据平滑方法，可以用于对离散数据进行平滑处理。本文将向你介绍如何使用Python实现威尔逊平滑的算法。
## 威尔逊平滑的流程
下面是威尔逊平滑的实现流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 计算每个数据
原创
2023-12-16 08:41:07
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《Python程序设计（第3版）》[美] 约翰·策勒（John Zelle） 第 10 章 答案答案仅供参考，若有错误欢迎指正判断对错通过调用构造方法创建新对象。位于对象中的函数称为实例变量。Python 方法定义的第一个参数称为 this。一个对象可能只有一个实例变量。在数据处理中，有关人或事物的一组信息称为文件。在 Python 类中，构造方法称为__init__。文档字符串与注释是一样的。一
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2023-11-12 11:04:44
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何为牛顿迭代法牛顿迭代法又称为牛顿-拉弗森方法，是牛顿在17世纪提出的一种在实数和复数域上近似求解方程的方法。
牛顿迭代法的操作简单来说就是通过不断取切线，然后通过切线再不断逼近相应的解，废话不多说，我们来看例子。
例如如下曲线 \(y=x^2-1\)。我们在其上面任取一点，不妨取点\(A(2，3)\)，以该点做切线，切线方程为 \(y=4x-5\)，在图中将该切线加上可得如下图：然后取其与x轴的
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2023-06-09 22:54:23
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牛顿拉夫逊法（Newton-Raphson method）是一种常用的迭代方法，通常用于求解非线性方程的根。它的基本思想是使用函数的切线来逐步逼近方程的根。然而，在实际应用中，使用 Python 实现牛顿拉夫逊法可能会遇到各种问题。本篇文章将详细记录我们在实现牛顿拉夫逊法程序时所遭遇的问题及其解决方案。
## 问题背景
在进行牛顿拉夫逊法的实现时，代码段如下：
```python
def n
# Python实现威尔逊平滑
## 一、流程步骤
下面是实现威尔逊平滑的整个流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义计算函数 |
| 3 | 计算威尔逊置信区间 |
| 4 | 可视化结果 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入必要的库，其中包括`numpy`用于数值计算和`
原创
2024-03-24 05:34:37
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很久以前，有个老国王生了重病，当他意识到自己剩下的时间已经不多时，就对身边的人说："传忠实的约翰进来见我。"忠实的约翰是一个仆人，老国王之所以这样称呼他，是因为他侍候国王很久了，而且非常忠诚可靠，也最受老国王喜爱。当约翰来到床边时，国王说道："我忠实的约翰，我知道自己不行了。现在我放不下心的就是我的儿子，他还小，
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2008-03-12 20:13:39
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时 所以，综上，问题就是小于等于n的数i中，存在多少个i，使得
原创
2023-06-01 07:46:41
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约翰·冯·诺伊曼约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann 1903.12.28─1957.02.08)匈牙利─美国数学家，电子计算机之父。目录[隐藏]1 冯·诺伊曼生平简介2 在数学领域的卓越贡献3 研制电子计算机4 对经济领域的贡献[编辑]在数学领域的卓越贡献 冯·诺伊曼是20世纪最杰出的数学
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精选
2010-01-01 19:50:23
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Python编程快速上手(让繁琐工作自动化)Automate the boring stuff with python[美] Al Sweigart 著1 > 现如今，人们面临的大多数任务都可以通过Python语言编写代码完成。2 > Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。3 > 本次将以连载的方式，每天一篇文章，学完这本书，之所以要以文章的形式，是
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2024-02-27 13:57:22
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约翰森检验（Johansen Test）是一种用于多变量时间序列分析的统计方法，主要用于检验时间序列之间的协整关系。在金融数据、经济数据等领域，约翰森检验被广泛应用于检测多个时间序列数据是否存在长期的均衡关系。接下来，我们将详细探讨如何在Python中实现约翰森检验。
1. **背景描述**
在进行时间序列分析时，研究者往往需要了解多个变量之间是否存在长期关系。约翰森检验提供了一种方法，可
