看本文前,最好先看看之前对于MD5算法和SHA算法介绍。 本文目录定义常见应用场景1、linux客户端:SecureCRT2、Google身份验证器3、银联pos机终端原理java实现和使用 定义MAC(Message Authentication Codes),是一种消息摘要算法,也叫消息认证码算法。 这种算法核心是基于秘钥散列函数。 可以理解为,MAC算法,是MD5算法和SHA算法
转载 2024-01-08 18:31:36
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# MAC算法原理及Python实现 ## 引言 在计算机通信和安全领域中,消息认证码(Message Authentication Code,简称MAC)是一种用于验证消息完整性和真实性密码学算法。它通过在消息中添加一个特殊认证标记,使得接收方能够验证消息是否被篡改。 在本文中,我们将介绍MAC算法原理,并使用Python语言实现一个简单MAC算法。 ## MAC算法原理
原创 2023-12-03 07:11:25
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最近一段时间,看到微博中有几位技术大牛在讨论使用python实现网络爬虫实例。心血来潮,也想自己尝试尝试。所以就开始学习了python基础知识。由于本人是在Mac电脑中进行python知识学习,而且没有安装python环境。所以在正式学习之前有以下几个必要步骤需要完成。1. Mac中安装 HomeBrew: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubu
转载 2023-11-01 22:54:51
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# Mac算法简介及Python实现 ## 什么是Mac算法Mac算法,全名为“Message Authentication Code”算法,是一种用于确保消息完整性和真实性技术。它通过使用密钥和消息内容生成一个附加验证码,接收方在收到消息后,可以通过相同密钥来验证消息是否被篡改。 在信息安全领域,Mac算法被广泛应用于各种网络协议,如TLS(传输层安全协议),以确保传输数据安全
准备Python官网:Python官方文档:环境搭建简介pipenv是Python官方推荐包管理工具。可以说,它集成了virtualenv, pip和pyenv三者功能。其目的旨在集合了所有的包管理工具长处,如: npm, yarn, composer等优点。它能够自动为项目创建和管理虚拟环境,从Pipfile文件添加或删除安装包,同时生成Pipfile.lock来锁定安装包版本和依赖
MAC算法 (Message Authentication Codes) 带秘密密钥Hash函数:消息散列值由只有通信双方知道秘密密钥K来控制。此时Hash值称作MAC。我们知道,行业有很多数据要在网络上传递,包括从前置到主机,从自助终端到前置等,这些数据在网络上传来传去,我们很容易就会想到安全性问题,如果这些数据被人窃取或拦截下来,那我们怎么敢在银行存钱了。这个问题在计算机出现时就被前人
转载 2024-05-22 18:57:54
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概述排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。快速排序:是目前基于比较内部排序中被认为是最好方法,当待排序关键字是随机分布时,快速排序平均时间最短;1
算法概念算法是计算机处理信息本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切步骤来执行一个指定任务。一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。算法五大特性1.输入: 算法具有0个或多个输入 2.输出: 算法至少有1个或多个输出 3.有穷性: 算法在有限步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受
 using System.Security; using System.Security.Cryptography; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; public byte[] HCDES(byte[] Key, byte[] Data) { //创建一个DES算法加密类 DESCryptoS
转载 2012-06-05 00:13:22
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# Python对称算法MAC计算科普 在现代信息安全中,消息认证码(MAC,Message Authentication Code)是一种至关重要安全技术。它用于验证信息完整性和认证消息来源。在这篇文章中,我们将探讨如何在Python中使用对称算法计算MAC,并提供相应代码示例。 ## 什么是MAC? 消息认证码(MAC)是一种通过秘钥生成短字符串,可以附加在消息上,确保消息在传
   ICP即迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP),用于求解一组匹配好3D点之间运动。3D点可由RGB-D或双目相机得来,然后将关键点进行匹配。ICP求解分为两种方式:利用线性代数求解(SVD),以及利用非线性优化方式求解(Bundle Adjustment)。 SVD求解   &nbs
转载 2024-06-14 22:03:05
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有很多细节,比如如何读取不定长输入这一类,算法课不会讲,语言课也不讲。想了解这些细节要么靠口口相传,要么靠自己试错。这样学习算法竞赛效率奇低,太傻X了。本文不定时更新如果输入每组数据结果不相互干扰的话,就可以在本次操作时候将该组数据相关结果进行输出。宏定义简化for循环书写耗时#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)解决堆栈溢出问题#prag
转载 2023-11-06 18:24:52
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bowtie:短序列比对新工具(转)作者:玉琪星兆 Bowtie是一个超级快速,较为节省内存短序列拼接至模板基因组工具。它在拼接35碱基长度序列时,可以达到每小时2.5亿次拼接速度。Bowtie并不是一个简单拼接工具,它不同于Blast等。它适合工作是将小序列比对至大基因组上去。它最长能读取1024个碱基片段。换言之,bowtie非常适合下一代测序技术。在 使用bowtie前,需
转载 2023-12-25 22:32:26
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冒泡排序冒泡排序是比较简单排序方法,它思路是重复走过要排序序列,一次比较两个元素,如果顺序错误,就交换元素位置,直到没有元素需要交换位置。原 始618597第一次168597第二次168597第三次165897第四次165897第五次165879……第N...
转载 2021-07-20 14:41:42
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算法如果用通俗易懂语言来说,算法就是“把解决问题步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”,算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件,那就是“步骤必须是明确并且步骤数必须是有限”。典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行由程序表示算法必须是由机械步骤所构成。所谓“机械步骤”,就是不用动任何脑筋,只要按照这个步骤做就一定能完成
原创 2020-08-25 18:34:21
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# 雨水算法Python实现 在计算机科学中,雨水收集问题是一个经典算法问题,其目的是在给定高度图中计算可以收集到雨水量。这个问题背景是:雨水在山谷和凹陷区域积聚,而在乡村高度图中,这些位置往往是可以通过数组表示。本文将深入探讨雨水算法基本原理,并实现一个Python版本解决方案。 ## 问题描述 给定一个二维数组,其中每个元素代表一个地方高度,我们需要计算在下雨之后,这
原创 8月前
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## FCM算法Python实现入门 模糊在聚类(Fuzzy C-Means, FCM)算法是一种用于数据聚类有效工具,尤其适用于处理模糊数据。本文将引导你完成FCM算法Python实现。接下来,我们会通过流程表格详细介绍步骤,并提供代码示例及其注释,确保你对每一步理解。 ### 流程步骤 以下是实现FCM算法主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# 如何实现ART算法Python代码 ART(Adaptive Resonance Theory)算法是一种用于神经网络学习算法,适用于模式识别和数据聚类。对于初学者来说,可以分步实现算法。本文将详细说明实现ART算法流程及相应Python代码。 ## 流程概述 在开始实现之前,我们首先了解一下ART算法主要步骤。下面是ART算法基本流程: | 步骤 | 操作
原创 8月前
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# ORB算法Python实现 ## 简介 ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种用于图像特征检测和描述算法。它是基于FAST特征检测算法和BRIEF特征描述算法改进和结合。ORB算法在计算速度和特征匹配准确性方面取得了良好平衡。在本文中,我们将教会你如何实现ORB算法Python实现。 ## 整体流程 下表列出了实现ORB算法整体流程:
原创 2023-09-16 06:58:18
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  PS:这篇博客是我上网课做笔记,也是参考网课老师博客,就是学习笔记而已,不喜勿喷!(为什么写这句话呢?被喷子恶心到了)  本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器知识点  列表生成器  首先举个例子现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢?方法一(简单):info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
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